基于大数据体系的北斗交通运输数据融合系统

    公开(公告)号:CN113128606B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202110446432.5

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据体系的北斗交通运输数据融合系统,包括:交通基础地理信息框架数据模块用于获取基础地理信息数据并进行初步数据融合;交通运输网络数据模块用于初步融合数据为基准,结合交通转运枢纽点节点信息,将交通运输网络信息与初步融合数据进行匹配融合;交通实时大数据模块用于从各类交通运输实时数据中抽取实时大数据;数据融合模块用于通过北斗交通地理信息数据处理平台,将交通实时大数据、交通运输网络数据与交通基础地理信息框架数据进行位置匹配和数据关联,实现交通立体一张图数据融合。本发明提出静态数据和实时动态数据融合的理念,解决了一张图的实效性问题,提高一张图数据在交通综合运输网络分析方面的效能。

    基于大数据体系的北斗交通运输数据融合系统

    公开(公告)号:CN113128606A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110446432.5

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据体系的北斗交通运输数据融合系统,包括:交通基础地理信息框架数据模块用于获取基础地理信息数据并进行初步数据融合;交通运输网络数据模块用于初步融合数据为基准,结合交通转运枢纽点节点信息,将交通运输网络信息与初步融合数据进行匹配融合;交通实时大数据模块用于从各类交通运输实时数据中抽取实时大数据;数据融合模块用于通过北斗交通地理信息数据处理平台,将交通实时大数据、交通运输网络数据与交通基础地理信息框架数据进行位置匹配和数据关联,实现交通立体一张图数据融合。本发明提出静态数据和实时动态数据融合的理念,解决了一张图的实效性问题,提高一张图数据在交通综合运输网络分析方面的效能。

    一种目标行程识别方法及系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116469252A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310436415.2

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种目标行程识别方法及系统,涉及交通数据分析处理领域。该方法包括:在电子地图的预设位置处绘制电子围栏监测区域,确定所有电子围栏监测区域的拓扑指向关系;获取目标的定位数据,并根据定位数据判断目标是否位于电子围栏监测区域的内部,记录识别时间;当目标位于至少两个电子围栏监测区域的内部时,根据拓扑指向关系和识别时间判断目标位于的所有电子围栏监测区域是否属于同一个行程。本发明可以实现车辆的行程识别及途经点识别,不依赖于是否有外场设备,也不需要部署大量的服务器计算资源和购置GIS地图等设施,利用最简约的计算开销,即可快速实现车辆的北斗轨迹信息和道路信息的关联,输出车辆途径道路的行程信息。

    基于大数据体系的北斗交通运输数据融合方法

    公开(公告)号:CN113157989A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110446414.7

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据体系的北斗交通运输数据融合方法,包括如下步骤:获取基础地理信息数据并进行初步数据融合,形成交通基础地理信息框架数据;以此为基准,结合交通转运枢纽点节点信息,将交通运输网络信息与交通基础地理信息框架数据匹配融合,形成具备空间位置信息的交通运输网络数据;通过大数据处理技术从各类交通运输实时数据中抽取交通实时大数据;通过北斗交通地理信息数据处理平台,将交通实时大数据、交通运输网络数据与交通基础地理信息框架数据进行位置匹配和数据关联,实现交通立体一张图数据融合。本发明提出静态数据和实时动态数据融合的理念,解决了一张图的实效性问题,提高一张图数据在交通综合运输网络分析方面的效能。

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