-
公开(公告)号：CN111026885A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911340904.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及涉恐事件提取领域，具体涉及一种基于文本语料的涉恐事件实体属性抽取系统及方法，包括：一数据采集模块，所述数据采集模块用以采集一网站网页的文本数据，一数据处理模块，用以对所述文本数据进行清洗；一文本分类模块，所述文本分类模块根据所述文本训练模块中的训练模型对清洗后的所述文本数据进行分类；一文本分解模块，用以对分类后的所述文本数据进行分解；一文本提取模块，用以对分解后的所述文本数据进行信息提取；一信息解析模块，用以对提取的所述信息进行解析。本发明涉恐领域事件实体属性的提取准确率、召回率更高，对同领域的文本预料具备可复用性，减少同领域模型训练的人工标注工作量。
-
公开(公告)号：CN111008316A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911342783.0
申请日：2019-12-23
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种线索收集系统，包括：初始线索存储模块，用于存储每个人员提供的线索信息，线索信息中包括每个人员的人员信息、初始线索和报警信息；图算法模块，与初始线索存储模块连接，包括多个图算法单元，每个图算法单元内分别预设有一个图算法模型，每个图算法模型分别用于根据线索信息处理得到对应的线索网格图；图算法模块用于输出所有的线索网络图；线索挖掘模块，与图算法模块连接，线索挖掘模块中预设有多个线索挖掘模型，每个线索挖掘模型与一类线索网络图相对应，线索挖掘模块用于将对应类别的线索网络图输入到对应的线索挖掘模型中，以得到目标线索。本发明的有益效果在于：实现将图计算技术与公安领域的线索发现进行了深度融合。
-
公开(公告)号：CN111008316B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201911342783.0
申请日：2019-12-23
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种线索收集系统，包括：初始线索存储模块，用于存储每个人员提供的线索信息，线索信息中包括每个人员的人员信息、初始线索和报警信息；图算法模块，与初始线索存储模块连接，包括多个图算法单元，每个图算法单元内分别预设有一个图算法模型，每个图算法模型分别用于根据线索信息处理得到对应的线索网格图；图算法模块用于输出所有的线索网络图；线索挖掘模块，与图算法模块连接，线索挖掘模块中预设有多个线索挖掘模型，每个线索挖掘模型与一类线索网络图相对应，线索挖掘模块用于将对应类别的线索网络图输入到对应的线索挖掘模型中，以得到目标线索。本发明的有益效果在于：实现将图计算技术与公安领域的线索发现进行了深度融合。
-
公开(公告)号：CN110278213B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910578626.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络安全日志关键信息提取方法及系统，涉及网络监控领域。包括：步骤S1：于网络安全日志中获取防火墙告警日志和内部网关登录日志；步骤S2：对防火墙告警日志进行处理得到内网结果IP列表；内网结果IP列表中包括若干内网IP地址；步骤S3：根据内网结果IP列表于内部网关登录日志中进行检索，并根据检索结果生成内网用户使用记录列表；内网用户使用记录列表包括各内网IP地址，以及与内网IP地址对应的分配日志和用户登录信息；步骤S4：将内网用户使用记录列表存入预先生成的待分析数据库中，以供更进一步的分析使用。结合防火墙告警日志和内部网关登陆信息，匹配出内网IP地址，减少了分析工作量，目标明确且指向性强。
-
公开(公告)号：CN106534164B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201611101931.6
申请日：2016-12-05
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于网络空间用户标识的有效虚拟身份刻画方法，首先从无关联的http post数据提取网络虚拟账号，并利用广告联盟用户标识的唯一性将虚拟账号进行关联，然后通过虚拟账号关联分析算法，实现了虚拟身份画像原型的构建；最后采用改进的Jaccard相似系数计算算法，将相似度高的原型合并，进一步完善了画像模型。采用本发明的基于网络空间用户标识的有效虚拟身份刻画方法，目的在于克服现有技术中通过IP识别用户的不准确的缺点，提出一种有效的虚拟身份刻画方法，具有广泛的适用范围和很大的应用价值，实现了网络空间虚拟身份的有效全面刻画，为网络安全管理工作提供有效的手段。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106534164A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611101931.6
