基站覆盖范围识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119485332A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411596413.0

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本申请公开了一种基站覆盖范围识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其方法包括:确定汇聚信令数据集;确定各个基站对应的基础步长系数,并确定各个基站对应每一个原子方向的方向步长系数;确定当前遍历基站对应的预估原子网格集合;确定当前遍历基站对应的扩张网格集合,并确定当前遍历基站对应的目标网格集合;基于各个基站对应的目标网格集合,确定各个基站对应的覆盖范围。本申请通过基站的经纬度数据以及基础mme接口信令数据,确定基站的基础步长系数以及方向步长系数,根据基础步长系数以及方向步长系数确定基站覆盖的原子网格范围,从而确定每个基础网格所属的基站,进而确定基站的覆盖范围,提高了已建基站范围预测的精确度。

    异常访问对象的识别方法、装置、设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN119210791A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411217993.8

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本申请公开了一种异常访问对象的识别方法、装置、设备、介质及程序产品,属于对象识别领域,异常访问对象的识别方法包括:获取第一用户集合中每个用户的基础属性特征、上网行为特征和位置行为特征;将每个用户的基础属性特征、上网行为特征和位置行为特征输入易感人群分类模型,确定第一用户集合中的易感人群和非易感人群;获取易感人群访问的第一访问对象列表和非易感人群访问的第二访问对象列表;基于第一访问对象列表和第二访问对象列表,确定目标异常访问对象,目标异常访问对象包括诈骗网站和/或诈骗应用程序。能够有效甄别潜在的诈骗网站和/或诈骗应用程序,提高诈骗网站和/或诈骗应用程序的识别率。

    定位方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117202344A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311132828.8

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本申请公开了一种定位方法、装置、终端设备及存储介质,其定位方法包括:获取待定位的测量报告MR数据;将待定位的MR数据与定位指纹数据库中的格栅单元进行匹配,得到匹配的格栅单元;根据匹配的格栅单元,确定待定位的MR数据对应的位置。基于本申请方案,定位指纹数据库中的格栅单元具备信号指纹特征向量,同时关联对应的现实地理位置。通过将待定位的MR数据与格栅单元进行匹配,根据匹配的格栅单元的位置便可以确定待定位的MR数据的位置。如此,基于定位指纹数据库的定位方法能够有效提高MR数据的定位精度。

    用户画像更新方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116956028A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310891146.9

    申请日:2023-07-19

    Inventor: 刘亮 徐鑫 丁雪莲

    Abstract: 本发明公开了一种用户画像更新方法、装置、设备及存储介质,包括:根据网上行为日志确定用户的行为序列向量;根据行为序列向量和对应的行为特征序列空间向量确定向量差异性,行为特征序列空间向量用于表征用户在预设历史时长内的行为特征;根据向量差异性对用户的画像标签特征进行更新。本发明能够根据用户的行为序列向量与表征用户在预设历史时长内行为特征的行为特征序列空间向量之间的向量差异性来更新用户的画像标签特征,降低了对画像标签特征的更新频率,节省了用户的画像标签计算和挖掘过程中的冗余计算,从而提高了计算资源的利用率,在不降低画像标签精确度的同时,降低了计算成本。

    运营商占比估算方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118741484A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410711259.0

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明属于数据统计技术领域,公开了一种运营商占比估算方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明通过根据运营商数据识别配送业务执业人员,并获取配送业务执业人员对应的寻呼数据;根据寻呼数据确定对应的被呼叫用户的空间位置和所属运营商,获得用户位置信息和运营商类型信息;基于估算时段、估算区域及用户位置信息和运营商类型信息进行运营商占比估算。由于是通过配送行业从业人员的寻呼数据,基于其配送行为特征,间接确定了对端收件用户的位置和运营商类型信息,使得可以快速、准确且便捷的获取到区域内不同运营商用户的数量,从而实现了精细尺度下运营商占比的直接估算,成本低、准确度高、可推广性强。

    资源分配推理模型训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116992275A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202211097778.X

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明涉及计算机领域,提供一种资源分配推理模型训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:确定影响处理器分配和内存分配的特征因素,特征因素包括推理参数、算法个数和算法类型基数;基于推理参数、算法个数和算法类型基数,对多元线性回归模型进行训练,得到内存分配模型;基于推理参数、算法个数和算法类型基数,对线性回归对数模型进行训练,得到处理器分配模型;基于内存分配模型和处理器分配模型,得到资源分配推理模型;多元线性回归模型是基于多元线性函数构成的模型;线性回归对数模型是基于线性函数和对数函数构成的模型。本发明实施例提供的资源分配推理模型训练方法训练出的资源分配推理模型解决了推理计算资源管理粗放的问题。

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