公开(公告)号：CN116612363A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310630807.2

申请日：2023-05-31

Applicant: 仲恺农业工程学院

Inventor： 韦鸿钰 ,  马稚昱 ,  李家辉 ,  刘洪利 ,  褚璇

IPC: G06V10/82 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明公开了一种基于学习网络的缺失佛焰苞RGB图像修复方法，包括以下步骤：步骤1、采集佛焰苞图像901张；步骤2、将训练用原始图像数据集输入到随机缺失生成算法中，得到缺失的佛焰苞图像；步骤3、经特征融合模块对每一次循环的推理获取的佛焰苞特征进行融合得到最终的佛焰苞特征；步骤4、最后，利用训练好的缺失佛焰苞RGB图像修复网络对缺失佛焰苞图像进行修复，得到完整的佛焰苞图像；本发明基于Inception组件结构，构建密集佛焰苞特征的特征学习和推理网络，提取更丰富的佛焰苞信息，降低了无关特征对佛焰苞修复的干扰从而导致修复错误的风险，提高佛焰苞修复的可靠性，实现了对佛焰苞的精准修复。