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公开(公告)号：CN117150785B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311139124.3
申请日：2023-09-05
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明涉及大豆生长监测技术领域，具体公开了一种大豆生长全生育期仿真方法及系统，所述方法包括根据预设的传感器定时获取大豆的生长环境参数；所述生长环境参数为含有时间索引的矩阵组；根据所述生长环境参数确定大豆的生长参数；根据监控设备获取大豆的生长状态，将生长状态向人工端发送；根据生长状态和生长参数确定预测状态，根据预测状态实时验证生长状态，根据验证结果修正大豆的生长状态的判定过程。本发明在保证了真实度的情况下，将生长状态由图像转换为其他数据，比如文本数据，降低了数据量，缓解了数据压力。
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公开(公告)号：CN117150785A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311139124.3
申请日：2023-09-05
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明涉及大豆生长监测技术领域，具体公开了一种大豆生长全生育期仿真方法及系统，所述方法包括根据预设的传感器定时获取大豆的生长环境参数；所述生长环境参数为含有时间索引的矩阵组；根据所述生长环境参数确定大豆的生长参数；根据监控设备获取大豆的生长状态，将生长状态向人工端发送；根据生长状态和生长参数确定预测状态，根据预测状态实时验证生长状态，根据验证结果修正大豆的生长状态的判定过程。本发明在保证了真实度的情况下，将生长状态由图像转换为其他数据，比如文本数据，降低了数据量，缓解了数据压力。
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公开(公告)号：CN117011718A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311288015.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 一种基于多元损失融合的植物叶片细粒度识别方法和系统，首先将植物叶片图像以九宫格的方式进行随机掩码完成图像增强，并与原图成对地输入到特征提取网络模型中，得到特征向量；将特征向量输入分类网络层中，并进行品种识别；将特征向量输入到对抗网络层中，进行二分类识别；将掩码图的特征向量输入到自编码网络模块中，进行图像复原的自监督学习；三项任务的损失函数共同监督并指导网络的训练；在自监督任务中掩码图像通过学习复原本身位置使特征提取网络关注到叶片局部特征，而原图在品种识别任务中使特征提取网络关注叶片原有形状信息和全局特征；采用对抗损失函数进行原图与增强图的辨别，预防分类模型过拟合到增强数据中。
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公开(公告)号：CN116703820B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310406884.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 一种基于热力图的高密度豆粒计数及中心点定位方法，用高斯函数生成高斯核模板，结合已标记的豆粒中心点位置，生成用于豆粒计数的真值热力图；采用基于空洞卷积的CSRNet作为密度图估计模块，将原始图像与真值热力图输入到模型中计算得到与原始图像同大小的热力图，通过对比预测热力图与真值热力图的L2损失进行参数的学习，实现高质量的热力图估计。对于待测试图像，使用CSRNet预测热力图，再通过判断局部最大位置点，从热力图中获取得到所有中心点的位置坐标，并通过局部中心点热力图的值取整获得豆粒数。还包括一种基于热力图的高密度豆粒计数及中心点定位系统。本发明可提高豆粒计数模型在高密度、遮挡严重场景下的计数准确性。
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公开(公告)号：CN117011718B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311288015.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 据中。一种基于多元损失融合的植物叶片细粒度识别方法和系统，首先将植物叶片图像以九宫格的方式进行随机掩码完成图像增强，并与原图成对地输入到特征提取网络模型中，得到特征向量；将特征向量输入分类网络层中，并进行品种识别；将特征向量输入到对抗网络层中，进行二分类识别；将掩码图的特征向量输入到自编码网络模块中，进行图像复原的自监督学习；三项任务的损失函数共同监督并指导网络的训练；在自监督任务中掩码图像通过学习复原本身位置使特征提取网络关注到叶片局部特征，而原图在品(56)对比文件王泽宇 等.基于多模态特征的无监督领域自适应多级对抗语义分割网络《.通信学报》.2022,第43卷(第12期),157-171.齐爱玲 等.基于中层细微特征提取与多尺度特征融合细粒度图像识别《.计算机应用》.2023,第43卷(第8期),2556-2563.Gang Li 等.Self-supervised VisualRepresentation Learning for Fine-GrainedShip Detection《.2021 IEEE 4thInternational Conference on InformationSystems and Computer Aided Education(ICISCAE)》.2021,67-71.