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公开(公告)号：CN113535961B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110886442.0
申请日：2021-08-03
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于小样本学习实现多语言混合短文本分类处理的系统，其中，该系统包括数据采集模块，用于将少量预设标签样本输入至该系统；数据预处理模块，用于对所述的预设标签样本进行数据预处理；模型计算处理模块，用于进行关键特征提取，并生成相应的模型准确率计算结果；模型生成及输出模块，用于预测出当前文本数据的模型预测结果，并通过对所述的模型预测结果的抽样审核处理，进一步更新迭代该输出模型。本发明还涉及一种相应的方法、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该系统、方法、装置、处理器及其存储介质，利用小样本学习较省时省力的完成对大规模数据潜在信息的挖掘，有效获取构词信息及词互相关信息，具有较大的创新性。
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公开(公告)号：CN106845236A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710035231.X
申请日：2017-01-18
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/563 , G06F21/566 , G06F2221/033
Abstract: 本发明公开了一种针对iOS平台的应用程序多维度隐私泄露检测方法及系统，从静态分析、动态分析和数据分析三个维度对iOS应用程序进行隐私泄露检测，其中：静态分析包括应用程序解密，app存储路径定位，反汇编和反汇编源码的敏感API分析的步骤；动态分析包括Hook敏感API函数，通过运行应用程序获得日志记录，通过日志分析获得敏感API调用序列的步骤；数据分析包括应用程序网络数据包的抓取和数据包协议、地址、内容的分析的步骤。本发明能够全面的对iOS应用数据隐私泄露进行检测，获取较为完备的隐私泄露事件数据。
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公开(公告)号：CN112685580A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011561246.8
申请日：2020-12-25
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的社交网络头像比对的分布式检测系统，其中，该系统包括头像采集存储功能模块，用于采集社交网络中用户的头像图片和基本信息；头像相似度训练功能模块，用于对采集到的图片进行特征值提取并构建分布式头像特征向量索引库；头像实时搜索功能模块，用于针对输入的图片进行特征值提取，计算出最相似的若干张头像图片和社交网络用户ID。本发明还涉及一种基于上述系统的方法、装置、处理器及计算机可读存储介质。采用了本发明相应的系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质，能够快速实时地对社交网络头像进行比对，且自适应图像的遮挡、旋转、缩放、扭曲等各种变换，也能对同类图像进行准确分类和精准检索。
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公开(公告)号：CN107609052B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710727435.X
申请日：2017-08-23
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于语义三角的领域知识图谱的生成方法及装置，其方法为：生成目标领域的知识图谱中的实体、概念及其代表词项、语义三角中概念的表示；依据预设的关系类型分类规则对目标领域应用系统关系数据库的数据规划进行规则匹配构建概念之间的关联关系；根据所述概念和概念之间的关联关系使用图模型构建知识图谱的概念层；依据实体所属字段在知识图谱中所匹配的概念构建实体的概念实例化；根据所述知识图谱的概念层，将所述概念层衍生到实体之间的关联关系的构建中，得到实体之间的关联关系；根据所述实体之间的关联关系构建知识图谱的实体层。本发明将概念与实体分离，用以解决特定领域对于知识的专业性需求。
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公开(公告)号：CN106534164B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201611101931.6
申请日：2016-12-05
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于网络空间用户标识的有效虚拟身份刻画方法，首先从无关联的http post数据提取网络虚拟账号，并利用广告联盟用户标识的唯一性将虚拟账号进行关联，然后通过虚拟账号关联分析算法，实现了虚拟身份画像原型的构建；最后采用改进的Jaccard相似系数计算算法，将相似度高的原型合并，进一步完善了画像模型。采用本发明的基于网络空间用户标识的有效虚拟身份刻画方法，目的在于克服现有技术中通过IP识别用户的不准确的缺点，提出一种有效的虚拟身份刻画方法，具有广泛的适用范围和很大的应用价值，实现了网络空间虚拟身份的有效全面刻画，为网络安全管理工作提供有效的手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106534164A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611101931.6
