-
公开(公告)号：CN115712976A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211012018.4
申请日：2022-08-23
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于多元供热机组的热能及电负荷优化方法及相关设备，方法包括：获取步骤，从机组DCS中获取机组负荷、主蒸汽、再热蒸汽、抽汽和排汽状态参数，并利用数据处理模块进行处理，得到稳定工况数据；处理步骤，将所述稳定工况数据输入至目标函数进行计算，并利用热电负荷寻优模块进行求解，所述电负荷寻优模块采用粒子群优化算法，并融入动态自适应惯性权重与动态学习因子，求取最优解；优化步骤，根据所述最优解实现厂级经济性最优、厂级深度调峰能力最大或碳排放量最少。实现了厂级多元供热机组热能、电负荷分配经济性最优、厂级深度调峰能力最大或碳排放量最少的技术目的。
-
公开(公告)号：CN111609923A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010345385.0
申请日：2020-04-27
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于DCS数据的汽轮发电机组振动预警方法，其包括短周期峰谷差预警法、长周期均值变化量预警法、基于3σ准则的动态阈值预警法。本发明采用三种预警方式相结合，其预警更精确，可靠性更高，可精确对各类振动异常变化进行报警。三种预警方法检测侧重如下：(1)短周期峰谷差预警法，侧重检测振动参数快速变化的振动故障，如汽流激振、振动测量系统问题等；(2)长周期均值变化量预警法，侧重检测振动参数长周期缓变的振动故障，如渐进式转子弯曲等；(3)基于3σ准则的动态阈值预警法，适用性较好，需要收集机组稳定无异常运行全可调工况范围的振动参数数据样本，同时该数据样本需根据机组运行检修情况进行更新。
-
公开(公告)号：CN118327853A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410508124.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，特别涉及一种水轮机组故障诊断系统和故障诊断方法。系统包括：数据收集与处理模块、故障诊断本体模型和AI故障诊断引擎；数据收集与处理模块用于实时采集水轮机组的运行数据，并对运行数据进行预处理和特征提取，输出特征数据；故障诊断本体模型中定义了水轮机组各组件的结构、功能、故障以及关联关系，以输出故障知识框架；AI故障诊断引擎用于基于特征数据和预先训练的深度学习模型识别当前水轮机组的故障类型，并基于故障知识框架，确定故障诊断结果和维修建议。本方案通过利用自动化的AI故障诊断，提高故障诊断效率，且结合深度学习模型和故障诊断本体模型，可以准确诊断出故障类型和位置，提高故障诊断的精度。
-
公开(公告)号：CN115422975A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211084454.2
申请日：2022-09-06
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种抽水蓄能机组失稳故障信号降噪方法与装置，所述方法包括以下步骤：采集抽水蓄能机组失稳故障的原始信号；将模态复合熵作为适应度函数，采用改进粒子群算法进行变分模态分解参数自适应寻优，确定VMD最优模态数K和二次惩罚因子α；根据所述最优模态数K和所述二次惩罚因子α，对所述原始信号进行VMD处理，得到K个本征模态分量{uk}；利用相关系数筛选法识别本征模态分量的有效模态和含噪模态，对所述含噪模态进行去噪处理；将所述有效模态与去噪后的含噪模态进行重构，实现信号降噪。本发明提出的降噪算法效果好、自适应性和实时性强，具有重要的理论价值和广泛的工程应用前景。
-
公开(公告)号：CN109489902A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811450634.1
申请日：2018-11-30
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G01M1/16
Abstract: 本发明公开了一种多测点动平衡寻优计算方法，确定相关测点为加重平面前后相关轴承的X向轴振、Y向轴振、垂直瓦振、水平瓦振测点，并记录各原始振动依次为A11，A1i，A1n，并依据估算经验系数确定试加矢量P，然后进行试加重P之后，记录各测点A2i，依据影响系数法求出测点的影响系数αi和应加矢量Qi，求出应加矢量中的最大质量Mmax和Mmin，将二次试加矢量P2j代入各测点的残振计算公式，求出残振A3ij，最后寻优求解方法，该方法在汽轮发电机组现场动平衡处理时，兼顾临界转速和工作转速下的振动、空负荷和满负荷下的振动和相邻轴承各测点的振动，最终使动平衡后的各相关测点振动相对较小。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119572398A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411760868.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Inventor： 李晓波 , 段学友 , 杜贻钊 , 云杰 , 魏超 , 贾斌 , 朱生华 , 原帅 , 张锋锋 , 辛士红 , 张利慧 , 俎海东 , 付旭晨 , 杨彦平 , 周菁 , 汤嘉伟 , 阚阚 , 郑源
