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公开(公告)号：CN116028257A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310181705.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种异常数据检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其中，异常数据检测方法包括：获取多个第一目标数据，每个第一目标数据包括至少一个元特征，元特征用于表示所属的第一目标数据的一项标准；对每个第一目标数据中的元特征进行加密，获得扰动值；将扰动值发送给发起方，以使发起方根据扰动值检测参与方中的异常数据。根据本申请实施例，能够不泄露异常数据并提高异常数据在检测过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN116645178A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211597248.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06F16/27 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种反洗钱数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取包括已知洗钱团体内的第一成员节点的第一集合，以及包含未知团体内的第二成员节点的第二集合；基于关系网络，确定第一集合内第一成员节点的N跳以内的邻居节点；确定N跳以内的邻居节点与第二成员节点的关联节点数量；基于关联节点数量与第二成员节点数量，确定未知团体是否为洗钱团体。如此，通过基于关系网络进行计算得到的第一成员节点N跳以内的邻居节点，根据N跳以内的邻居节点与未知团体中第二成员节点的关联节点数量，以及第二成员节点数量，可以确定出未知团体与已知洗钱团体的节点关联程度，进而可以判断出未知团体是否为洗钱团体，实现反洗钱。
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公开(公告)号：CN119323053A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411434937.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据查询方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，所述方法包括：生成同态加密算法的公钥私钥对，并将公钥发送至至少两个数据源，数据源根据公钥生成数据集的编码值的同态密文；分别与每一数据源执行不经意伪随机函数协议，生成每一数据源对应的查询值的伪随机值；将伪随机值依次发送至对应的数据源，数据源基于伪随机值获取本地同态密文，并将本地同态密文和接收到的其他数据源的同态密文之和发送至下一数据源，直至下一数据源为最后一个数据源；获取最后一个数据源返回的同态密文之和，通过私钥对同态密文之和进行解密，并根据同态密文之和生成查询值对应的查询结果。本申请提高了数据查询的安全性。
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公开(公告)号：CN115857913A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211647720.8
申请日：2022-12-21
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F8/35 , G06F40/143
Abstract: 本申请公开了一种模型迁移方法、装置、设备、介质及产品，其中，模型迁移方法包括：第一发起方获取源系统中的多个第一子模型，源系统包括第一发起方和至少一个第一参与方，第一发起方包括一个第一子模型，每个第一参与方包括一个第一子模型；第一发起方将多个第一子模型发送给目标系统，由目标系统将多个第一子模型分发给第二发起方和至少一个第二参与方，目标系统包括第二发起方和至少一个第二参与方，第二发起方和每个第二参与方分别获得一个第一子模型。根据本申请实施例，能够对多方联合模型进行迁移，使得多方联合模型可以应用于不同的系统中，可减少模型的重复开发和训练，提高模型开发效率。
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公开(公告)号：CN119544417A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411930145.1
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国移动通信集团云南有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种信道估计方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及无线技术领域，该方法包括：对通信网络的频域和时域的信道状态信息进行预处理，得到初步信道估计数据；通过预设的采用多层动态神经元结构的斯派克神经网络对初步信道估计数据进行优化，生成优化信道估计数据；基于优化信道估计数据所转换的联合时频域数据，提取信道的时频域状态信息；对时频域状态信息进行信道特性分析，生成信道估计结果。由于本申请预先采用多层动态神经元结构改进斯派克神经网络，通过生成的优化信道估计数据所对应的时频域状态信息进行信道特性分析，可得到高精度的信道估计结果，从而有效提高了信道估计的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116963154A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211267174.5
申请日：2022-10-17
Applicant: 中国移动通信集团云南有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种通信网络指标预测方法以及电子设备。方法应用于电子设备，包括：获取第一地域在第一时间范围的天气历史数据；获取第一地域在第一时间范围的通信网络指标历史数据；根据天气历史数据以及通信网络指标历史数据，建立针对第一地域的，天气参数与通信网络指标参数的关联关系；获取第一地域的天气预测结果；基于天气参数与通信网络指标参数的关联关系，根据天气预测结果预测第一地域的通信网络指标参数的变化，获取通信网络指标参数的预测结果。根据本申请实施例的方法，可以根据天气预测结果，预测通信网络指标的变化，从而根据预测到的网络指标变化进行预警，提前进行通信网络应急保障。
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公开(公告)号：CN119865263A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411929733.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国移动通信集团云南有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B17/345 , H04B17/391 , G06F18/213 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种信号干扰成分处理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及5G信号技术领域，包括：获取初始5G信号，对初始5G信号预处理得到实时5G信号；通过多级生成对抗网络模型对实时5G信号特征提取时域特征、频域特征以及拓扑特征得到判别结果；根据判别结果对实时5G信号中的干扰信号标记，得到干扰成分；对干扰成分自适应滤波，得到目标5G信号；该方法通过多级生成对抗网络模型判别器通过对比仿真干扰信号和实际5G信号数据，逐层识别正常5G信号与干扰信号的差异，基于对抗训练使生成器和判别器相互博弈，提高干扰检测的准确性和效率，结合时域、频域和拓扑特征使判别器更全面地分析和识别干扰信号，提高干扰检测的精度。
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公开(公告)号：CN118804381A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410907199.X
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/542 , H04W36/14 , H04W24/02 , H04L41/147
Abstract: 本申请公开了一种网络资源配置方案生成、网络迁移方法、装置、介质、产品及设备，该方法包括：基于待调整区域中的待迁移网络的相关数据，确定待迁移网络的资源使用数据，其中，待迁移网络需迁移至目标网络；基于资源使用数据，预测目标网络对应的目标网络性能结果；基于目标网络性能结果以及待迁移网络对应的资源配置进行差异分析，得到差异分析结果；基于差异分析结果，对待调整区域的待调整网络资源配置进行优化，生成待调整区域的优化配置方案，其中，优化配置方案指示如何迁移待迁移网络，从而能够使得所生成的优化配置方案充分考虑到用户所要求的目标网络性能，确保网络迁移过程中或者完成后的网络性能依然可以满足大部分用户的需求。
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公开(公告)号：CN118804288A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410022144.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种特定区域主小区定位方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待分析的特定区域的空间面积，以及所述特定区域对应的各服务小区的通信网络数据；基于所述通信网络数据和所述空间面积，计算各所述服务小区在所述特定区域内的核密度；根据所述核密度确定各所述服务小区对所述特定区域的覆盖贡献度，并根据所述覆盖贡献度定位所述特定区域的主服务小区。通过通信网络数据的采样点的核密度，挖掘具备可量化的小区贡献度值，从而可以捕捉到无线网人工测试难以到达或者难以穷举的特定区域，实现对特定区域主服务小区的定位分析，解决了人工判定主服务小区存在的不足，提高了对主服务小区的判定效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118804016A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311498666.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国移动通信集团云南有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L41/0631 , H04L41/085 , H04L41/147
Abstract: 本申请公开了一种网络预警方法、系统和电子设备，属于通信领域。该方法包括：获取目标小区在历史时间范围内的业务数据；基于所述业务数据，确定所述目标小区在所述历史时间范围内的业务波动历史时间段；其中，所述业务波动历史时间段是通过均值法得到的；基于所述业务波动历史时间段，对所述目标小区在未来目标时间段的业务进行预警；其中，所述未来目标时间段与所述业务波动历史时间段在目标维度具有相同的特征。
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