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公开(公告)号:CN119204726A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411233618.2
申请日:2024-09-04
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了茶园管理技术领域的一种基于气候环境监测数据的茶园干旱预测方法,包括:步骤S1、获取茶园的历史气候环境监测数据并计算监测指标;步骤S2、对各监测指标进行差异性分析、COX单因素回归分析,获取与茶园干旱相关的监测指标作为建模因子;步骤S3、对各建模因子进行筛选;步骤S4、对各建模因子进行COX多因素回归分析以构建列线图模型;步骤S5、对列线图模型优化得到茶园干旱预测模型;步骤S6、通过ROC曲线、校准曲线对茶园干旱预测模型进行验证;步骤S7、基于Shiny、DynNOM搭建调用茶园干旱预测模型的用户界面;步骤S8、通过用户界面调用茶园干旱预测模型进行茶园干旱预测。本发明的优点在于:极大的提升了茶园干旱短期预测的精度以及效率。
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