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种调整间隙带辐条式的水泵水轮机上止漏环，涉及通流部件密封技术领域，包括止漏环主体和调整间隙；使得上止漏环调整间隙由于辐条的引入，使得间隙水流不能直接流通，进而改善上止漏环的密封性能，进一步减小水流的压力损失，降低压力的不均匀分布，同时，通过在定位定点控制组件配合下，使得激光定位传感器启动，对目标区域进行精确扫描和定位，其次，第一控制马达和第二控制马达对调节架板和转动板进行调整，进而确保微型射流泵能够以最佳的角度和姿态启动，按照预设的流量和压力参数向目标区域注入高速小流量的流体，在泄漏量较大的局部位置附近形成局部的压力屏障，增加该区域的水流阻力，阻止水流进一步泄漏。
-
公开(公告)号：CN113670604B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110972682.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G01M13/022
Abstract: 本发明实施例提供了一种汽轮发电机组联轴器不对中故障诊断的方法及装置，方法包括以下步骤：获取联轴器不对中故障的实例数据；分析所述实例数据得到联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法；根据联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法进行故障诊断知识建模，得到故障诊断模型；对实际运转的联轴器不对中故障征兆进行诊断，利用所述故障诊断模型诊断是否出现联轴器不对中故障。本发明建立联轴器不对中故障间的语义关联，进行联轴器不对中故障诊断，提高了诊断结果的准确性和全面性，有利于快速发现和处理联轴器不对中故障。
-
公开(公告)号：CN113670604A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110972682.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G01M13/022
Abstract: 本发明实施例提供了一种汽轮发电机组联轴器不对中故障诊断的方法及装置，方法包括以下步骤：获取联轴器不对中故障的实例数据；分析所述实例数据得到联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法；根据联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法进行故障诊断知识建模，得到故障诊断模型；对实际运转的联轴器不对中故障征兆进行诊断，利用所述故障诊断模型诊断是否出现联轴器不对中故障。本发明建立联轴器不对中故障间的语义关联，进行联轴器不对中故障诊断，提高了诊断结果的准确性和全面性，有利于快速发现和处理联轴器不对中故障。
-
公开(公告)号：CN118889487A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411032654.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/24 , F03B13/06 , F03B15/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种抽水蓄能机组的稳定性处理方法和装置，从预设机组非线性动态模型中获取抽水蓄能机组的模拟动态运行数据，其中，预设机组非线性动态模型包括抽水蓄能机组的水轮机的数学模型、发电电动机的数学模型、调速系统的数学模型、励磁系统的数学模型；通过预训练稳定性评估模型对模拟动态运行数据进行稳定性评估，得到评估结果；基于评估结果对抽水蓄能机组的多模态协同控制策略进行调整，以控制抽水蓄能机组的稳定性。通过本发明基于评估结果对多模态协同控制策略进行调整，能够提高控制的快速性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN118410279A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410563918.0
申请日：2024-05-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N5/01 , G06Q10/20 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的汽轮机组故障处理方法及系统，属于机械故障诊断技术领域。该方法包括：获取预处理后的汽轮机组的运行状态数据；将运行状态数据输入至预先训练好的运行故障诊断模型中，输出得到汽轮机组的故障诊断结果；基于故障诊断结果，确定汽轮机组故障的最优处理方案。本发明通过融合多传感器数据，提高故障诊断的准确性和全面性；通过自适应运行故障诊断模型，提高模型的准确性和适应性；系统能够根据诊断结果自动推荐修复措施或维护计划，并支持决策制定。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.051 seconds)
