公开(公告)号：CN119357648A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411959064.4

申请日：2024-12-30

Applicant: 之江实验室

Inventor： 单橙橙 ,  周天舒 ,  田雨 ,  李劲松

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于红外热成像的数据特征提取分析方法及系统，涉及核心体温监测技术领域。所述方法包括：建立数据库；若判断监测场景为多人快速监测场景则根据数据库中所有用户数据拟合得到面部温度‑环境温度耦合特征表达式的系数，建立核心体温预测模型，预测目标用户的核心体温；若判断监测场景为单人长期监测场景，耦合特征表达式的拟合系数则基于目标用户与数据库用户个人特征的相似性得到，并建立个性化核心体温预测模型，预测目标用户的核心体温。本发明提出面部温度‑环境温度耦合特征，实现了基于红外热成像的人体核心体温的精确测量，可为多人快速监测及单人长期监测场景提供最优的监测方案。

公开(公告)号：CN119207563A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411725137.3

申请日：2024-11-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 周天舒 ,  姜周慧婷 ,  李劲松 ,  田雨

IPC: G16B25/10 ,  G16B30/00 ,  G16B40/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种细胞亚群标签映射方法、系统、设备及存储介质。本发明在大规模未标记单细胞测序数据集上应用自监督学习能力，提高了模型通用性，从而能够有效克服单细胞测序数据中的批次效应。本发明对基因表达量进行离散化处理并进行编码，以减少不同实验条件下基因表达量变异的影响。本发明强化了转录因子的重要性，确保这些关键基因在区分细胞时的作用得到充分考虑。本发明通过基因表示嵌入和基因表达嵌入相结合的方式，不仅捕捉了单个基因的信息，还体现了基因之间的相互作用。同时，通过基于Linformer的自监督学习策略，模型能够从大量的单细胞数据中学习到基因表达的基本模式及其相互作用，从而有效地构建了单细胞基因全景。

公开(公告)号：CN118711744B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411190635.2

申请日：2024-08-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 徐阳迪 ,  胡佩君 ,  田雨 ,  周天舒 ,  李劲松

IPC: G16H15/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种融合图像识别和扩散式生成模型的超声报告生成方法。该方法首先在传统图像分割大模型的图像编码器中加入空间适配器，对超声扫描图像进行高精度的肿瘤区域分割；同时通过图像分类模型对超声图像中的肿瘤进行分类，分类和分割模型使用相同的图像空间编码器结构；进一步将诊断区域的肿瘤类型、区域和病理报告进行语义提取和对齐，作为超声报告生成的训练数据；最后使用扩散式超声图像描述生成模型完成对单张扫描图像的超声报告生成。本发明适用于大规模体检的超声报告生成，通过对分割大模型的网络结构优化，生成精准的肿瘤分割区域作为的诊断区域，提高了超声科医生的检查和诊断效率。

公开(公告)号：CN118656683B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411132392.7

申请日：2024-08-19

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王伟彬 ,  胡佩君 ,  李劲松 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06F16/33 ,  G06V10/44 ,  G06V10/50 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20 ,  G16H10/20 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态可信渐进融合的分类系统，该系统包括：多模态数据预处理模块，用于对多模态数据进行预处理；特征提取与筛选模块，用于从不同模态中提取特征；神经网络模块，用于进一步处理以获取深层特征表示；特征融合模块，用于从特征层面对不同模态的特征进行渐进融合；不确定性建模模块，用于对各个单模态的深层特征表示和多模态融合特征的不确定性进行建模；证据融合模块，用于融合不确定性建模模块输出的多个模态的分类预测概率和不确定性，获得综合证据度量。本发明有效地提升了多模态数据处理的效率和准确性，提升了特征利用率、分类系统泛化能力和鲁棒性，增强了分类系统的分类性能，有效地识别和降低异常模态的负面影响。

公开(公告)号：CN118644477B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411104179.5

申请日：2024-08-13

Applicant: 之江实验室

Inventor： 付苗苗 ,  胡佩君 ,  王伟彬 ,  周天舒 ,  田雨 ,  李劲松

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及一种组织状态分析系统。所述组织状态分析系统包括图像分割模块，用于对预设区域内第一切片图像与第二切片图像进行图像分割，分别得到多个第一小块图像和多个第二小块图像；特征提取模块，用于分别对多个所述第一小块图像进行图像特征提取，得到图像特征；分别对多个所述第二小块图像进行结构特征提取，得到结构特征；超图构建模块，用于分别基于所述图像特征和所述结构特征，得到第一超图和第二超图；特征融合模块，用于对所述第一超图和所述第二超图进行多尺度融合，得到多尺度融合特征；结果预测模块，用于基于所述多尺度融合特征，得到组织状态分析结果。采用本方法能够提高辅助预测准确率。

