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公开(公告)号：CN117876911A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410055765.9
申请日：2024-01-15
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06V20/30 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06F40/126 , G06F16/958 , G06N20/00 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型实现互联网有害图像检测处理的方法，包括以下步骤：进行多模态大模型微调训练；基于大语言模型进行自动审核；基于大语言模型进行对话交互，并生成新的审核意见。本发明还涉及一种用于实现基于大语言模型的互联网有害图像检测处理的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于大语言模型实现互联网有害图像检测处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，通过多模态大模型的特征提取和大语言模型的模态对齐，基于大模型的认知理解能力对图片输入进行快速、准确的检测，结合了人工审核的准确，机器提取特征的高效。这种自动+交互的方式使得审核人员能够根据自己的知识对模型的输出进行修正和调整，提高审核的准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117633657A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311805721.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多图表征增强实现加密应用流量识别处理的方法，包括以下步骤：基于多类型交互信息的数据包图构建；基于流序列关联关系的会话流图构建；基于层次图卷积网络的加密应用流量分类。本发明还涉及一种用于实现基于多图表征增强的加密应用流量识别处理的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于多图表征增强实现加密应用流量识别处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，针对现有基于深度学习的加密流量分类算法特征构建存在易被攻击，且忽略会话间语义关联等问题。该方法创新性地构建了数据包图和会话流图，充分挖掘会话流及会话流间的信息，具有一定的创新性。
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公开(公告)号：CN115357568A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210988682.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/215 , G06F16/26 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于时、空域可信图神经网络计算实现社交信息发现的方法，其中，该方法包括以下步骤：(1)获取社交网络图基础信息进行社交媒体文本数据的采集，并进行数据预处理；(2)对社交网络图进行基础图计算及构建处理；(3)通过图信息嵌入，获得社交行为高阶信号的编码分析；(4)根据社交行为高阶信号的编码分析结果得到相关的判别特征，从而预测重要社交关注群体及关键传播路径，供用户潜在行为交互信息的挖掘。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该基于时、空域可信图神经网络计算实现社交信息发现的方法、装置、处理器及其存储介质，能够有效的获取帐号社交信息及某类群组信息，具有较大的创新性。
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公开(公告)号：CN116959011A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310904151.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种身份证证件识别与信息提取的方法，其中，所述的方法包括以下步骤：通过底图采集、人工去除文字与头像、人工标注文字与头像坐标、生成基础证件、模拟光照、几何变换、样本分级、背景填充进行证件数据的生成处理；提出IDYolo模型对获取到的证件数据进行识别训练；最后使用成熟OCR提取方法对证件数据进行提取。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该身份证证件识别与信息提取的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，从训练数据、证件识别模型、后处理三方面进行设计，有效提高了相机拍摄角度不完全垂直带来的几何畸变、背景多样造成的证件检测漏报、闪光灯等点光源造成的漏检问题。
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公开(公告)号：CN114627412B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210222550.2
申请日：2022-03-07
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于误差重构实现无监督深度伪造视频检测处理的方法，其中，该方法包括：(1)输入待检测视频进行数据预处理，提取待检测视频中的人脸特征点序列；(2)对人脸特征点序列进行重构处理，生成人脸特征点重构序列；(3)根据人脸特征点序列以及人脸特征点重构序列计算当前该视频的伪造分数；(4)根据伪造分数与预设阈值之间的比较关系，以判断当前该视频真伪。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该基于误差重构实现无监督深度伪造视频检测处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，不需要使用伪造视频用于训练，节省了生成伪造视频的成本，并且有效平衡了性能和使用成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114239566B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111528511.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于信息增强实现两步中文事件精准检测的方法，其中，该方法包括：输入包含中文的事件句和事件句文档进行分词处理；对事件句中的每一个字符进行多粒度事件信息混合表示的处理；将每一个字符的最终表征用于构建残差型门限空洞卷积网络；采用首尾双指针的标注策略对所有中文事件中的触发词进行识别处理；利用所述的事件句和事件句文档构建包含实体‑主体‑候选触发词的交互图模型；使用Softmax层预测事件触发词的事件类别分布特征，并通过概率分布计算出各个触发词所属的事件类别。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该基于信息增强实现两步中文事件精准检测的方法，显著地提高了事件触发词分类的准确率。
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公开(公告)号：CN117688150A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311576591.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于触发词位置编码实现大型语言模型与知识图谱意图对齐处理的方法，包括以下步骤：获取用户意图；分解意图；进行指令映射；通过生成的KG指令从本地知识图谱库中检索知识；进行知识汇聚；利用LLM生成最终的答案。本发明还涉及一种用于实现基于触发词位置编码的大型语言模型与知识图谱意图对齐处理的装置、处理器及存储介质。采用了本发明的基于触发词位置编码实现大型语言模型与知识图谱意图对齐处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，利用深度神经网络模型做到对用户意图和指令的对齐，融合了触发词的位置信息，确保查询语句的准确性。该方法利用深度学习模型较省时省力的完成LLM与本地KG的交互，有效生成用户意图所需的信息，具有较大的创新性。
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公开(公告)号：CN113535961A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110886442.0
申请日：2021-08-03
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于小样本学习实现多语言混合短文本分类处理的系统，其中，该系统包括数据采集模块，用于将少量预设标签样本输入至该系统；数据预处理模块，用于对所述的预设标签样本进行数据预处理；模型计算处理模块，用于进行关键特征提取，并生成相应的模型准确率计算结果；模型生成及输出模块，用于预测出当前文本数据的模型预测结果，并通过对所述的模型预测结果的抽样审核处理，进一步更新迭代该输出模型。本发明还涉及一种相应的方法、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该系统、方法、装置、处理器及其存储介质，利用小样本学习较省时省力的完成对大规模数据潜在信息的挖掘，有效获取构词信息及词互相关信息，具有较大的创新性。
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公开(公告)号：CN114627412A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210222550.2
申请日：2022-03-07
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于误差重构实现无监督深度伪造视频检测处理的方法，其中，该方法包括：(1)输入待检测视频进行数据预处理，提取待检测视频中的人脸特征点序列；(2)对人脸特征点序列进行重构处理，生成人脸特征点重构序列；(3)根据人脸特征点序列以及人脸特征点重构序列计算当前该视频的伪造分数；(4)根据伪造分数与预设阈值之间的比较关系，以判断当前该视频真伪。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该基于误差重构实现无监督深度伪造视频检测处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，不需要使用伪造视频用于训练，节省了生成伪造视频的成本，并且有效平衡了性能和使用成本。
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公开(公告)号：CN114239566A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111528511.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于信息增强实现两步中文事件精准检测的方法，其中，该方法包括：输入包含中文的事件句和事件句文档进行分词处理；对事件句中的每一个字符进行多粒度事件信息混合表示的处理；将每一个字符的最终表征用于构建残差型门限空洞卷积网络；采用首尾双指针的标注策略对所有中文事件中的触发词进行识别处理；利用所述的事件句和事件句文档构建包含实体‑主体‑候选触发词的交互图模型；使用Softmax层预测事件触发词的事件类别分布特征，并通过概率分布计算出各个触发词所属的事件类别。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该基于信息增强实现两步中文事件精准检测的方法，显著地提高了事件触发词分类的准确率。
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