公开(公告)号：CN117689251A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311665964.3

申请日：2023-12-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王嘉琪 ,  陈旭 ,  魏玉君 ,  董波 ,  李亚玲 ,  陈怡桐

IPC: G06Q10/0639

Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行方法包括：确定用户所需评估的第一目标产业的各评估指标和第一目标产业的各评估指标对应的专家经验数据，以及第二目标产业的各评估指标和第二目标产业的各评估指标对应的专家经验数据，针对每个评估指标，根据专家经验数据，确定该评估指标对应的评估权重，根据第一目标产业包含的每个评估指标对应的评估权重，以及第二目标产业包含的每个评估指标对应的评估权重，确定第一目标产业和第二目标产业之间的耦合协调度，并根据耦合协调度，进行任务执行，耦合协调度用于表征第一目标产业和第二目标产业之间的耦合度以及第一目标产业和第二目标产业之间的协调度的联系大小。

公开(公告)号：CN117807963B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410236990.2

申请日：2024-03-01

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李亚玲 ,  董波 ,  牛大明 ,  何晓琴 ,  高金莎 ,  王云云

IPC: G06F40/166 ,  G06F16/35 ,  G06N20/00 ,  G06F18/24

Abstract: 本说明书公开了一种指定领域的文本生成方法及装置，对获取到的指定领域的原始文件进行数据清洗和格式转化得到目标文件，通过主题分类模型确定目标文件的目标主题，根据目标文件中的文本构建目标主题的问答对，问答对中的问题是目标文件中的标题文本，答案则是目标文件中的正文文本，根据目标主题对应的问答对优化预训练的自然语言模型的模型参数得到目标主题的文本生成模型，从而通过目标主题对应的文本生成模型，生成目标主题的输出文本。可见，通过上述方式，将提取到的领域知识融合入预训练的自然语言模型，提升了模型对指定领域的适用性，从而提高了输出文本的质量。

公开(公告)号：CN117934149A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410069351.1

申请日：2024-01-17

Applicant: 之江实验室

Inventor： 聂元清 ,  葛俊 ,  柏洁明 ,  董波 ,  陈怡桐 ,  李亚玲 ,  张兴文 ,  牛大明

IPC: G06Q40/03 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书提供的一种模型训练方法、社会信用风险防控方法以及装置，首先获取样本企业的历史企业数据，根据该历史企业数据，确定预设的信用指标表中样本企业在各维度下的信用指标数据，而后，可以将信用指标数据输入到预设的信用风险预测模型中，以使信用风险预测模型确定出针对样本企业的预测社会信用风险值，并以最小化预测社会信用风险值与信用指标数据对应的样本企业的实际社会信用风险值之间的偏差为优化目标，对信用风险预测模型进行训练，训练后的信用风险预测模型用于执行社会信用风险预测业务。

公开(公告)号：CN117807962A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410236984.7

申请日：2024-03-01

Applicant: 之江实验室

Inventor： 董波 ,  林苗 ,  李亚玲 ,  蔡京京 ,  柏洁明 ,  牛大明

IPC: G06F40/166 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书公开了一种咨政文本写作方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的咨政文本写作方法中，获取样本咨政报告文本以及预先训练的大语言模型；将所述样本咨政报告文本作为训练样本，通过LoRA方法对所述大语言模型进行微调，得到咨政专家大模型；根据写作目标向所述咨政专家大模型输入写作指令，以使所述咨政专家大模型生成符合所述写作目标的咨政文本。

公开(公告)号：CN117807963A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410236990.2

申请日：2024-03-01

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李亚玲 ,  董波 ,  牛大明 ,  何晓琴 ,  高金莎 ,  王云云

IPC: G06F40/166 ,  G06F16/35 ,  G06N20/00 ,  G06F18/24

Abstract: 本说明书公开了一种指定领域的文本生成方法及装置，对获取到的指定领域的原始文件进行数据清洗和格式转化得到目标文件，通过主题分类模型确定目标文件的目标主题，根据目标文件中的文本构建目标主题的问答对，问答对中的问题是目标文件中的标题文本，答案则是目标文件中的正文文本，根据目标主题对应的问答对优化预训练的自然语言模型的模型参数得到目标主题的文本生成模型，从而通过目标主题对应的文本生成模型，生成目标主题的输出文本。可见，通过上述方式，将提取到的领域知识融合入预训练的自然语言模型，提升了模型对指定领域的适用性，从而提高了输出文本的质量。

公开(公告)号：CN309086027S

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202430077915.7

申请日：2024-02-04

Applicant: 之江实验室

Designer： 牛大明 ,  董波 ,  林苗 ,  李亚玲 ,  柏洁明 ,  蔡京京

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于展示辅助写作信息图形用户界面的电子设备。
2.本外观设计产品的用途：用于展示创作写作信息。
3.本外观设计产品的设计要点：在于产品屏幕中的图形用户界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。
5.指定设计1为基本设计。
6.图形用户界面的用途：本设计的图形用户界面用于展示创作写作信息。
7.图形用户界面的变化状态说明：设计1‑设计5的主视图为AI辅助写作的用户图形界面，界面的上部显示介绍栏，介绍栏下方分成写作部分和AI助手部分。
其中，写作部分包括文本框和功能按钮；AI助手部分包括收起按钮、选项栏以及对话框，其中选项栏包括生成大纲、智能问答两个选项，对话框用于输入信息和生成信息。
在设计4中，当用户点击收起按钮后，则跳转至相应的变化状态图，在相应的变化状态图中AI助手部分被收起。
在设计5中，当用户点击智能问答选项后，则跳转至相应的变化状态图，在该页面中，用户可以使用AI助手部分的智能问答功能。