公开(公告)号：CN118967226A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410969735.9

申请日：2024-07-18

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 茹志强 ,  郭叶 ,  李晓根 ,  谌立凤 ,  毕剑锋

IPC: G06Q30/0242 ,  G06Q30/0241 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N5/01

Abstract: 本申请公开了一种广告点击率预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及联邦学习技术领域。公开的广告点击率预测方法包括：获取待预测对象数据；将待预测对象数据输入广告点击率预测模型进行预测，获得广告点击率预测结果；其中，广告点击率预测模型包括联邦学习非线性模块与联邦学习线性模块，联邦学习非线性模块用于对待预测对象数据进行特征提取，获得特征数据，联邦学习线性模块用于基于特征数据进行预测，获得广告点击率预测结果。本申请可以提高预测精度。

公开(公告)号：CN119475432A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411677424.1

申请日：2024-11-21

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 郭叶 ,  谌立凤 ,  毕剑锋 ,  赖春江 ,  陈卓

IPC: G06F21/62 ,  G06N20/20 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23 ,  G06F18/213

Abstract: 本申请公开了一种基于联邦模型的家庭客户识别方法、装置、电子设备、介质及产品，涉及联邦学习技术领域，基于联邦模型的家庭客户识别方法包括：采集原始客户数据，其中，原始客户数据至少包括运营商数据、社交数据、电商数据、用车数据、位置数据或智能家居数据中的一种；将原始客户数据输入到预设的家庭群组识别联邦模型，获得多组家庭群组数据；将各家庭群组数据输入到预设的高价值客户识别联邦模型，得到高价值客户识别结果，其中，高价值客户识别结果包括家庭群组数据对应的高价值标签。本申请的技术方案解决了目前针对高价值家庭客户的识别方案存在准确性低以及数据安全风险的问题。

公开(公告)号：CN119475283A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411515301.8

申请日：2024-10-28

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 谌立凤 ,  赖春江 ,  郭叶 ,  茹志强 ,  毕剑锋 ,  陈卓

IPC: G06F21/16 ,  G06F21/60 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种模型加密方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其方法包括：获取待学习任务对应的数据集；基于多层神经网络以及待训练模型确定新增网络，并基于新增网络对数据集进行模型训练，获得目标模型以及训练结果；基于训练结果以及数据集，确定触发集；基于所述触发集对所述目标模型进行模型训练，获得所述目标模型对应的水印模型，并返回执行在模型学习的多个任务中依次获取当前的待学习任务的步骤，直至完成所有任务的模型学习。本申请通过触发集对当前训练的模型进行模型训练，当前训练任务的水印模型，实现在分批次数据训练的持续学习模型中使用水印技术，对模型更新的版本进行知识产权保护。