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公开(公告)号：CN114374638B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210022533.4
申请日：2022-01-10
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L45/00
Abstract: 本发明涉及一种跨域系统的协同路由方法及装置，其中方法包括：获取若干相互连接的跨域自治系统中每个自治系统的网络状态综合参数，将所述网络状态综合参数存储在每个自治系统中；在每个自治系统中搭建智能体，所述智能体与每个自治系统相互连接；第i自治系统的用户向第j自治系统发起服务请求，位于第i自治系统中的第i智能体和位于第j自治系统中的第j智能体，根据所述网络状态综合参数与所述服务请求，通过多智能体强化学习算法生成协同路由策略；其中，i和j为大于0的自然数；第j自治系统根据所述协同路由策略向所述第i自治系统的用户返回所述服务请求的响应结果。本发明可以减少端到端的延迟，增加吞吐量和保证平均交付率。
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公开(公告)号：CN114374638A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210022533.4
申请日：2022-01-10
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L45/00
Abstract: 本发明涉及一种跨域系统的协同路由方法及装置，其中方法包括：获取若干相互连接的跨域自治系统中每个自治系统的网络状态综合参数，将所述网络状态综合参数存储在每个自治系统中；在每个自治系统中搭建智能体，所述智能体与每个自治系统相互连接；第i自治系统的用户向第j自治系统发起服务请求，位于第i自治系统中的第i智能体和位于第j自治系统中的第j智能体，根据所述网络状态综合参数与所述服务请求，通过多智能体强化学习算法生成协同路由策略；其中，i和j为大于0的自然数；第j自治系统根据所述协同路由策略向所述第i自治系统的用户返回所述服务请求的响应结果。本发明可以减少端到端的延迟，增加吞吐量和保证平均交付率。
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公开(公告)号：CN114362988B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111152905.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L9/40 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种网络流量的识别方法及装置。其中，该方法包括：获取待识别的目标网络流量的数据包；通过小波变换和直方图均衡化对数据包进行增强；将增强后的数据包输入识别模型，由识别模型输出目标网络流量的类型，其中，识别模型包括残差模块和注意力模块，识别模型由多组训练数据训练而成，每组训练数据包括输入的网络流量的数据包，以及网络流量的所属类型。本发明解决了相关技术中传统的网络流量识别方法，识别准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109361617B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201811122301.6
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L47/2441 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于网络包载荷的卷积神经网络流量分类方法及系统，其中，方法包括以下步骤：将网络抓包所得pcap文件中所有的数据包传输层的去除头部后的载荷数据提出取来，将数据包的载荷的信息转换为字节序列，随机打乱数据顺序并且进行训练集、验证集和测试集的分割；将结构化的数据输入一维卷积神经网络进行训练，完成神经网络隐藏单元的权重参数调整；在验证集和测试集上进行性能验证，若达不到性能指标，则反馈给模型训练模块继续调整模型参数。本发明可以免除繁琐的人工标注工作，只需要流量数据包的载荷数据即可完成高精度分类。用户只需将模型部署到合适的位置，即可随时随机的截取链路中的数据包输入模型即可得到流量类别结果。
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公开(公告)号：CN110851090A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911100700.7
申请日：2019-11-12
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F3/12
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算技术的云打印方法及系统。在一个可能的实施例中，在边缘计算系统中部署云打印服务；接收移动用户的HTTP请求或HTTPS请求，根据所述移动用户的HTTP请求或HTTPS请求进入云打印服务页面，并查询打印机列表，返回第一打印机作为默认打印机；接收并临时存储用户上传的待打印文件；调用打印机服务对所述待打印文件进行打印。通过在边缘计算MEC系统中部署云打印服务，并以HTTP(S)协议为移动用户提供服务，用户通过浏览器或者扫描二维码的方式完成文件打印，终端设备无需安装任何打印机驱动程序。可有效利用网络边缘优势，便捷快速的完成打印任务，避免了设备安装驱动程序以及使用USB设备的安全隐患，较好地改善了用户文件打印的体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108712761A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810229579.7
