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公开(公告)号：CN109728289A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910025659.5
申请日：2019-01-11
Abstract: 本发明公开一种锂电子复合负极材料的制备方法,包括:将天然石墨、纳米硅、锻烧石油焦粉、锻烧石油焦、锻烧沥青焦及炭黑按重量百分比进行组合配料成混合物;将组合配料的混合物干混均匀，加入煤沥青进行加温混捏，形成硅包覆复合塑性体；使用焙烧炉在800～1150℃下将复合塑性体焙烧制成炭素材料；使用石墨化炉在2100℃～3100℃条件下对炭素材料进行高温处理，制的炭/石墨/硅包覆复合材料;将炭/石墨/硅包覆复合材料粉碎并球化,得到粒径为5-26um的球形或椭圆形炭/石墨/硅包覆负极粉体,即得锂电子复合负极材料。本发明方法制备的负极材料具有高比容量、低充放电电位和平稳的充放电平台、高压实性能、高导电和高倍率性能以及长循环性能。
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公开(公告)号：CN109679458A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910026569.8
申请日：2019-01-11
IPC: C09D163/00 , C09D5/08 , B05D5/00 , B05D7/14 , B05D7/24
CPC classification number: C09D163/00 , B05D5/00 , B05D7/14 , B05D7/24 , B05D2504/00 , B05D2601/20 , C09D5/08 , C08K9/04 , C08K3/042
Abstract: 本发明公开一种新型氨基改性氧化石墨烯防腐蚀涂层的制备方法,该方法包括：对金属基板进行脱脂、除锈及磷化处理；制备氧化石墨烯溶液：制备胺化物水溶液；制备改性氧化石墨烯粉体；制备复合涂料；制备金属防腐蚀涂层。本发明的制备方法其工艺简单，制造成本低，应用范围广，制备的防腐蚀涂层可明显提高金属基底的防腐效果。
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公开(公告)号：CN119151070A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411435308.9
申请日：2024-10-15
Applicant: 暨南大学 , 珠海市暨南大学珠海研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请涉及考虑双目标的厨余垃圾中转站优化选址方法及服务平台，该方法包括：对备选的中转站候选点进行随机编码，生成第一选址配置编码数组，第一选址配置编码数组包括多个第一编码；基于预设的改进型NSGA‑Ⅱ算法，对第一编码进行非支配解排序和遗传进化操作，生成混合选址配置编码数组；利用改进型NSGA‑Ⅱ算法对应的精英保留策略，对混合选址配置编码数组进行新种群迭代，生成具有多个第二编码的第二选址配置编码数组；确定第二编码对应的适应度，根据适应度，对第二选址配置编码数组中的第二编码进行非支配解排序、遗传进化操作和基于精英保留策略的新种群迭代处理，生成目标选址配置编码数组，以及从目标选址配置编码数组中获取目标编码，得到选址结果。
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公开(公告)号：CN119692913A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411848374.9
申请日：2024-12-16
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及基于GA‑PSO的物料订购与补货的决策方法及服务平台，该方法包括：获取每个订购周期内多种目标物料对应的物料订购量；对每个订购周期中的交付周期的数目和多种目标物料分别对应的物料订购量进行编码，生成多个第一矩阵型编码个体；在基于多个第一矩阵型编码个体，利用遗传算法进行至少一次遗传操作后，确定当次迭代所生成的每个第二矩阵型编码个体对应的第二子编码体的适应度，基于适应度和第二矩阵型编码个体，进行遗传操作迭代，直至生成多个候选矩阵型编码个体；在将候选矩阵型编码个体中的候选子编码体作为候选粒子后，基于粒子群优化算法，对多个候选粒子进行迭代处理，并从生成的多个备选粒子中，选取包括目标物料补货决策信息的目标粒子。
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公开(公告)号：CN119397293A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411662392.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/2337 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06Q10/087 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及退役动力电池匹配重组方法、服务系统及存储介质，该方法包括：在对每个待重组目标退役动力电芯的目标信息所对应的多种目标指标参数进行预处理，生成对应的多种标准特征参数之后，利用一致性分选模型处理每个目标退役动力电芯所对应的多种标准特征参数，得到分选出的多个退役动力电芯集合所对应的分类标签数据；基于预先获取的电池需求参数、多个退役动力电芯集合及对应的分类标签数据，利用改进的人工蜂群算法进行电池重组配置规划迭代，生成对应的重组配置信息；在确定电池需求参数所对应的生产订单需求信息之后，对生产订单需求信息和重组配置信息，利用预设的启发式算法进行排产规划，并按生成的目标排产规划信息进行动力电池重组。