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公开(公告)号：CN116992275A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211097778.X
申请日：2022-09-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及计算机领域，提供一种资源分配推理模型训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：确定影响处理器分配和内存分配的特征因素，特征因素包括推理参数、算法个数和算法类型基数；基于推理参数、算法个数和算法类型基数，对多元线性回归模型进行训练，得到内存分配模型；基于推理参数、算法个数和算法类型基数，对线性回归对数模型进行训练，得到处理器分配模型；基于内存分配模型和处理器分配模型，得到资源分配推理模型；多元线性回归模型是基于多元线性函数构成的模型；线性回归对数模型是基于线性函数和对数函数构成的模型。本发明实施例提供的资源分配推理模型训练方法训练出的资源分配推理模型解决了推理计算资源管理粗放的问题。
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公开(公告)号：CN114970927B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202110219485.3
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种路径选择方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于栅格地图中起点、终点和障碍物所在栅格的位置，对所述栅格地图中所有栅格的边进行标记；基于所述所有栅格的边的标记，确定所述栅格地图中的至少一条从所述起点到所述终点的目标路径。本发明通过对有障碍物的栅格地图中的边进行标记，确定一条从所述起点到所述终点的目标路径，大大缩小了算法的复杂度，从而减小能耗，提升了路径确定的效率。
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公开(公告)号：CN117994000A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410144573.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种产品推送方法、装置、设备、存储介质及计算机产品，该方法基于待推送产品和目标用户群体生成初始推送方案，在当前推送轮次不为第一轮时，基于历史推送结果确定目标用户群体中推送未触达的沉睡用户，根据沉睡用户对初始推送方案进行调整，获得目标推送方案，基于目标推送方案对目标用户群体进行产品推送；由于本发明通过确定目标用户群体中历史推送未触达的沉睡用户，根据沉睡用户对初始推送方案进行调整，基于调整后得到的目标推送方案对目标用户群体进行产品推送，从而有效地避免推广内容重复导致无效推广的问题，实现基于用户反映快速调整推广方案，有效地提升了产品推送效率。
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公开(公告)号：CN117932605A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410158414.0
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种网页开采行为识别方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明通过获取待识别网页对应的有效的网页源代码，然后确定各类开采家族对应的开采函数规则集，再对有效的网页源代码和开采函数规则集进行匹配，并根据匹配结果对待识别网页进行开采行为识别。本发明能够将有效的网页源代码作为识别开采行为的源代码，解决将整个待识别页面作为分析对象导致的在进行开采行为识别时引入过多干扰信息的问题，再对有效的网页源代码和各类开采家族对应的开采函数规则集进行匹配，并根据匹配结果准确地对待识别网页进行开采行为识别，准确得到待识别网页对应的有效的网页源代码中存在的开采脚本及其所属的开采家族。
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公开(公告)号：CN115081503A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110282943.8
申请日：2021-03-16
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供提升产品潜客识别率方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待识别产品数据集，对待识别产品数据集进行预处理，得到预处理数据集；采用预设聚类法对预处理数据集进行聚类处理，结合正负样本进行特征选择，得到特征选择数据集；将特征选择数据集分别输入Quest决策树、由第一超参数集合调制的XGBoost算法和由第二超参数集合调制的CART决策树进行训练，得到预测数据集模型；提取预测数据集模型中置信度最高预测记录，得到产品潜客预测结果。本发明通过采用三联算法Kn‑1对产品潜客识别率进行计算和预测，并通过超参数对组合算法进行约束和调优，实现高效率和高准确度的产品潜客识别率，较传统算法有显著的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112214675A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011117375.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种用户购机的确定方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：获取第一用户的目标特征数据；根据所述目标特征数据和预设的神经网络模型，得到第一概率值；所述神经网络模型为通过学习包含所述目标特征数据的样本与所述第一概率值的映射关系得到；在所述第一概率值大于或等于预设第一阈值的情况下，确定所述第一用户在目标时间段内购机。本申请实施例能够解决现有方案在确定用户是否会在目标时间段内购买新的移动通讯设备时准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN118096208A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410165997.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/50 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种目标用户定位方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取有标签数据集和无标签数据集，有标签数据集包括特征集合和标签集合；按照特征集合中各特征之间的相似度将有标签数据集划分为多个有标签数据子集，并基于各有标签数据子集分别训练初始目标用户定位模型中的各分类器；将无标签数据集输入到训练后的各分类器中得到多个预测值，并基于预测值从无标签数据集中筛选高置信度样本更新各有标签数据子集；基于更新后的各有标签数据子集对各分类器进行迭代训练，得到训练好的目标用户定位模型。采用本方案能够高效准确的识别目标用户，为运营商提供展开针对性服务的依据。
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公开(公告)号：CN116975650A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310884989.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F16/29 , G06T11/20 , G06T7/62 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种异动检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标栅格的人流量数据和预设基准数据；根据人流量数据和预设基准数据确定目标栅格的第一异动信息；在根据第一异动信息确定目标栅格为异动栅格的情况下，确定与目标栅格对应的异动邻近区域；根据异动邻近区域的人流量数据确定第二异动信息；根据第一异动信息和第二异动信息确定目标栅格的实际异动信息。通过目标栅格的第一异动信息和异动邻近区域的第二异动信息确定目标栅格的实际异动信息，解决了现有技术中对脏数据和数据偏移的抗干扰能力差的技术问题，提高了人流量异动检测的准确度。
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公开(公告)号：CN116796180A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210247707.7
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种渠道成功率预测方法、装置、电子设备及计算机程序产品。所述方法包括：基于初始样本数据进行数据级联剔除，得到第一样本数据；基于所述第一样本数据进行样本扩充，得到第二样本数据；基于所述第一样本数据与所述第二样本数据进行特征融合与特征筛选，得到目标特征；基于所述目标特征进行渠道成功率预测，得到初始渠道成功率，并基于所述初始渠道成功率确定目标损失函数；基于所述目标损失函数与概率残差跳转连接方式构建渠道成功率预测模型，以基于所述渠道成功率预测模型与待预测渠道数据进行渠道成功率预测并得到目标渠道成功率。本申请可以提升模型的预测效果，以此提高进行渠道成功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112232444A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011321715.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种对象的地理位置数据确定方法、装置、设备及存储介质，方法包括：从预设的地理位置数据池中，获取目标对象的多个地理位置数据，其中，每个所述地理位置数据的数据来源不同；将每个所述地理位置数据分别输入到预先训练的贝叶斯网络模型中，得到置信度；根据每个所述置信度，在多个所述地理位置数据中确定所述目标对象的真实地理位置数据。根据本发明实施例的方法，能够准确识别地理位置数据的准确性，提高企业数据库中地理位置信息的可信度。
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