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公开(公告)号：CN114374638B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210022533.4
申请日：2022-01-10
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L45/00
Abstract: 本发明涉及一种跨域系统的协同路由方法及装置，其中方法包括：获取若干相互连接的跨域自治系统中每个自治系统的网络状态综合参数，将所述网络状态综合参数存储在每个自治系统中；在每个自治系统中搭建智能体，所述智能体与每个自治系统相互连接；第i自治系统的用户向第j自治系统发起服务请求，位于第i自治系统中的第i智能体和位于第j自治系统中的第j智能体，根据所述网络状态综合参数与所述服务请求，通过多智能体强化学习算法生成协同路由策略；其中，i和j为大于0的自然数；第j自治系统根据所述协同路由策略向所述第i自治系统的用户返回所述服务请求的响应结果。本发明可以减少端到端的延迟，增加吞吐量和保证平均交付率。
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公开(公告)号：CN114374638A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210022533.4
申请日：2022-01-10
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L45/00
Abstract: 本发明涉及一种跨域系统的协同路由方法及装置，其中方法包括：获取若干相互连接的跨域自治系统中每个自治系统的网络状态综合参数，将所述网络状态综合参数存储在每个自治系统中；在每个自治系统中搭建智能体，所述智能体与每个自治系统相互连接；第i自治系统的用户向第j自治系统发起服务请求，位于第i自治系统中的第i智能体和位于第j自治系统中的第j智能体，根据所述网络状态综合参数与所述服务请求，通过多智能体强化学习算法生成协同路由策略；其中，i和j为大于0的自然数；第j自治系统根据所述协同路由策略向所述第i自治系统的用户返回所述服务请求的响应结果。本发明可以减少端到端的延迟，增加吞吐量和保证平均交付率。
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公开(公告)号：CN114710200B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210363049.8
申请日：2022-04-07
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本申请提供一种基于强化学习的卫星网络资源编排方法及系统，用以解决现有技术中卫星网络资源分配组网结构不合理的技术问题。该方法包括：收集系统中LEO卫星上的资源状态，形成资源状态集；LEO卫星制定星上资源编排动作集；LEO卫星中的分布式决策模块在当前的状态下，基于本地资源编排策略，选择资源编排动作，将资源状态上报给GEO卫星；GEO卫星的业务评价模块设置资源编排策略的奖励函数；根据业务评价模块给出的评价结果，LEO卫星调整优化资源编排策略。本申请提供一种基于强化学习的卫星网络资源编排方法及系统，可以实现多星协同处理策略的自学习和自演进，有效提高卫星通信资源的利用率，满足新业务的发展要求。
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公开(公告)号：CN114710200A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210363049.8
申请日：2022-04-07
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本申请提供一种基于强化学习的卫星网络资源编排方法及系统，用以解决现有技术中卫星网络资源分配组网结构不合理的技术问题。该方法包括：收集系统中LEO卫星上的资源状态，形成资源状态集；LEO卫星制定星上资源编排动作集；LEO卫星中的分布式决策模块在当前的状态下，基于本地资源编排策略，选择资源编排动作，将资源状态上报给GEO卫星；GEO卫星的业务评价模块设置资源编排策略的奖励函数；根据业务评价模块给出的评价结果，LEO卫星调整优化资源编排策略。本申请提供一种基于强化学习的卫星网络资源编排方法及系统，可以实现多星协同处理策略的自学习和自演进，有效提高卫星通信资源的利用率，满足新业务的发展要求。
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