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公开(公告)号：CN117726429A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311772379.3
申请日：2023-12-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q40/03 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种信用评估模型训练方法、信用评估方法、装置及电子设备，其中，信用评估模型训练方法包括：在第一训练数据集中提取信用评分特征；在带有标签的第二训练数据集中提取应用场景特征；基于信用评估模型和应用场景模型，构建组合模型；以所述信用评分特征和所述应用场景模型为输入，以所述第二训练数据集带有的所述标签为输出，对所述组合模型进行训练；在训练好的所述组合模型中拆分出训练好的所述信用评估模型。与现有技术相比，本发明具有改善信用分实际应用价值、应用效率较高等优点。
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公开(公告)号：CN115358644A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211290283.9
申请日：2022-10-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的县域森林碳汇估算方法和装置，包括以下步骤：步骤S1：筛选固定样地，森林小班；步骤S2：计算所述固定样地的生物量、碳储量、蓄积量、生物量转扩因子、树种组成和每平方米株数，调取所述固定样地的平均胸径、平均树高、龄组、起源、郁闭度和植被覆盖度；调取所述森林小班的变量因子；步骤S3：得到预处理数据集；步骤S4：确定估算模型；步骤S5：得到各县森林碳汇量。本发明实现了固定样地数据与森林小班数据融合视角下的县域森林碳储量估算，避免传统森林碳储量估算模型中变量数量有限、无法充分纳入所有林分因子变量导致森林碳储量估算偏差较大的缺点，更精确的估算县级尺度的森林碳储量。
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公开(公告)号：CN116151466A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310204444.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本说明书公开了一种企业风险预警模型的训练方法、装置、介质及设备，包括：在训练企业风险预警模型时，将根据企业的基础数据和对企业进行监管的监管数据确定出的企业的企业数据作为训练样本，再根据失信企业名单，确定训练样本的标注。之后，先将训练样本中的基础数据输入待训练的企业风险预警模型的第一预测层，得到中间预测结果。再将中间预测结果和监管数据输入第二预测层，得到风险预测结果。以风险预测结果和训练样本的标注之间的差异最小为训练目标，对待训练的企业风险预警模型进行训练。使得训练好的企业风险预警模型对企业进行风险预警时，得到的风险预测结果更加准确，使得监管人员可以准确地对企业进行提早地干预，降低企业风险。
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公开(公告)号：CN115526386A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211114151.0
申请日：2022-09-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明属于个体工商户生存影响因素与生存分析技术领域，公开了一种个体工商户生存分析方法，包括步骤：S1、收集区域个体工商户生存历史数据，形成样本数据；S2、确定自变量X与因变量Y；S3、对所述样本数据进行预处理；S4、使用互信息法对自变量X进行特征选择，得到最终样本数据S_E；S5、对样本数据S_E进行数据集划分，得到训练集和测试集；S6、使用回归随机森林模型进行模型训练；S7、定量化评估训练的模型。本发明利用机器学习方法，分析影响个体工商户生存的因素，合理评判个体工商户的注销风险与生存时长等状态。建立了影响个体工商户的影响因素与其生存寿命之间的关系，实现了个体工商户生存分析。
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公开(公告)号：CN117689251A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311665964.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行方法包括：确定用户所需评估的第一目标产业的各评估指标和第一目标产业的各评估指标对应的专家经验数据，以及第二目标产业的各评估指标和第二目标产业的各评估指标对应的专家经验数据，针对每个评估指标，根据专家经验数据，确定该评估指标对应的评估权重，根据第一目标产业包含的每个评估指标对应的评估权重，以及第二目标产业包含的每个评估指标对应的评估权重，确定第一目标产业和第二目标产业之间的耦合协调度，并根据耦合协调度，进行任务执行，耦合协调度用于表征第一目标产业和第二目标产业之间的耦合度以及第一目标产业和第二目标产业之间的协调度的联系大小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116977059A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310963988.0
申请日：2023-08-01
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种信用风险预测方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的信用风险预测方法中，获取目标企业的多源数据，所述多源数据至少包括区域数据、行业数据、企业数据；根据所述多源数据确定所述目标企业的特征指标；对所述特征指标进行预处理；将预处理后的特征指标输入预先训练的预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果；根据所述预测结果，确定所述目标企业是否存在信用风险。
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公开(公告)号：CN117934149A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410069351.1
申请日：2024-01-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q40/03 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06N20/00
Abstract: 本说明书提供的一种模型训练方法、社会信用风险防控方法以及装置，首先获取样本企业的历史企业数据，根据该历史企业数据，确定预设的信用指标表中样本企业在各维度下的信用指标数据，而后，可以将信用指标数据输入到预设的信用风险预测模型中，以使信用风险预测模型确定出针对样本企业的预测社会信用风险值，并以最小化预测社会信用风险值与信用指标数据对应的样本企业的实际社会信用风险值之间的偏差为优化目标，对信用风险预测模型进行训练，训练后的信用风险预测模型用于执行社会信用风险预测业务。
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公开(公告)号：CN117197790A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311257095.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V20/60 , G06V10/147 , G06V10/88 , G06V10/82
Abstract: 本说明书公开了一种药物种类识别方法、装置、存储介质及电子设备，本方法通过近红外光谱仪获取待检测药物的光谱数据，并将该光谱数据输入预先训练的药物识别模型，得到该药物识别模型输出的该待检测药物的种类名称，完成药物种类识别。通过药物识别模型及近红外光谱仪进行药物种类识别，提高了药物识别的效率准确性。
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公开(公告)号：CN116994187A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311077688.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/764
Abstract: 本说明书公开了一种视频动作识别的方法、装置、存储介质及电子设备，包括：将待识别视频的单帧图像和光流信息分别输入视频动作识别模型的ResNeXt3D子网，确定单帧图像的图像特征和光流信息的光流特征。将图像特征和光流特征分别输入视频动作识别模型的双向注意力层，确定图像特征加权后的第一加权特征和光流特征加权后的第二加权特征。将第一加权特征和第二加权特征输入视频动作识别模型的识别层，确定待识别视频中包含的用户对应的用户动作的风险情况。根据风险情况，向监控人员发送提示信息，可以及时地干预以及制止用户的危险动作。通过视频动作识别模型对待识别视频进行用户动作识别，提高确定出的风险情况的准确性。
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公开(公告)号：CN116384573A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310339707.4
申请日：2023-03-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及一种进入黑名单时间的预测方法、装置和可读存储介质，方法包括：获取历史企业信用记录，建立每个企业的特征向量，对已经进入黑名单的企业进行聚类；计算每个企业进入黑名单前每隔一个时间间隔的历史特征，并计算历史特征与对应的类别黑名单企业的中心向量的距离，从而根据该距离按时间间隔对企业进行排序，进而计算各类黑名单企业每隔一段时间的特征半径；获取待评估企业的特征向量，计算该特征向量与各类黑名单企业的中心向量的距离，根据该距离与对应类别黑名单企业每隔一个时间间隔的特征半径依次进行匹配，得到进入黑名单的时间。与现有技术相比，本发明实现了对不同类型的失信行为进行了自动分类并进行了统一的进入时间预测。
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