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116703820A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310406884.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 一种基于热力图的高密度豆粒计数及中心点定位方法，用高斯函数生成高斯核模板，结合已标记的豆粒中心点位置，生成用于豆粒计数的真值热力图；采用基于空洞卷积的CSRNet作为密度图估计模块，将原始图像与真值热力图输入到模型中计算得到与原始图像同大小的热力图，通过对比预测热力图与真值热力图的L2损失进行参数的学习，实现高质量的热力图估计。对于待测试图像，使用CSRNet预测热力图，再通过判断局部最大位置点，从热力图中获取得到所有中心点的位置坐标，并通过局部中心点热力图的值取整获得豆粒数。还包括一种基于热力图的高密度豆粒计数及中心点定位系统。本发明可提高豆粒计数模型在高密度、遮挡严重场景下的计数准确性。
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公开(公告)号：CN117903267A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311857552.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: C07K14/415 , C12N15/29 , C12N15/82 , A01H5/00 , A01H6/54 , A01H6/20 , A01H6/46 , A01H6/60 , C12N1/21 , C12R1/01
Abstract: 本发明公开了一种新的抗大豆孢囊线虫病基因及应用。具体涉及通过人工化学诱变获得的大豆α‑SNAP基因的新变异α‑SNAPlmm3增强大豆孢囊线虫病抗性及其应用。本发明通过人工诱变方法创制了参与大豆孢囊线虫病抗性调控的新的α‑SNAP变异基因—α‑SNAPlmm3。该基因的创制和功能解析及育种应用价值探索为抗大豆孢囊线虫病相关机制研究提供了重要的基因基础及理论支持，为推进植物防御系统的研究和应用以及培育高抗病的大豆新品种提供宝贵的基因资源和应用指导，在大豆抗病育种中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN117903267B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311857552.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: C07K14/415 , C12N15/29 , C12N15/82 , A01H5/00 , A01H6/54 , A01H6/20 , A01H6/46 , A01H6/60 , C12N1/21 , C12R1/01
Abstract: 本发明公开了一种新的抗大豆孢囊线虫病基因及应用。具体涉及通过人工化学诱变获得的大豆α‑SNAP基因的新变异α‑SNAPlmm3增强大豆孢囊线虫病抗性及其应用。本发明通过人工诱变方法创制了参与大豆孢囊线虫病抗性调控的新的α‑SNAP变异基因—α‑SNAPlmm3。该基因的创制和功能解析及育种应用价值探索为抗大豆孢囊线虫病相关机制研究提供了重要的基因基础及理论支持，为推进植物防御系统的研究和应用以及培育高抗病的大豆新品种提供宝贵的基因资源和应用指导，在大豆抗病育种中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104560998A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410828290.9
申请日：2014-12-26
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: C12N15/113 , C12N15/82 , A01H5/00
Abstract: 一种植物胚乳特异启动子及其应用，涉及一种植物启动子及其应用。本发明的目的是提供一种在水稻胚乳组织中特异性表达的启动子及其表达载体，以及启动子和表达载体的用途。该启动子的DNA序列如SEQ ID NO：1所示。本发明通过农杆菌介导法转化水稻，成功获得转基因植株。经过PCR验证和潮霉素筛选，表明水稻胚乳特异性启动子已经整合到水稻基因组中；GUS组织化学染色以及GFP激发光鉴定证实ZOU基因的启动子为胚乳特异性表达启动子。该启动子在启动目的基因在植物表达中的应用。
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公开(公告)号：CN104560998B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201410828290.9
申请日：2014-12-26
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: C12N15/113 , C12N15/82 , A01H5/00 , A01H6/46
Abstract: 种植物胚乳特异启动子及其应用,涉及种植物启动子及其应用。本发明的目的是提供种在水稻胚乳组织中特异性表达的启动子及其表达载体,以及启动子和表达载体的用途。该启动子的DNA序列如SEQ ID NO:1所示。本发明通过农杆菌介导法转化水稻,成功获得转基因植株。经过PCR验证和潮霉素筛选,表明水稻胚乳特异性启动子已经整合到水稻基因组中;GUS组织化学染色以及GFP激发光鉴定证实ZOU基因的启动子为胚乳特异性表达启动子。该启动子在启动目的基因在植物表达中的应用。
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