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公开(公告)号：CN113724116B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202011507173.4
申请日：2020-12-18
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q30/0201 , G06N20/20 , G06Q30/0202 , G06N3/098
Abstract: 本申请公开了一种区域人群活跃度确定方法、装置及电子设备。该方法包括：获取数据端上的目标区域在目标时刻的第一人流数据；协同其他数据端上的所述目标区域在所述目标时刻的第二人流数据，通过目标联邦学习模型对所述第一人流数据进行修正，以获取所述目标区域在所述目标时刻的目标修正人流数据；根据所述目标修正人流数据和第一预设时长内在历史目标时刻的修正人流总数据，获取所述目标区域在所述目标时刻的人群活跃度。由此，本申请通过空间处理及时序处理，在对原始人流数据进行修正以获取第一人流数据后，并协调其他数据端上的第二人流数据对第一人流数据进行进一步修正，提高了区域人群活跃度确定过程中的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110309587B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN201910576892.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/243
Abstract: 本公开提供一种决策模型构建方法、决策方法与决策模型。方法包括：对N个数据平台发送待构建节点本次迭代使用的属性编号及待分批数据编号；根据N个数据平台发送的N个基于分批属性编号的最大信息增益率确定待构建节点对应的任务数据平台；向任务数据平台发送节点构建通知，获取任务数据平台根据分批属性编号和待分批数据编号确定的分批数据编号；将分批数据编号同步给其余N‑1个数据平台，以形成待构建节点的子节点以及各子节点对应的待分批数据编号；在存在下一个待构建节点时，确定待构建节点的分批属性编号并重复以上步骤。本公开提供的决策模型构建方法可以降低多平台联合建模过程中的数据交互，提高数据保密性。
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公开(公告)号：CN113761513A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010595324.X
申请日：2020-06-28
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过在联合建模系统的每个节点上配置可信执行环境，在联合建模过程中，运行于可信执行环境中的第一进程执行模型训练和预测任务；当与可信执行环境外部进行数据交互时，通过第一进程向运行于可信执行环境之外的第二进程发送通信请求信息；通过第二进程根据通信请求信息完成数据交互，将模型训练和预测任务的处理放到可信执行环境中，模型训练和预测任务处理过程中的数据和模型只能由运行于可信执行环境中的第一进程访问，其他进程或指令未经认证都无法访问，在实现联合建模的前提下，保证模型训练和预测过程所涉及隐私数据不被泄露，提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN113724059A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011596639.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种联邦学习模型的训练方法、装置和电子设备，其中训练方法包括：获取数据提供端上多个企业的企业画像和特征信息；基于企业画像和所述特征信息，协同其他数据提供端进行模型的联邦训练，以获取各自本地学习模型的模型中间结果；将模型中间结果发送给第三方平台进行汇总，并接收第三方平台发送的全局模型中间结果；基于全局模型中间结果，调整本地学习模型的模型参数继续进行模型的联邦训练，以生成目标联邦学习模型，其中，目标联邦学习模型用于对企业的征信状态进行预测。由此，该方法可将联邦学习应用于企业征信状态的获取，通过多个数据提供端的企业画像和特征信息进行模型的联邦训练，得到的目标联邦学习模型的准确度更好。
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公开(公告)号：CN113723984A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110237215.5
申请日：2021-03-03
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种人群消费画像信息的获取方法、设备和存储介质，其中，该方法包括：在接收到请求端的画像任务请求后，获取画像任务请求中的用户标识信息所对应的人群标识信息，并获取人群标识信息所对应的人群画像信息集合；根据人群画像信息集合，确定出与待推广信息对应的人群消费画像信息；将人群消费画像信息返回给请求端。由此，通过向请求端提供人群画像信息，实现了在个人用户数据隐私得到保护、不泄露商业机密的情况下，满足了请求端需要消费画像的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113723653A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011606873.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种基于多源数据的自然灾害预警方法、装置及计算机设备，其中方法包括：获取待预测地块的标识；根据标识，从各个数据源平台上获取待预测地块的各个数据源特征，其中，数据源特征为数据源平台从待预测地块的相关数据中提取的特征；根据待预测地块的各个数据源特征，对待预测地块进行自然灾害预测，获取自然灾害预测结果；根据自然灾害预测结果，对待预测地块进行自然灾害预警处理，从而能够根据自然灾害预测结果进行后续灾害物资的调配或者进行提前疏散等，且上述方案中，利用特征抽取方法对各平台多源异构的数据进行特征提取，避免数据源平台的数据结构不一致带来的预测困难，从而降低预警成本，提高预警及时性。
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公开(公告)号：CN113723652A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011597920.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种业务数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据业务数据请求中的目标区域的标识，获取第一数据端上的目标区域在目标时刻的第一人群消费画像信息，并协同其他第一数据端上的目标区域在目标时刻的第二人群消费画像信息，通过第一目标联邦学习模型对第一人群消费画像信息进行修正，以得到目标区域在目标时刻的目标人群消费画像信息，结合目标人群消费画像信息以及该目标区域在目标时刻的目标人流量数据，对业务数据请求所请求的业务进行处理。由此，基于人流量数据以及结合多个数据端所确定出的目标人群消费画像信息准确实现对业务数据请求所请求的业务进行准确处理。
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公开(公告)号：CN110263791A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910469999.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种识别功能区的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将待识别区域划分为多个网格，提取各个网格的历史数据；其中，所述历史数据包括各个时间对应的特征数据；根据所述各个网格的历史数据，分别计算所述各个网格的肯德尔和谐系数；根据预设的系数阈值和所述各个网格的肯德尔和谐系数，对所述待识别区域进行分割，从而得到多个功能区。该实施方式能够解决依赖于参数设置及空间尺度的技术问题。
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公开(公告)号：CN113781082A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202011291786.9
申请日：2020-11-18
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种区域画像的修正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及机器学习领域。其中，区域画像的修正方法包括：将从多个区域中筛选出的筛选区域信息发送至协同服务器，以接收协同服务器发送的重合区域的信息，其中，重合区域的信息由协同服务器根据第一服务器发送的筛选区域信息与第二服务器发送的筛选区域信息生成；基于重合区域的信息确定待修正区域；调用重合区域信息与协同服务器以及第二服务器之间执行交互训练操作，以根据交互训练结果生成修正模型；基于修正模型对待修正区域进行修正，以修正多个区域的区域画像。通过本公开的技术方案，能够提高对区域画像的描述的精准度，进而提高对区域画像后续利用的可靠性。
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公开(公告)号：CN113780606A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202011006940.3
申请日：2020-09-23
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种应用于出行量预测的模型训练方法、基于模型的出行量预测方法、装置、系统、电子设备及存储介质，包括：将获取到的每一时间段的出行量信息、每一未来时间段的气候数据分别输入初始的序列到序列模型中，得到与每一未来时间段对应的出行数据序列，根据出行数据序列和每一未来时间段的出行量信息对序列到序列模型进行训练，得到出行量预测模型，通过引入每一未来时间段的气候数据，并将每一未来时间段的气候数据与每一时间段的出行量信息相结合，对序列到序列模型进行训练，可用提高训练得到的出行量预测模型的准确性和可靠性的技术效果。
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