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公开(公告)号:CN119521138A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411679064.9
申请日:2024-11-21
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用户驻留点识别方法、装置、电子设备及存储介质,对获取到的第一用户信令数据中各用户添加目标信令,得到第二用户信令数据,目标信令为开始时间和结束时间均为最大时间戳且经纬度均为无效值的信令,通过递归算法对第二用户信令数据进行递归计算,根据距离阈值和时间阈值识别得到各用户对应的多个驻留段。根据各驻留段内的每条信令的信令时长,对每条信令分配对应的权重,计算得到各驻留段的偏移校准驻留点。最后通过递归算法对各驻留段的偏移校准驻留点和第二用户信令数据进行判断,输出各用户的多个驻留段的对应的驻留点。由此,能够提升对用户驻留状态进行识别的准确度。
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公开(公告)号:CN119316808A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411570571.9
申请日:2024-11-05
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/029 , H04W4/02 , H04W4/20 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种出行轨迹识别方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及数据处理技术领域,包括:根据用户的终端信令数据确定驻留段和交通工具出行特征;根据驻留段和交通工具出行特征生成目标交通工具出行序列;基于目标轨迹识别模型根据目标交通工具出行序列进行出行轨迹的识别;通过上述方式,根据用户的终端信令数据获取轨迹记录数据,然后根据修改后的轨迹记录数据确定驻留段和交通工具出行特征,再生成真实交通工具出行分布的用户轨迹序列,并且对于交通工具这种复杂不规则的出行序列,采用学习能力和拓展性极强的目标轨迹识别模型进行出行轨迹的识别,减少了交通工具出行轨迹识别对数据的依赖,从而能够有效提高识别出行轨迹的准确性。
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公开(公告)号:CN119210791A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411217993.8
申请日:2024-09-02
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种异常访问对象的识别方法、装置、设备、介质及程序产品,属于对象识别领域,异常访问对象的识别方法包括:获取第一用户集合中每个用户的基础属性特征、上网行为特征和位置行为特征;将每个用户的基础属性特征、上网行为特征和位置行为特征输入易感人群分类模型,确定第一用户集合中的易感人群和非易感人群;获取易感人群访问的第一访问对象列表和非易感人群访问的第二访问对象列表;基于第一访问对象列表和第二访问对象列表,确定目标异常访问对象,目标异常访问对象包括诈骗网站和/或诈骗应用程序。能够有效甄别潜在的诈骗网站和/或诈骗应用程序,提高诈骗网站和/或诈骗应用程序的识别率。
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公开(公告)号:CN119067467A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411080867.2
申请日:2024-08-07
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/40
Abstract: 本申请公开了一种站点流量的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取第一站点的第一动态特征和第一聚合特征,以及第二站点的第二动态特征和第二聚合特征,第一动态特征用于表征第一站点在当前时刻及之前的实际流量状态,第一聚合特征用于表征第一站点和其他站点的关联关系和共享流量状态,第二动态特征用于表征第二站点在当前时刻及之前的实际流量状态,第二聚合特征用于表征第二站点和地铁站的其他站点的关联关系和共享流量状态,第一站点和第二站点均属于地铁站;根据第一动态特征、第一聚合特征、第二动态特征和第二聚合特征预测第一站点和第二站点之间的第一流量。根据本申请实施例,能够提升流量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN117336683B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311635261.6
申请日:2023-12-01
Applicant: 北京航空航天大学 , 中移动信息技术有限公司
IPC: H04W4/029
Abstract: 本发明涉及一种基于信令数据的大规模人员典型停留地识别方法及系统,其方法包括:S1:对用户手机基站的信令数据进行预处理,筛选不同时间段的信令数据,得到筛选后的信令数据;S2:根据筛选后的信令数据,计算用户在某个日期的不同时间段与基站通讯的通讯范围框,计算该用户的疑似停留地的经纬度坐标;并将疑似停留地划分为疑似居住地和作地;S3:将疑似居住地和工作地映射到空间网格,并将同一空间网格中的疑似居住地或工作地进行聚合后得到其经纬度坐标;S4:计算每个用户的相邻居住地或工作地之间的距离,如果小于阈值则进行合并,最终确定每个用户的居住地和工作地的经纬度坐标。本发明的方法以快速有效地识别典型停留地。
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公开(公告)号:CN117336683A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311635261.6
申请日:2023-12-01
Applicant: 北京航空航天大学 , 中移动信息技术有限公司
IPC: H04W4/029
Abstract: 本发明涉及一种基于信令数据的大规模人员典型停留地识别方法及系统,其方法包括:S1:对用户手机基站的信令数据进行预处理,筛选不同时间段的信令数据,得到筛选后的信令数据;S2:根据筛选后的信令数据,计算用户在某个日期的不同时间段与基站通讯的通讯范围框,计算该用户的疑似停留地的经纬度坐标;并将疑似停留地划分为疑似居住地和作地;S3:将疑似居住地和工作地映射到空间网格,并将同一空间网格中的疑似居住地或工作地进行聚合后得到其经纬度坐标;S4:计算每个用户的相邻居住地或工作地之间的距离,如果小于阈值则进行合并,最终确定每个用户的居住地和工作地的经纬度坐标。本发明的方法以快速有效地识别典型停留地。
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公开(公告)号:CN116258086A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310529479.7
申请日:2023-05-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 中移动信息技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种燃气管道风险评估方法及系统,其方法包括:S1:获取燃气管道的三种特征数据及区域数据,其中,所述三种特征数据包括:燃气内部特征数据、燃气外部显性特征数据、燃气外部隐性特征数据;S2:对所述三种特征数据进行预处理,生成预处理后的燃气管道的特征;S3:将所述预处理后的燃气管道的特征进行关联,形成燃气管道特征向量;S4:使用所述燃气管道特征向量训练燃气管道风险评估模型。本发明提供的方法提高了燃气管道风险评估的准确性,避免了对于硬件设备的依赖。
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公开(公告)号:CN116258086B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310529479.7
申请日:2023-05-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 中移动信息技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种燃气管道风险评估方法及系统,其方法包括:S1:获取燃气管道的三种特征数据及区域数据,其中,所述三种特征数据包括:燃气内部特征数据、燃气外部显性特征数据、燃气外部隐性特征数据;S2:对所述三种特征数据进行预处理,生成预处理后的燃气管道的特征;S3:将所述预处理后的燃气管道的特征进行关联,形成燃气管道特征向量;S4:使用所述燃气管道特征向量训练燃气管道风险评估模型。本发明提供的方法提高了燃气管道风险评估的准确性,避免了对于硬件设备的依赖。
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