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公开(公告)号：CN113670604B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110972682.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G01M13/022
Abstract: 本发明实施例提供了一种汽轮发电机组联轴器不对中故障诊断的方法及装置，方法包括以下步骤：获取联轴器不对中故障的实例数据；分析所述实例数据得到联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法；根据联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法进行故障诊断知识建模，得到故障诊断模型；对实际运转的联轴器不对中故障征兆进行诊断，利用所述故障诊断模型诊断是否出现联轴器不对中故障。本发明建立联轴器不对中故障间的语义关联，进行联轴器不对中故障诊断，提高了诊断结果的准确性和全面性，有利于快速发现和处理联轴器不对中故障。
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公开(公告)号：CN112950634B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110437892.1
申请日：2021-04-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06F30/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供基于无人机巡检的风力机叶片损伤识别方法、设备和系统，该方法包括：获取无人机拍摄的风力机叶片图像；根据风力机叶片检测模型和所述风力机叶片图像，对风力机叶片的损伤进行识别和分类；其中，所述风力机叶片检测模型采用基于注意力机制的区域卷积神经网络。上述技术方案能够精准高效地检测及识别图像中的损伤类别，提升了小目标损伤检测的精度，为风力机叶片的故障检测与维修提供及时准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN113670604A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110972682.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G01M13/022
Abstract: 本发明实施例提供了一种汽轮发电机组联轴器不对中故障诊断的方法及装置，方法包括以下步骤：获取联轴器不对中故障的实例数据；分析所述实例数据得到联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法；根据联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法进行故障诊断知识建模，得到故障诊断模型；对实际运转的联轴器不对中故障征兆进行诊断，利用所述故障诊断模型诊断是否出现联轴器不对中故障。本发明建立联轴器不对中故障间的语义关联，进行联轴器不对中故障诊断，提高了诊断结果的准确性和全面性，有利于快速发现和处理联轴器不对中故障。
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公开(公告)号：CN112257339A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011107684.7
申请日：2020-10-16
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例提供一种引入过调波峰修正的汽轮机调节系统及方法，本发明实施例在经典一次再热凝汽式汽轮机调节系统模型的基础上，添加了过调波峰修正模块和/或初始阶跃延迟模块，用以消除发电机侧对汽轮机调节系统模型参数的影响以及消除高压缸前汽室容积延时对品质参数的影响，使参数辨识后的功率模型曲线更负荷实际情况，能够使品质参数达标。本发明实施例还采用改进的PSO智能优化算法，使计算精度更精确，对模型的适应性更广。
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公开(公告)号：CN114564839B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210199196.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明实施例提供一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统，包括：对于汽轮机各典型振动故障，获取每个专家所给出的关于汽轮机各典型振动故障相应危害程度的意见；针对汽轮机每典型振动故障，采用D‑S证据理论融合各专家针对汽轮机该典型振动故障的危害程度的意见，以评价出汽轮机该典型振动故障的危害程度；当汽轮机发生振动异常时，计算汽轮机振动幅值的劣化度，并确定汽轮机各典型振动故障发生的可能性；根据汽轮机典型振动故障风险评语集，采用模糊评价方法得到汽轮机典型振动故障的风险评语。考虑汽轮机振动故障危害程度、振动幅值劣化度及振动故障发生可能性，体现汽轮机振动故障风险水平的动态变化，使得故障风险评价结果更加科学。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117028405A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311031242.2
申请日：2023-08-16
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: F16C19/16 , F16C33/58 , F16C33/30 , F16F15/139
