公开(公告)号：CN114362988A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111152905.7

申请日：2021-09-29

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 任勇毛 ,  周旭 ,  陈卓 ,  唐海娜 ,  谢高岗

IPC: H04L9/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种网络流量的识别方法及装置。其中，该方法包括：获取待识别的目标网络流量的数据包；通过小波变换和直方图均衡化对数据包进行增强；将增强后的数据包输入识别模型，由识别模型输出目标网络流量的类型，其中，识别模型包括残差模块和注意力模块，识别模型由多组训练数据训练而成，每组训练数据包括输入的网络流量的数据包，以及网络流量的所属类型。本发明解决了相关技术中传统的网络流量识别方法，识别准确率较低的技术问题。

公开(公告)号：CN114362988B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202111152905.7

申请日：2021-09-29

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 任勇毛 ,  周旭 ,  陈卓 ,  唐海娜 ,  谢高岗

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种网络流量的识别方法及装置。其中，该方法包括：获取待识别的目标网络流量的数据包；通过小波变换和直方图均衡化对数据包进行增强；将增强后的数据包输入识别模型，由识别模型输出目标网络流量的类型，其中，识别模型包括残差模块和注意力模块，识别模型由多组训练数据训练而成，每组训练数据包括输入的网络流量的数据包，以及网络流量的所属类型。本发明解决了相关技术中传统的网络流量识别方法，识别准确率较低的技术问题。