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公开(公告)号：CN117197790A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311257095.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V20/60 , G06V10/147 , G06V10/88 , G06V10/82
Abstract: 本说明书公开了一种药物种类识别方法、装置、存储介质及电子设备，本方法通过近红外光谱仪获取待检测药物的光谱数据，并将该光谱数据输入预先训练的药物识别模型，得到该药物识别模型输出的该待检测药物的种类名称，完成药物种类识别。通过药物识别模型及近红外光谱仪进行药物种类识别，提高了药物识别的效率准确性。
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公开(公告)号：CN116994187A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311077688.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/764
Abstract: 本说明书公开了一种视频动作识别的方法、装置、存储介质及电子设备，包括：将待识别视频的单帧图像和光流信息分别输入视频动作识别模型的ResNeXt3D子网，确定单帧图像的图像特征和光流信息的光流特征。将图像特征和光流特征分别输入视频动作识别模型的双向注意力层，确定图像特征加权后的第一加权特征和光流特征加权后的第二加权特征。将第一加权特征和第二加权特征输入视频动作识别模型的识别层，确定待识别视频中包含的用户对应的用户动作的风险情况。根据风险情况，向监控人员发送提示信息，可以及时地干预以及制止用户的危险动作。通过视频动作识别模型对待识别视频进行用户动作识别，提高确定出的风险情况的准确性。
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公开(公告)号：CN115358644B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211290283.9
申请日：2022-10-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F30/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的县域森林碳汇估算方法和装置，包括以下步骤：步骤S1：筛选固定样地，森林小班；步骤S2：计算所述固定样地的生物量、碳储量、蓄积量、生物量转扩因子、树种组成和每平方米株数，调取所述固定样地的平均胸径、平均树高、龄组、起源、郁闭度和植被覆盖度；调取所述森林小班的变量因子；步骤S3：得到预处理数据集；步骤S4：确定估算模型；步骤S5：得到各县森林碳汇量。本发明实现了固定样地数据与森林小班数据融合视角下的县域森林碳储量估算，避免传统森林碳储量估算模型中变量数量有限、无法充分纳入所有林分因子变量导致森林碳储量估算偏差较大的缺点，更精确的估算县级尺度的森林碳储量。
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公开(公告)号：CN116151466A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310204444.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本说明书公开了一种企业风险预警模型的训练方法、装置、介质及设备，包括：在训练企业风险预警模型时，将根据企业的基础数据和对企业进行监管的监管数据确定出的企业的企业数据作为训练样本，再根据失信企业名单，确定训练样本的标注。之后，先将训练样本中的基础数据输入待训练的企业风险预警模型的第一预测层，得到中间预测结果。再将中间预测结果和监管数据输入第二预测层，得到风险预测结果。以风险预测结果和训练样本的标注之间的差异最小为训练目标，对待训练的企业风险预警模型进行训练。使得训练好的企业风险预警模型对企业进行风险预警时，得到的风险预测结果更加准确，使得监管人员可以准确地对企业进行提早地干预，降低企业风险。
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公开(公告)号：CN115148375A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211051408.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种高通量真实世界药物有效性与安全性评价方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：数据集的构建；步骤S2：构建药物有效性/安全性指标表型库；步骤S3：选定目标药物，定义目标事件、结局事件、目标日期、结局日期，并提取患者ID、目标日期和结局日期；步骤S4：在所述药物有效性/安全性指标表型库选定指标，得到目标药物‑有效性/安全性指标对；对所述目标药物‑有效性/安全性指标对利用事件序列对称分析进行高通量信号筛选，得到初筛阳性信号；步骤S5：对所述初筛阳性信号进行因果评估，确定所述目标药物的有效性与安全性。本发明通过高通量信号筛选与基于临床试验模拟的因果评估算法，高通量的完成目标药物的药物效果因果性评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117035565A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311306044.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本说明书提供一种社区服务管理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取至少一个一级评价指标，一级评价指标包括反映社区居民服务水平的定性与定量属性的指标；对一级评价指标进行赋权，得到一级评价指标对应的一级指标权重；根据一级评价指标和一级指标权重构建社区居民服务评价体系，基于社区居民服务评价体系对至少一个一级评价指标进行水平评价，得到水平评价结果；根据至少一个水平评价结果，确定社区居民服务的综合水平评价结果，输出综合水平评价结果以供用户查询。即通过构建容纳定性、定量的全面性的一级评价指标分析、并对一级评价指标赋权的社区服务评价体系，提高社区服务质量，适用范围广。
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公开(公告)号：CN115358644A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211290283.9
申请日：2022-10-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的县域森林碳汇估算方法和装置，包括以下步骤：步骤S1：筛选固定样地，森林小班；步骤S2：计算所述固定样地的生物量、碳储量、蓄积量、生物量转扩因子、树种组成和每平方米株数，调取所述固定样地的平均胸径、平均树高、龄组、起源、郁闭度和植被覆盖度；调取所述森林小班的变量因子；步骤S3：得到预处理数据集；步骤S4：确定估算模型；步骤S5：得到各县森林碳汇量。本发明实现了固定样地数据与森林小班数据融合视角下的县域森林碳储量估算，避免传统森林碳储量估算模型中变量数量有限、无法充分纳入所有林分因子变量导致森林碳储量估算偏差较大的缺点，更精确的估算县级尺度的森林碳储量。
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公开(公告)号：CN116069956A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310316952.3
申请日：2023-03-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于混合注意力机制的药物知识图谱实体对齐方法及装置，本发明充分解析药物知识图谱中实体与实体之间长、短距离依赖关系，提高药物知识图谱间实体对齐的准确率。加入了对药物知识图谱中实体的固有属性信息的特征提取，同时对不同实体固有属性之间进行弱关联，从而捕捉实体间的非线性关系，进一步提高复杂知识图谱间实体对齐的准确率。本发明可以处理不同语言药物知识库之间的实体对齐问题，从而通过药物知识图谱的对齐方法解决了跨语言知识库之间的设定和构建等异质性问题。
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公开(公告)号：CN117689251A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311665964.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行方法包括：确定用户所需评估的第一目标产业的各评估指标和第一目标产业的各评估指标对应的专家经验数据，以及第二目标产业的各评估指标和第二目标产业的各评估指标对应的专家经验数据，针对每个评估指标，根据专家经验数据，确定该评估指标对应的评估权重，根据第一目标产业包含的每个评估指标对应的评估权重，以及第二目标产业包含的每个评估指标对应的评估权重，确定第一目标产业和第二目标产业之间的耦合协调度，并根据耦合协调度，进行任务执行，耦合协调度用于表征第一目标产业和第二目标产业之间的耦合度以及第一目标产业和第二目标产业之间的协调度的联系大小。
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公开(公告)号：CN116977059A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310963988.0
申请日：2023-08-01
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种信用风险预测方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的信用风险预测方法中，获取目标企业的多源数据，所述多源数据至少包括区域数据、行业数据、企业数据；根据所述多源数据确定所述目标企业的特征指标；对所述特征指标进行预处理；将预处理后的特征指标输入预先训练的预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果；根据所述预测结果，确定所述目标企业是否存在信用风险。
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