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118428652B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410501296.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及面向生产与运输的智能联动决策方法及服务平台，该方法包括：将更新生成的生产变量期望值和配送变量期望值分别下发至生产规划子系统和输送规划子系统；接收生产规划子系统响应于生产变量期望值所返回的生产变量返回值和输送规划子系统响应于配送变量期望值所返回的配送变量返回值，并判断生产变量返回值和配送变量返回值是否满足预设的产运一致性约束；在判断到生产变量返回值和配送变量返回值不满足预设的产运一致性约束的情况下，重复执行利用预设的协同优化CO算法和动态容差进行协同优化，直至新的生产变量返回值和配送变量返回值满足产运一致性约束，得到联动决策结果。
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公开(公告)号：CN118278693B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410466365.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/126 , G06Q30/0202 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及基于工业大数据的间歇式生产系统经济批量决策方法、服务平台及介质，该方法包括：获取当前所接收到的需求订单信息；根据预设的支持向量机SVM多分类模型，对所述当前产品生产信息进行处理，确定产品类型；将已确定产品类型的所述当前产品生产信息，输入预设的需求时序预测模型，得到第一产品需求预测信息；在将所述第一产品需求预测信息导入与所述产品类型对应的经济生产批量决策模型之后，利用预设的遗传算法和迭代规则，计算出经济生产批量结果，通过引入大数据分析技术确定决策模型中的关键变量，增强模型求解的精准性，提升复杂随机环境下生产物流系统多层次、多尺度管控决策的智能化水平。
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公开(公告)号：CN118428851B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410501297.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及基于订单批处理的生产与仓储智能联动决策方法及服务平台，该方法包括：获取预规划的排产信息和当前预规划的仓储信息，排产信息关联对应的生产总成本和生产下线时间序列，仓储信息关联对应的仓储总成本和排库时间序列；对生产总成本、生产下线时间序列、仓储总成本和排库时间序列，利用改进的协同优化算法和动态容差进行协同优化，以更新当前生产耦合变量期望值和当前排库耦合变量期望值；判断完成当次迭代的候选排产信息所对应的生产下线时间序列和候选仓储信息所对应的排库时间序列是否满足预设的一致性约束，并在判断到满足预设的一致性约束时，将对应的候选排产信息和对应的候选仓储信息作为协同规划结果。
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公开(公告)号：CN118691338A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410904024.3
申请日：2024-07-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/30 , G06Q50/02 , G06Q50/12 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及厨余垃圾资源化闭环处理设施的选址方法及服务平台，该方法包括：基于多个餐饮中心在设定的选址周期内的厨余垃圾总产量，确定每个餐饮中心所对应的厨余垃圾日产量，并确定多个餐饮中心所对应的厨余垃圾的日产总量；在确定处理日产总量的厨余垃圾所需求的第一黑水虻需求量之后，确定每个候选黑水虻处理点在对应的邻避效应参数下所对应的第一黑水虻养殖规模；基于第一黑水虻养殖规模与第一黑水虻需求量，从多个候选黑水虻处理点中，选取至少一个备选黑水虻处理点，并在计算备选黑水虻处理点与关联的多个餐饮中心所对应的日运营总成本之后，至少根据日运营总成本，从至少一个备选黑水虻处理点中，选取目标黑水虻处理点，得到选址结果。
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公开(公告)号：CN118691037A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410904026.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/30 , G06Q50/02 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及厨余垃圾资源化设施周期调拨方法及服务平台，该方法包括：获取每个目标节点待处理的第一资源的资源总量，基于资源总量和每个目标节点的空养殖箱体，确定其养殖需求参数；根据养殖需求参数，从多个目标节点中，分别确定出供应节点和接收节点；基于接收节点的箱体需求量和供应节点的箱体供应量，确定与每个供应节点对应的多个接收节点组合，基于目标函数，计算多个由一个供应节点和一个接收节点组合组成的备选调拨节点组的配置适应度，接收节点组合包括与供应节点对应的多个接收节点；根据配置适应度，在多个备选调拨节点组中选取目标调拨节点组，确定目标调拨节点组的供应节点向每个接收节点调拨的目标箱体供应量，得到配置结果。
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