申请日：2016-12-05
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于网络空间中用户标识实现有效虚拟身份刻画方法，首先从无关联的http post数据提取网络虚拟账号，并利用广告联盟用户标识的唯一性将虚拟账号进行关联，然后通过虚拟账号关联分析算法，实现了虚拟身份画像原型的构建；最后采用改进的Jaccard相似系数计算算法，将相似度高的原型合并，进一步完善了画像模型。采用本发明的基于网络空间中用户标识实现有效虚拟身份刻画方法，目的在于克服现有技术中通过IP识别用户的不准确的缺点，提出一种有效的虚拟身份刻画方法，具有广泛的适用范围和很大的应用价值，实现了网络空间虚拟身份的有效全面刻画，为网络安全管理工作提供有效的手段。
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公开(公告)号：CN114239566B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111528511.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于信息增强实现两步中文事件精准检测的方法，其中，该方法包括：输入包含中文的事件句和事件句文档进行分词处理；对事件句中的每一个字符进行多粒度事件信息混合表示的处理；将每一个字符的最终表征用于构建残差型门限空洞卷积网络；采用首尾双指针的标注策略对所有中文事件中的触发词进行识别处理；利用所述的事件句和事件句文档构建包含实体‑主体‑候选触发词的交互图模型；使用Softmax层预测事件触发词的事件类别分布特征，并通过概率分布计算出各个触发词所属的事件类别。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该基于信息增强实现两步中文事件精准检测的方法，显著地提高了事件触发词分类的准确率。
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公开(公告)号：CN117688150A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311576591.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于触发词位置编码实现大型语言模型与知识图谱意图对齐处理的方法，包括以下步骤：获取用户意图；分解意图；进行指令映射；通过生成的KG指令从本地知识图谱库中检索知识；进行知识汇聚；利用LLM生成最终的答案。本发明还涉及一种用于实现基于触发词位置编码的大型语言模型与知识图谱意图对齐处理的装置、处理器及存储介质。采用了本发明的基于触发词位置编码实现大型语言模型与知识图谱意图对齐处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，利用深度神经网络模型做到对用户意图和指令的对齐，融合了触发词的位置信息，确保查询语句的准确性。该方法利用深度学习模型较省时省力的完成LLM与本地KG的交互，有效生成用户意图所需的信息，具有较大的创新性。
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公开(公告)号：CN117155597A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310751722.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于数据安全监管实现渗透测试处理的系统，其中，所述的系统包括：设置有控制平面，所述的控制平面中包括：安全事件管理模块，用于负责收集和分析安全事件信息，并与渗透测试成果进行校验和安全告警，确保安全信息告警与渗透成果填报一致；身份认证模块，用于对渗透测试人员进行身份认证，以确保只有经过授权的人员才能访问目标网络；行为监控模块，用于实时监控渗透测试人员的操作行为，以确保其行为可见、可控、可审计和可溯源；以及还设置有数据平面，所述的数据平面中包括：数据安全保障模块，用于对渗透测试成果进行加密存储，防止数据泄露。采用了本发明的该系统，引入了零信任理念对系统进行了整体架构的设计。
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公开(公告)号：CN113535961A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110886442.0
申请日：2021-08-03
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于小样本学习实现多语言混合短文本分类处理的系统，其中，该系统包括数据采集模块，用于将少量预设标签样本输入至该系统；数据预处理模块，用于对所述的预设标签样本进行数据预处理；模型计算处理模块，用于进行关键特征提取，并生成相应的模型准确率计算结果；模型生成及输出模块，用于预测出当前文本数据的模型预测结果，并通过对所述的模型预测结果的抽样审核处理，进一步更新迭代该输出模型。本发明还涉及一种相应的方法、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该系统、方法、装置、处理器及其存储介质，利用小样本学习较省时省力的完成对大规模数据潜在信息的挖掘，有效获取构词信息及词互相关信息，具有较大的创新性。
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