Abstract: 本发明实施例提供一种基于非线性颗粒阻尼的滚动轴承减振方法和减振轴承，所述方法包括：沿轴承的外圈的圆周，在所述外圈上设置减振腔室，并在减振腔室内填充阻尼颗粒，以通过阻尼颗粒之间以及阻尼颗粒与减振腔室的壁面之间发生摩擦和碰撞，引起能量耗散，产生阻尼效应，实现减振目的；使用所述轴承连接旋转轴和旋转支持装置。
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公开(公告)号：CN115791169A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211467640.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明实施例提供一种滚动轴承故障的诊断方法、装置及电子设备，涉及旋转机械故障诊断技术领域，该方法包括：通过分析各滚动轴承的型号和结构参数得到故障特征参数值；将每个滚动轴承的振动信号分别进行计算，得到每个滚动轴承各自的多项时域特征参数和多项频域特征参数；当初步认定相应的滚动轴承具有故障，去除噪声信号，得到轴承的初筛故障振动信号；对初筛故障振动信号进行变换抽取出信号的模态函数并进行共振解调处理；筛选出低频周期调制信号，判定低频周期调制信号为故障信号；将与故障信号的特征参数相匹配的滚动轴承的故障特征参数对应的滚动轴承特征作为滚动轴承故障特征。全面且完整的实现滚动轴承的早期故障诊断。
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公开(公告)号：CN111077876B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911266685.3
申请日：2019-12-11
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 北方联合电力有限责任公司包头第三热电厂
Inventor： 张叔禹 , 刘永江 , 张国斌 , 郭瑞君 , 高正平 , 尹柏清 , 焦晓峰 , 李勇 , 杜荣华 , 安东 , 阿敏夫 , 于海存 , 王龑飞 , 刘文哲 , 王银河 , 张成煜 , 胡蓉
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种电站设备状态智能评价和预警方法、装置及系统，方法包括步骤：筛选设备监测参数；采集设备健康样本数据；健康样本数据预处理；计算聚类个数的合适值；搭建最佳高斯混合模型；设备状态期望值计算；设备状态预警计算；设备状态影响参数排序。本发明基于大数据分析平台实现了电站设备健康状态样本自动筛选，且高斯混合模型的聚类分析方法搭建了设备状态实时评估与预警模型，改变了定性状态评估的主观性，提升设备状态监测的及时性、有效性和智能性。相比于支持向量机、神经网络等数据挖掘算法在进行设备状态评估时依赖多维空间点的距离评价机制，基于高斯混合模型的概率密度函数进行设备状态评价有效降低了设备预警的误报率。
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公开(公告)号：CN111077876A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911266685.3
申请日：2019-12-11
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 北方联合电力有限责任公司包头第三热电厂
Inventor： 张叔禹 , 刘永江 , 张国斌 , 郭瑞君 , 高正平 , 尹柏清 , 焦晓峰 , 李勇 , 杜荣华 , 安东 , 阿敏夫 , 于海存 , 王龑飞 , 刘文哲 , 王银河 , 张成煜 , 胡蓉
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种电站设备状态智能评价和预警方法、装置及系统，方法包括步骤：筛选设备监测参数；采集设备健康样本数据；健康样本数据预处理；计算聚类个数的合适值；搭建最佳高斯混合模型；设备状态期望值计算；设备状态预警计算；设备状态影响参数排序。本发明基于大数据分析平台实现了电站设备健康状态样本自动筛选，且高斯混合模型的聚类分析方法搭建了设备状态实时评估与预警模型，改变了定性状态评估的主观性，提升设备状态监测的及时性、有效性和智能性。相比于支持向量机、神经网络等数据挖掘算法在进行设备状态评估时依赖多维空间点的距离评价机制，基于高斯混合模型的概率密度函数进行设备状态评价有效降低了设备预警的误报率。
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公开(公告)号：CN114564839A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210199196.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明实施例提供一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统，包括：对于汽轮机各典型振动故障，获取每个专家所给出的关于汽轮机各典型振动故障相应危害程度的意见；针对汽轮机每典型振动故障，采用D‑S证据理论融合各专家针对汽轮机该典型振动故障的危害程度的意见，以评价出汽轮机该典型振动故障的危害程度；当汽轮机发生振动异常时，计算汽轮机振动幅值的劣化度，并确定汽轮机各典型振动故障发生的可能性；根据汽轮机典型振动故障风险评语集，采用模糊评价方法得到汽轮机典型振动故障的风险评语。考虑汽轮机振动故障危害程度、振动幅值劣化度及振动故障发生可能性，体现汽轮机振动故障风险水平的动态变化，使得故障风险评价结果更加科学。
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