申请日：2018-03-20
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
CPC classification number: H04W36/0011 , H04W36/16
Abstract: 本发明提供了移动终端跨区保持MEC边缘TCP业务服务方法，包括以下步骤：对边缘TCP业务连接状态进行采集，并据此建立/维护边缘TCP业务连接状态表；收集时限超时的边缘TCP业务连接状态，并据此建立/维护中心TCP业务连接状态表；依据边缘TCP业务连接状态表对移动用户上行数据包中TCP报文进行筛选；对于筛选出的TCP报文，查询中心TCP业务连接状态表中是否存在该TCP报文对应的TCP连接状态，并生成查询结果；依据查询结果对当前的TCP报文进行匹配验证；依据验证结果，对属于边缘TCP业务切换的TCP报文，恢复在MEC边缘TCP业务服务端的TCP连接状态。同时提供实现上述方法的系统。
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公开(公告)号：CN118672775A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410744830.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 一种机动性算力网络算力资源的动态度量方法，应用于机动性算力网络，机动性算力网络包括至少一个算力集群，每个算力集群中包括多个算力节点，算力节点可以移动，且任意数量个算力节点之间可以组网，方法包括：确定各个算力节点的算力资源指标，以及各个算力资源指标的测算值；其中，算力资源指标包括在线率指标；基于各个算力资源指标的测算值，构建每个算力节点的算力空间，确定符合作业所需求的算力节点集合；通过熵权法，对算力空间中各个算力节点的测算值进行评估，确定评估结果；基于评估结果，将作业调度至算力最优的算力节点。本方法可以提高机动性算力网络的算力的整体利用率。
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公开(公告)号：CN117896306A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311834118.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习和图神经网络的算力路由方法和系统，旨在通过智能代理的学习和决策，实现高效、可靠的算力资源分配和任务调度。该方法包括：进行算网资源感知；根据任务需求和节点的评估信息进行计算节点选择；利用基于图神经网络的包含深度强化学习代理的控制器进行路由路径决策，确定从起始节点到目的节点的路由路径；将确定的路由路径转发至算力网络中的节点，并更新节点和网络的状态信息。本发明基于强化学习算法，并通过图神经网络定义状态、动作和奖励函数，能够从状态空间中学习最优的路由策略。通过实验验证，本发明能够有效地完成更多计算任务的分配，并在不同的网络拓扑结构和任务负载条件下保持稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114401199B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210013489.0
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种层次化的网络能力模型管理方法，该模型包括：网络集成能力和网络原子能力，所述网络集成能力包括：尽力而为转发能力、服务路由能力、灵活寻址能力、确定性能力和内生安全能力；所述网络原子能力包括：通信主体、网络功能、网络资源和网络安全；所述网络集成能力分解为网络原子能力，网络原子能力按需组合封装，满足用户侧业务的多样化需求；所述网络能力模型依据不同的业务需求属性，查找并选择合适的网络能力，支持业务实现。本发明可以实现高效便利的网络管理和控制，动态地支撑业务发展需求。抽象和分解网络各层功能，形成网络集成能力和网络原子能力两层，分别对应大规模、专业化业务需求和单一化、精细化业务需求。
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公开(公告)号：CN113438058B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110702355.5
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种数据传输方法、装置、网络中继设备及系统。其中，数据传输方法包括：数据发送端通过数据传输链路向数据接收端发送业务数据包；数据发送端在确定数据接收端未接收到业务数据包后，数据接收端向数据传输链路上的第一网络中继设备发送对应于业务数据包的数据重传请求；第一网络中继设备响应于数据重传请求，确定其本地缓存中是否包括业务数据包；当第一网络中继设备的本地缓存中包括业务数据包时，第一网络中继设备向数据接收端发送业务数据包。本发明引入“缓存重传机制”可实现数据的高效缓存、请求和响应等，削弱中继多跳以及移动性带来的负面问题，在多元复杂环境中均能发挥积极作用。
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