公开(公告)号：CN117150785B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202311139124.3

申请日：2023-09-05

Applicant: 之江实验室 ,  中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 冯献忠 ,  翁琳 ,  张耀华 ,  贾昕晔 ,  陈家杰

IPC: G06F30/20 ,  G06Q50/02 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及大豆生长监测技术领域，具体公开了一种大豆生长全生育期仿真方法及系统，所述方法包括根据预设的传感器定时获取大豆的生长环境参数；所述生长环境参数为含有时间索引的矩阵组；根据所述生长环境参数确定大豆的生长参数；根据监控设备获取大豆的生长状态，将生长状态向人工端发送；根据生长状态和生长参数确定预测状态，根据预测状态实时验证生长状态，根据验证结果修正大豆的生长状态的判定过程。本发明在保证了真实度的情况下，将生长状态由图像转换为其他数据，比如文本数据，降低了数据量，缓解了数据压力。

公开(公告)号：CN117150785A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311139124.3

申请日：2023-09-05

Applicant: 之江实验室 ,  中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 冯献忠 ,  翁琳 ,  张耀华 ,  贾昕晔 ,  陈家杰

IPC: G06F30/20 ,  G06Q50/02 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及大豆生长监测技术领域，具体公开了一种大豆生长全生育期仿真方法及系统，所述方法包括根据预设的传感器定时获取大豆的生长环境参数；所述生长环境参数为含有时间索引的矩阵组；根据所述生长环境参数确定大豆的生长参数；根据监控设备获取大豆的生长状态，将生长状态向人工端发送；根据生长状态和生长参数确定预测状态，根据预测状态实时验证生长状态，根据验证结果修正大豆的生长状态的判定过程。本发明在保证了真实度的情况下，将生长状态由图像转换为其他数据，比如文本数据，降低了数据量，缓解了数据压力。

公开(公告)号：CN119876474A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510255060.6

申请日：2025-03-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈家杰 ,  翁琳 ,  白盼攀 ,  陈星语 ,  贾昕晔 ,  岳振雷 ,  陈满丽 ,  冯献忠

IPC: C12Q1/6895 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明公开了一种与大豆株高显著关联的单核苷酸突变位点SNP、KASP标记及其应用。该SNP分子标记位于大豆第5染色体36108741bp位置，碱基为T或C，与大豆株高表型显著相关，位点基因型为TT的大豆品种的株高显著低于基因型为CC的大豆品种；依据此SNP位点开发三条KASP引物，分别为SEQ ID NO.1、SEQ ID NO.2和SEQ ID NO.3，利用该引物对待测大豆进行PCR扩增和基因分型，若检测结果显示此标记位置碱基类型为T，则判定该大豆品种株高较矮；若检测结果为C，则判定株高较高。本发明的SNP分子标记可以作为大豆育种过程中株高性状的辅助选择标记，提高选择的准确性，加快大豆株高性状相关育种过程。

公开(公告)号：CN116817754B

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311082530.0

申请日：2023-08-28

Applicant: 之江实验室 ,  中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 黎晨阳 ,  徐晓刚 ,  冯献忠 ,  何鹏飞 ,  王军 ,  贾昕晔 ,  陈满丽 ,  曹卫强 ,  韩强 ,  李萧缘

IPC: G01B11/00 ,  G01B11/02 ,  G01N21/84 ,  G06V20/60 ,  G06V10/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/50 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82

Abstract: 一种基于稀疏重建的大豆植株表型提取方法及系统，其方法包括：对大豆植株进行多视角成像，通过密度图估计在各视图中提取植株二维关键点，包括端点关键点、节点关键点和豆粒关键点，同时通过亲和力场估计给出同一豆荚中豆粒关联关系，基于对称极线距离和二分匹配，关联各视图中的同一关键点和同一豆荚，进而通过三角测量计算各关键点的三维坐标，用于测量株高、统计豆粒的空间分布、计算节数、单株粒数和荚数等。本发明可精准且高效的提取大豆植株表型，具有较高的可行性和实用性。(56)对比文件Haoran Zhao等.Exploring BetterSpeculation and Data Locality in SparseMatrix-Vector Multiplication on IntelXeon.2020 IEEE 38th InternationalConference on Computer Design.2020,全文.Yourui Huang等.Low IlluminationSoybean Plant Reconstruction and TraitPerception.Agriculture.2022,第12卷(第12期),第2.1-2.3节.李晨雨.基于三维重建的大豆植株叶面积自动测量方法的研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 农业科技辑.2023,(第1期),全文.

公开(公告)号：CN116817754A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202311082530.0

申请日：2023-08-28

Applicant: 之江实验室 ,  中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 黎晨阳 ,  徐晓刚 ,  冯献忠 ,  何鹏飞 ,  王军 ,  贾昕晔 ,  陈满丽 ,  曹卫强 ,  韩强 ,  李萧缘

IPC: G01B11/00 ,  G01B11/02 ,  G01N21/84 ,  G06V20/60 ,  G06V10/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/50 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82

Abstract: 一种基于稀疏重建的大豆植株表型提取方法及系统，其方法包括：对大豆植株进行多视角成像，通过密度图估计在各视图中提取植株二维关键点，包括端点关键点、节点关键点和豆粒关键点，同时通过亲和力场估计给出同一豆荚中豆粒关联关系，基于对称极线距离和二分匹配，关联各视图中的同一关键点和同一豆荚，进而通过三角测量计算各关键点的三维坐标，用于测量株高、统计豆粒的空间分布、计算节数、单株粒数和荚数等。本发明可精准且高效的提取大豆植株表型，具有较高的可行性和实用性。