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公开(公告)号：CN119377227B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411942293.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种基于元数据的数据存储方法、设备、介质及产品。涉及数据处理技术领域，该方法包括：接收建表请求，建表请求携带第一表名和第一元数据，所述建表请求用于请求为待存储数据建立第一元数据表，第一元数据表用于存储所述第一元数据；从第二元数据表中查询所述第一表名，第二元数据表为已存在的元数据表；如果未查询到，则建立第一元数据表并解析所述第一元数据，以确定所述第一元数据所包括的内容；当第一元数据包括主键、列名、字节偏移和位偏移时，将第一表名、主键、列名、字节偏移和位偏移存储在所述第一元数据表，以通过第一表名、主键、列名、字节偏移和位偏移存储所述待存储数据。本申请减少了数据存储所占用的空间。
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公开(公告)号：CN115905730A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211218093.6
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供的用户出行数据处理方案，在进行用户出行数据处理时，将用户的原始出行数据输入数据子模型，获得预设格式的出行明细数据；构建对应用户的出行知识图谱，出行知识图谱包括对应原始出行数据的事件节点、对应出行明细数据的数据节点、对应出行时空数据的时空标签节点和对应出行特征的特征标签节点以及节点之间的关系边；调用指标子模型根据用户的出行知识图谱中的事件节点、数据节点、时空节点和关系边，计算用户的出行指标值；根据出行指标值确定用户的标签特征节点的出行特征。通过本公开的方案，以不断构建用户出行知识图谱，基于图进行关联分析、算法挖掘，关联效率和分析效率都会更高，可以更有效、更准确的挖掘乘客潜在的出行特征。
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公开(公告)号：CN119378534A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411942702.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种用于RAG系统的文本分割、查询方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：接收目标文档；检测读取的当前待处理文本的文本类型；在检测到当前待处理文本为标题时，获取标题对应的标题级别；检测存储介质中上一次保存的数据项中的文本信息是否有数据；若文本信息中有数据，则将数据项存储于资源池中，清空数据项的文本信息以及标题信息中小于或等于标题级别的数据，将标题写入标题信息中的对应位置；若文本信息中没有数据，则将标题写入标题信息中的对应位置；在检测到当前待处理文本为正文时，将当前待处理文本存储于数据项中的正文信息的位置。本申请可提升答案的完整性和准确性。
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公开(公告)号：CN117636479A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311777894.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06T7/194 , G06T5/30 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉特征增强与人员行为分析的可疑人员检测方法，旨在准确识别地铁车站内的潜在的可疑人员，确保公共场所的安全与秩序。本发明结合目标检测方法、视觉特征增强和人员行为分析，先识别地铁车站内可疑物品，缩小待分析人员的范围，再对携带可疑物品的人员进行行为分析，判断该名人员是否符合正常行为规律，具体判断该人员是否属于可疑人员，基于视觉特征增强技术突出可疑物品区域，提高了检测的精度和可靠性，同时，通过人员行为分析，有效判断可疑人员的行为是否符合正常行为模式，提高了检测的准确性和可信度。
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公开(公告)号：CN117636198A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311281069.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供了一种基于聚类的关键帧识别方法、装置、设备及介质，包括：获取待处理视频的每一视频帧在多个视角下的特征数据；根据多个视角下的特征数据，确定每一视频帧的统一稀疏表达；确定并剔除统一稀疏表达中的不合理项，获得每一视频帧的后处理稀疏表达；对后处理稀疏表达进行谱聚类分析，确定至少一个聚类中心及后处理稀疏表达与聚类中心的距离；基于距离由小到大的顺序，对后处理稀疏表达进行采样，将所采样的后处理稀疏表达对应的视频帧确定为待处理视频的关键帧。这样，基于与聚类中心的距离，分别对每个聚类中心附近的视频帧进行采样，确定的关键帧可以尽可能覆盖不同的类别，不会减少待处理视频表达的信息量，从而避免关键帧的丢失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117523456A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311576517.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京乐码仕智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种异常行为识别方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待识别视频，其中，待识别视频中包括目标围栏；对待识别视频中的每帧待识别图像，依据目标围栏和每帧待识别图像中各个对象之间的相对状态信息确定每帧待识别图像中的目标对象；依据每帧待识别图像中目标对象的关键点信息，确定每帧待识别图像中目标对象的检测结果；依据每帧待识别图像中目标对象的检测结果，确定目标对象是否实施异常行为。本申请解决了由于现有技术训练模型判断行人的行为要依赖大量传递物品的样本数据造成的对数据集过于依赖且能识别的物品类别较少难以识别不常见物品的技术问题。
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公开(公告)号：CN117351393A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311279164.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于层次化特征的目标帧识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取参考图像及待识别视频；参考图像中已标注目标对象，待识别视频中包括多个视频帧；将参考图像及多个视频帧输入至预先训练得到的预标注神经网络模型进行层次化特征的提取，并基于层次化特征进行相似性计算，得到参考图像与每个视频帧之间的相似性；层次化特征包括全局特征、局部特征及部件特征；将与参考图像的相似性满足预设标注条件的视频帧标注为目标帧；目标帧中包括目标对象。这样，可以实现自动对待识别视频中目标帧的标注，进而，可以基于目标帧实现对针对目标对象的目标检测模型的训练数据的标注，从而降低获取训练数据的人力成本和时间成本。
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公开(公告)号：CN119418138A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510018266.7
申请日：2025-01-07
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种拉框自动贴边的图像标注方法、装置、设备、介质及产品，涉及轨道交通和图像识别领域，该方法包括：获取目标图像；对目标图像进行拉框标注，得到拉框标注后的目标图像；将拉框标注后的目标图像输入训练好的图像语义分割模型得到所述目标图像的标注图像；所述标注图像中标注框位于所述拉框标注的拉框内部，本申请可解决图像标注项目中拉框标注误差大、多边形标注不规则，多边形顶点标注繁琐且不够准确、基于深度学习图像语义分割标注方法模型要求高且标注不准确的问题，来提高标注效率与准确率。
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公开(公告)号：CN115571196A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211442255.4
申请日：2022-11-17
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: B61L15/00 , G06F16/903 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于规则引擎的正线故障智能处置方法及系统，所述方法包括故障触发，规则引擎获取列车实时信号数据，基于指标模型计算相关指标值，场景智能识别程序通过查询场景指标识别出对应的故障场景，故障诊断模块基于设备拓扑模型辅助定位具体的故障设备，辅助分析出具体的故障原因，根据原因触发处置建议推荐功能，向工作人员推荐出最佳的处置操作；操作记录根据操作模型的方式进行存储，用于后续进行事件归档，经验总结。本发明解决了正线故障发生时故障诊断难、处置时间紧等问题。
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公开(公告)号：CN119377227A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411942293.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种基于元数据的数据存储方法、设备、介质及产品。涉及数据处理技术领域，该方法包括：接收建表请求，建表请求携带第一表名和第一元数据，所述建表请求用于请求为待存储数据建立第一元数据表，第一元数据表用于存储所述第一元数据；从第二元数据表中查询所述第一表名，第二元数据表为已存在的元数据表；如果未查询到，则建立第一元数据表并解析所述第一元数据，以确定所述第一元数据所包括的内容；当第一元数据包括主键、列名、字节偏移和位偏移时，将第一表名、主键、列名、字节偏移和位偏移存储在所述第一元数据表，以通过第一表名、主键、列名、字节偏移和位偏移存储所述待存储数据。本申请减少了数据存储所占用的空间。
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