申请日：2016-12-05
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于网络空间中用户标识实现有效虚拟身份刻画方法，首先从无关联的http post数据提取网络虚拟账号，并利用广告联盟用户标识的唯一性将虚拟账号进行关联，然后通过虚拟账号关联分析算法，实现了虚拟身份画像原型的构建；最后采用改进的Jaccard相似系数计算算法，将相似度高的原型合并，进一步完善了画像模型。采用本发明的基于网络空间中用户标识实现有效虚拟身份刻画方法，目的在于克服现有技术中通过IP识别用户的不准确的缺点，提出一种有效的虚拟身份刻画方法，具有广泛的适用范围和很大的应用价值，实现了网络空间虚拟身份的有效全面刻画，为网络安全管理工作提供有效的手段。
-
公开(公告)号：CN114897202A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111548670.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06Q10/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F17/16 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及事件预测技术领域，具体涉及一种基于GNN‑GRU的时空关联预测方法，包括：步骤S1：获取过去一时间段内的多个所述袭击事件；步骤S2：自所述袭击事件中以时间顺序依次提取多对关联于所述袭击事件的空间特征和时间特征；每一个所述袭击事件中所述的空间特征作为下一时刻所述时间特征的隐状态进行提取；步骤S3：根据所述时间特征和所述空间特征生成预测结果。本发明的有益效果在于：通过对袭击事件提取时间特征和空间特征，进而有效地得出预测结果，避免了现有技术中，针对袭击事件进行单一特征提取，无法对袭击事件进行有效预测的问题，进而为袭击事件的事前预防提供了可靠的依据。
-
公开(公告)号：CN111083133A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911265563.2
申请日：2019-12-11
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种邮件信息和恶意代码信息的关联性分析方法及系统，涉及网络安全。步骤S1，于网络中获取邮件信息和恶意代码信息；步骤S2，针对每个邮件信息，于邮件信息中提取多维度关键信息，得到第一多维度关键信息；步骤S3，针对每个恶意代码信息，于恶意代码信息中提取多维度关键信息，得到第二多维度关键信息；第一、二多维度关键信息具有相同的信息内容维度；步骤S4，对第一、二多维度关键信息分别进行关联性分析，得到对应的各信息内容维度的关联值；步骤S5，将各关联值进行求和，得到表征邮件信息和恶意代码信息之间的关联性的总关联值。具有以下有益效果：邮件信息和恶意代码进行关联分析，方便深度挖掘和分析。
-
公开(公告)号：CN110278213A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910578626.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络安全日志关键信息提取方法及系统，涉及网络监控领域。包括：步骤S1：于网络安全日志中获取防火墙告警日志和内部网关登录日志；步骤S2：对防火墙告警日志进行处理得到内网结果IP列表；内网结果IP列表中包括若干内网IP地址；步骤S3：根据内网结果IP列表于内部网关登录日志中进行检索，并根据检索结果生成内网用户使用记录列表；内网用户使用记录列表包括各内网IP地址，以及与内网IP地址对应的分配日志和用户登录信息；步骤S4：将内网用户使用记录列表存入预先生成的待分析数据库中，以供更进一步的分析使用。结合防火墙告警日志和内部网关登陆信息，匹配出内网IP地址，减少了分析工作量，目标明确且指向性强。
-
公开(公告)号：CN106778851A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611105412.7
申请日：2016-12-05
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于手机取证数据的社交关系预测系统及其方法，基于手机取证数据，该系统包括数据预处理模块、数据分析模块、虚拟身份信息串并处理模块、训练样本获取模块、层次聚类模块、模型训练模块和泛化模块，实现对手机取证数据的预处理，去除脏数据，以多分类模型对手机取证数据中的通讯行为等数据进行迭代训练，得到能够准确识别不同社交关系的分类器，并用于社交关系的预测，从而支持决策分析。采用本发明的基于手机取证数据的社交关系预测系统及其方法，弥补了现有情报分析手段中面对海量、复杂的网络空间数据缺乏有效分析手段的不足，给出一种基于手机取证数据的自然人社交关系预测系统，挖掘潜在的知识供情报分析人员研究、判断并参考。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.018 seconds)
