一种基于多源异构数据驱动和人工智能的精准投喂系统

    公开(公告)号:CN119586577A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411799336.9

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明公开一种基于多源异构数据驱动和人工智能的精准投喂系统,精准投喂系统包括控制单元、数据采集单元、投喂单元、进食监测单元;数据采集单元包括环境参数采集模块,水质参数采集模块;进食监测单元包括智能摄像头、水下标识框。所述投喂方法包括步骤S1数据采集;步骤S2控制单元基于环境参数、水质参数以及喂养规律数据确定合适的投喂量;步骤S3按照基础投喂量进行投喂,投喂后通过进食监测单元监测鱼类进食情况,根据进食情况进行二次投喂。本发明通过精准投喂系统可以显著降低饵料系数,减少饵料浪费,通过环境数据、水质数据、进食数据等多源异构数据的使用可以实现对鱼类进食需求的准确掌握和及时调控,有利于提高投喂的科学性、精确性。

    一种基于大数据和人工智能的鱼类行为识别方法

    公开(公告)号:CN119516347A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411517081.2

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开一种基于大数据和人工智能的鱼类行为识别方法,识别系统包括控制与数据处理单元、水环境数据采集单元、天气数据采集单元、视频采集单元;鱼类行为识别方法包括如下步骤:S1、数据采集,通过水环境数据采集单元、天气数据采集单元、视频采集单元采集数据;S2、数据预处理,对视频数据中的关键帧进行预处理获得二值化图像;S3、动作识别,基于二值化图像通过混合神经网络模型识别获得个体鱼动作类型、鱼群动作类型;S4、选择通用大模型微调获得鱼类行为识别大模型,基于数据融合后的数据给出鱼类行为的判断。本方案通过整合水环境数据、天气数据、鱼类行为数据等多种不同类型的数据,可以有效地提高鱼类行为识别的准确性。

    基于神经网络的菜心生长期的识别方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN110705347A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910779931.9

    申请日:2019-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的菜心生长期的识别方法、系统和存储介质,其中方法包括以下步骤:获取菜心的图像信息,采用预设方式对图像信息进行下采样,并获得图像数组,所述图像数组包括多张图像;采用基于平行深度卷积神经网络的识别模型对图像数组进行识别,并获得菜心的生长期。本发明采用一种全自动的识别菜心生长期的方式,对于传统的人工判别方式,能够更加客观和准确地识别出菜心的生长期,为在线精准水、肥、温、光的精准管控提供基础。另外,由于减少大量的专业农技人员,极大地降低了生产成本,也有利于种植户精准把握菜心种植需求,提高菜心的品质和产量,可广泛应用于蔬菜种植技术领域。

    基于鱼行为和大数据挖掘的精准投喂装置

    公开(公告)号:CN110214726B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN201910600928.6

    申请日:2019-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于鱼行为和大数据挖掘的精准投喂装置,包括首尾连接的塘埂,塘埂的内侧形成饲养池,饲养池内设有封闭的围鱼网,围鱼网将所述饲养池分隔成不同的养殖区,饲养池内漂浮有投喂船,投喂船上设有投食机构,投喂船连接有牵引机构,牵引机构牵引投喂船在不同的养殖区内穿行,本发明不同的养殖区可养殖不同大小的鱼儿,也可以养殖不同种类的鱼儿,再通过投食机构对不同种类、大小的鱼儿进行精准投喂,从而防止鱼儿之间的抢食,有利于鱼苗的快速生长、繁殖。

    基于多光谱分析的鸽蛋受精快速识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114051954A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111330423.6

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明涉及鸽蛋受精快速识别技术领域,具体为基于多光谱分析的鸽蛋受精快速识别方法,该方法包括步骤一:鸽蛋清洗,放置箱,步骤二:鸽蛋烘干,步骤三:放入光谱仪中,步骤四:分析结果,具体还为基于多光谱分析的鸽蛋受精快速识别装置,该装置包括放置箱,放置箱包括箱体,箱体的内部开设有放置槽,箱体的一侧内壁靠顶端的位置开设有贯穿槽,放置槽的一侧内壁靠顶的位置安装有磁铁块,放置槽的两侧内壁均安装有安装板。通过通孔、放置板、承托槽、转杆、齿轮、齿条板、承托板和缓冲垫等零部件设置可有效的解决使用时需要将手伸入放置箱内部才能将鸽蛋进行放置或拿取,从而造成放置或拿取时不方便的问题。

    基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统

    公开(公告)号:CN108522358B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201810192348.3

    申请日:2018-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统,包括监控电脑,该监控电脑连接有至少一个孵化箱;在孵化箱内设置有隔板,在隔板上设置有孵化器,孵化器的底部设置有重量传感器;孵化器的顶部设置有重量警示灯;孵化箱设置有加热系统,加热系统包括设置于孵化箱底部的加热管,加热管经热风电磁阀连接有热风机;孵化箱内还设置有温度传感器;孵化箱的外壁固设有控制箱,所述控制箱内设置有微处理器,重量传感器、重量警示灯、热风电磁阀、温度传感器均与微处理器连接;微处理器还连接有第一WIFI模块,微处理器通过第一WIFI模块无线连接监控电脑。本发明能够帮助养殖户选择优良的水禽种蛋,提高水禽种蛋的孵化率。

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