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公开(公告)号:CN116186037A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211742952.1
申请日:2022-12-30
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06K7/14 , G06F18/241 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的柑橘病虫害智能识别系统及方法,包括病虫害人工智能识别系统、无线网络传输服务器、人机交互系统、树木信息采集单元、环境信息采集单元、诊断单元、病虫害诊断结果反馈单元、病虫害预警系统、健康柑橘叶片高清图像数据库、非健康柑橘叶片高清图像数据库和常规环境信息数据库涉及,病虫害防治技术领域,该基于人工智能的柑橘病虫害智能识别系统及方法,能够将实时周围环境信息以及周围柑橘果树叶片进行图像采集,并将果树采集样本和其身份信息二维码绑定,将环境和果树信息以数据形式发送给诊断单元分析,从而能够及时诊断出果树的健康状况进而能够提醒管理人员及时处理。