-
公开(公告)号：CN114374638B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210022533.4
申请日：2022-01-10
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L45/00
Abstract: 本发明涉及一种跨域系统的协同路由方法及装置，其中方法包括：获取若干相互连接的跨域自治系统中每个自治系统的网络状态综合参数，将所述网络状态综合参数存储在每个自治系统中；在每个自治系统中搭建智能体，所述智能体与每个自治系统相互连接；第i自治系统的用户向第j自治系统发起服务请求，位于第i自治系统中的第i智能体和位于第j自治系统中的第j智能体，根据所述网络状态综合参数与所述服务请求，通过多智能体强化学习算法生成协同路由策略；其中，i和j为大于0的自然数；第j自治系统根据所述协同路由策略向所述第i自治系统的用户返回所述服务请求的响应结果。本发明可以减少端到端的延迟，增加吞吐量和保证平均交付率。
-
公开(公告)号：CN114374638A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210022533.4
申请日：2022-01-10
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L45/00
Abstract: 本发明涉及一种跨域系统的协同路由方法及装置，其中方法包括：获取若干相互连接的跨域自治系统中每个自治系统的网络状态综合参数，将所述网络状态综合参数存储在每个自治系统中；在每个自治系统中搭建智能体，所述智能体与每个自治系统相互连接；第i自治系统的用户向第j自治系统发起服务请求，位于第i自治系统中的第i智能体和位于第j自治系统中的第j智能体，根据所述网络状态综合参数与所述服务请求，通过多智能体强化学习算法生成协同路由策略；其中，i和j为大于0的自然数；第j自治系统根据所述协同路由策略向所述第i自治系统的用户返回所述服务请求的响应结果。本发明可以减少端到端的延迟，增加吞吐量和保证平均交付率。
-
-
公开(公告)号：CN115714741A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211378137.1
申请日：2022-11-04
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L45/28
Abstract: 本发明提供了一种基于协同多智能体强化学习的路由决策方法及系统，方法包括离线训练和在线决策两部分，离线训练通过采集域间路由中过去一段时间内的公共信息，包括域间链路信息和历史路由信息，然后使用协同多智能体强化学习进行离线的智能路由决策模型训练，并将训练好的模型下发到各个域中的控制模块。在线决策过程中，对于请求域间路由的流量需求，使用决策模型生成每一条流的端到端的域间路径，将端到端路径发送到域间中的各个控制模块，并将其拆分为不同域中的多个本地路径，所有本地路径构成一个端到端的域间路径。本发明在去中心化域间场景中进行有效的域间协作，实现端到端协同保障传递成功率的显著提高，从而提供端到端的通信服务保障。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111212106A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911249094.5
申请日：2019-12-09
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L29/08 , H04W28/24 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开了一种工业互联网环境中边缘计算任务处理与调度方法及装置，本装置包括：信息反馈模块收集目标区域中每一设定用户设备UE所关联基站周期性广播消息，并传送至信息分析处理单元；终端设备监控单元采集或接收各UE的监控信息，并将监控信息发送至信息分析处理单元；信息监测模块收集各UE的实时参数数据发送至异构数据处理单元、业务优先级处理单元、终端设备监控单元；信息分析处理单元根据所接收信息生成对应UE的状态反馈结果发送至信息反馈模块和设备流量总体调度模块；调度模块根据状态反馈结果和任务卸载决策单元反馈信息生成资源整体调度指令并通过信息反馈模块发送至各MEC、将MEC的状况信息发送至任务卸载决策单元。
-
公开(公告)号：CN112004239A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010800779.0
申请日：2020-08-11
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的计算卸载方法及系统，本方法步骤包括：1)终端计算任务模块收集各终端设备拟卸载的计算任务和当前可供卸载的计算节点；其中每个计算任务包含对拟卸载到计算节点的卸载需求；所述计算节点包括边缘计算节点和云计算节点；2)协作计算卸载模块根据边缘计算节点、云计算节点所产生的处理时间和能耗作为卸载依据，结合每个拟卸载计算任务的所述卸载需求，对每个拟卸载计算任务的计算模式进行分类；3)根据分类结果确定每个拟卸载计算任务对应的计算节点。本发根据收集的卸载需求，结合服务器资源使用情况以执行不同的卸载任务，减少计算任务的执行时间，提高服务器资源利用率。
-
公开(公告)号：CN110851090A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911100700.7
申请日：2019-11-12
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F3/12
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算技术的云打印方法及系统。在一个可能的实施例中，在边缘计算系统中部署云打印服务；接收移动用户的HTTP请求或HTTPS请求，根据所述移动用户的HTTP请求或HTTPS请求进入云打印服务页面，并查询打印机列表，返回第一打印机作为默认打印机；接收并临时存储用户上传的待打印文件；调用打印机服务对所述待打印文件进行打印。通过在边缘计算MEC系统中部署云打印服务，并以HTTP(S)协议为移动用户提供服务，用户通过浏览器或者扫描二维码的方式完成文件打印，终端设备无需安装任何打印机驱动程序。可有效利用网络边缘优势，便捷快速的完成打印任务，避免了设备安装驱动程序以及使用USB设备的安全隐患，较好地改善了用户文件打印的体验。
-
公开(公告)号：CN110866901A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911072853.5
申请日：2019-11-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算技术的质检方法及系统。在一个可能的实施例中，实时拍摄多张待质检产品的质检图片；将拍摄的多张质检图片传送到边缘服务器中；利用深度卷积神经网络的机器学习方法对所述多张质检图片进行处理，并结合检验标准对待质检产品的生产质量进行判断；将待质检产品的生产质量的判断结果进行实时反馈，操作人员可根据反馈结果进行后续操作，达到提升生产线质检效率和提高生产质量的双重效果。同时将工业生产环境中计算和存储业务下放到工厂内部的网络边缘,为工业生产机器人等边缘设备提供就近服务,缩短了工业应用的响应时间。
-
公开(公告)号：CN111212106B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201911249094.5
申请日：2019-12-09
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L67/61 , H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1095 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种工业互联网环境中边缘计算任务处理与调度方法及装置，本装置包括：信息反馈模块收集目标区域中每一设定用户设备UE所关联基站周期性广播消息，并传送至信息分析处理单元；终端设备监控单元采集或接收各UE的监控信息，并将监控信息发送至信息分析处理单元；信息监测模块收集各UE的实时参数数据发送至异构数据处理单元、业务优先级处理单元、终端设备监控单元；信息分析处理单元根据所接收信息生成对应UE的状态反馈结果发送至信息反馈模块和设备流量总体调度模块；调度模块根据状态反馈结果和任务卸载决策单元反馈信息生成资源整体调度指令并通过信息反馈模块发送至各MEC、将MEC的状况信息发送至任务卸载决策单元。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.039 seconds)