公开(公告)号：CN118916842A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411412220.5

申请日：2024-10-11

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  胡佩君 ,  王伟彬 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G16H50/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了基于知识蒸馏的缺失多模态数据动态融合方法、系统及装置，基于分类网络构建多个单模态教师模型，通过每种单个模态数据对分类网络分别训练，得到对应的单模态教师模型；基于门限网络和一系列专家网络构建多模态动态融合网络，门限网络用于决定哪些专家网络被激活，输出一个one‑hot的向量，向量的长度为专家网络的个数，每个专家网络使用的数据是多个模态的子集进行特征融合，通过包含完整模态的数据训练完成后的多模态动态融合网络作为学生模型；利用教师模型对学生模型进行蒸馏训练，将实际获取的多模态数据输入到多模态动态融合网络，得到类别预测结果。本发明能够提高数据的有效利用率并提高多模态模型的预测准确性。

公开(公告)号：CN118509156B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410956185.7

申请日：2024-07-17

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陆遥 ,  李劲松 ,  闫梓恒 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04L9/30 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的隐私保护矩阵乘法计算方法及装置。本发明通过特殊的矩阵编码方式及对应的高性能密文矩阵变换方法，在几乎不浪费密文空间的前提下提高了矩阵乘法效率，其综合性能包括乘法深度、密文空间利用率、密文旋转次数等要明显优于现有方案。针对实际安全计算场景，本发明提出了一种包含两个矩阵提供者和一个矩阵乘法结果获得者的隐私保护矩阵乘法框架，实现了对所有信息的有效保护，在少数不诚实被动敌手模型下，攻击者无法获取非控制方的任何私有信息。

公开(公告)号：CN117311760B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202311237605.8

申请日：2023-09-25

Applicant: 之江实验室

Inventor： 周天舒 ,  张航 ,  池胜强 ,  李劲松 ,  田雨

IPC: G06F8/65 ,  G06F8/61 ,  G16H10/60 ,  G16H40/40

Abstract: 本发明公开了一种基于服务类型传输策略的医疗服务部署方法，该方法通过中心服务器将各个医疗服务自动传输至对应的医疗机构中，使得各医疗机构能够自动更新docker镜像后启动医疗服务，从而实现了自动更新医疗机构节点配置，即医疗机构的docker镜像来启动对应的医疗服务，降低了运维人员的工作量，工作效率较高，并且本发明通过将医疗服务分类传输，依据不同类型的医疗服务采用不同的策略以加快传输速度，尽快完成医疗服务的部署。

公开(公告)号：CN116909744B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202310902332.8

申请日：2023-07-20

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张波 ,  李劲松 ,  宋飞翔 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G06F9/50

Abstract: 本说明书公开了一种线程池参数调节方法、装置、存储介质及电子设备。所述线程池参数调节方法包括：获取单位时间内的各历史任务执行信息，将所述历史任务执行信息输入到预先训练的任务执行速率确定模型中，以通过所述任务执行速率确定模型，确定所述单位时间内的任务执行速率，根据所述单位时间内的任务执行速率，确定指定时段的预估任务执行速率，根据所述预估任务执行速率，确定所述指定时段内通过所述线程池进行任务执行所需的线程的数量，作为目标数量，按照所述目标数量对所述线程池进行调节，得到调节后线程池，以通过所述调节后线程池在指定时段内进行任务执行。

公开(公告)号：CN117574896B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410056657.3

申请日：2024-01-16

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  马骁勇 ,  杨宗峰 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06F40/247 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明涉及一种基于电子病历文本的手术费用识别方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：获取标准手术词集合，并构建标准手术词集合的超集；步骤S2：将非结构化的电子病历文本预处理，得到和手术相关的片段，并对各片段进行分词，分别得到关联于各片段的单词序列；步骤S3：将单词序列输入至训练好的手术词生成模型，生成原始手术词序列；步骤S4：对所有原始手术词进行合并，得到多个原始手术词集合；步骤S5：基于原始手术词集合构建手术词树；步骤S6：将手术词树中的节点映射至标准手术词，并将根节点的所有第一级子节点所映射的标准手术词的费用之和作为识别结果。与现有技术相比，本发明具有准确率高等优点。