公开(公告)号：CN117336683A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311635261.6

申请日：2023-12-01

Applicant: 北京航空航天大学 ,  中移动信息技术有限公司

Inventor： 诸彤宇 ,  林新智 ,  孙磊磊 ,  李维淼 ,  郭珊妮 ,  王冀彬 ,  黄姗 ,  陈立峰

IPC: H04W4/029

Abstract: 本发明涉及一种基于信令数据的大规模人员典型停留地识别方法及系统，其方法包括：S1：对用户手机基站的信令数据进行预处理，筛选不同时间段的信令数据，得到筛选后的信令数据；S2：根据筛选后的信令数据，计算用户在某个日期的不同时间段与基站通讯的通讯范围框，计算该用户的疑似停留地的经纬度坐标；并将疑似停留地划分为疑似居住地和作地；S3：将疑似居住地和工作地映射到空间网格，并将同一空间网格中的疑似居住地或工作地进行聚合后得到其经纬度坐标；S4：计算每个用户的相邻居住地或工作地之间的距离，如果小于阈值则进行合并，最终确定每个用户的居住地和工作地的经纬度坐标。本发明的方法以快速有效地识别典型停留地。

公开(公告)号：CN117336683B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311635261.6

申请日：2023-12-01

Applicant: 北京航空航天大学 ,  中移动信息技术有限公司

Inventor： 诸彤宇 ,  林新智 ,  孙磊磊 ,  李维淼 ,  郭珊妮 ,  王冀彬 ,  黄姗 ,  陈立峰

IPC: H04W4/029

Abstract: 本发明涉及一种基于信令数据的大规模人员典型停留地识别方法及系统，其方法包括：S1：对用户手机基站的信令数据进行预处理，筛选不同时间段的信令数据，得到筛选后的信令数据；S2：根据筛选后的信令数据，计算用户在某个日期的不同时间段与基站通讯的通讯范围框，计算该用户的疑似停留地的经纬度坐标；并将疑似停留地划分为疑似居住地和作地；S3：将疑似居住地和工作地映射到空间网格，并将同一空间网格中的疑似居住地或工作地进行聚合后得到其经纬度坐标；S4：计算每个用户的相邻居住地或工作地之间的距离，如果小于阈值则进行合并，最终确定每个用户的居住地和工作地的经纬度坐标。本发明的方法以快速有效地识别典型停留地。

公开(公告)号：CN115511010B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211451872.0

申请日：2022-11-21

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 诸彤宇 ,  曹文华 ,  林新智

IPC: G06F18/23213

Abstract: 本发明涉及一种基于飞机着陆过程的飞行员驾驶风格分类方法及系统，其方法包括：步骤S1：按照飞机离地高度，将飞机着陆过程划分为不同的高度区间，对各个高度区间内的飞行数据子序列进行聚类，得到着陆语义编码；步骤S2：分别计算每个飞行员在所有相邻高度区间任意两个着陆语义编码的条件概率，并基于条件概率构建飞行员驾驶风格向量；步骤S3：对飞行员风格向量进行聚类，得到飞行员风格类别。本发明提供的方法可以分析飞行员的驾驶操作风格和对飞行员进行分类，以帮助民航运行提高安全水平并指导航空公司改进飞行员培养方案。

公开(公告)号：CN115511010A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211451872.0

申请日：2022-11-21

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 诸彤宇 ,  曹文华 ,  林新智

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于飞机着陆过程的飞行员驾驶风格分类方法及系统，其方法包括：步骤S1：按照飞机离地高度，将飞机着陆过程划分为不同的高度区间，对各个高度区间内的飞行数据子序列进行聚类，得到着陆语义编码；步骤S2：分别计算每个飞行员在所有相邻高度区间任意两个着陆语义编码的条件概率，并基于条件概率构建飞行员驾驶风格向量；步骤S3：对飞行员风格向量进行聚类，得到飞行员风格类别。本发明提供的方法可以分析飞行员的驾驶操作风格和对飞行员进行分类，以帮助民航运行提高安全水平并指导航空公司改进飞行员培养方案。