节点可用资源状态预测方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN116974738A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202211034895.1

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本申请涉及计算机资源管理技术领域,具体涉及一种节点可用资源状态预测方法、装置和设备。方法包括:获取多个节点在预设时间段内的历史可用资源数据;基于多个节点的历史可用资源数据构建待预测数据;获取各个节点的可用资源状态预测结果:将所述待预测数据输入双图卷积网络模型,得到双图卷积网络模型输出的各个节点的可用资源状态预测结果;其中,双图卷积网络模型基于对多个节点的空间拓扑关系进行空间结构特征提取的有向图和边图,进行节点可用资源状态预测;边图是基于有向图中边之间的连接关系构建得到的。本申请实施例用以解决现有技术方案中节点可用资源状态预测精度不佳的技术问题。

    USIM卡业务数据加密方法、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118828479A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410139266.8

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本申请公开了一种USIM卡业务数据加密方法、存储介质及程序产品,本申请涉及移动通信技术领域,应用在业务平台的USIM卡业务数据加密方法包括:向运营商BIP平台发送第一个人化指令,以通过运营商BIP平台将第一个人化指令透传至USIM卡;接收运营商BIP平台透传的来自USIM卡返回的第一个人化指令响应;根据第一个人化指令响应确定对称密钥组,并基于所述对称密钥组对明文业务数据进行加密封装,得到第二个人化指令;将第二个人化指令发送至运营商BIP平台,以通过运营商BIP平台将第二个人化指令透传至USIM卡。本申请解决了在BIP通信协议下业务数据传输的安全性和隐私性得不到保证的技术问题。

    业务所属网络的识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111931797B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN201910393280.X

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种业务所属网络的识别方法、装置及设备,该方法包括:获取待识别业务的一级特征;判断预设的一级特征库中是否存在与获取到的一级特征相匹配的特征;一级特征库中包括第一网络的业务的一级特征和第二网络的业务的一级特征中的至少一种;若判断结果为否,则获取目标用户在预设时间段内的历史业务记录;根据历史业务记录识别所述待识别业务所属的网络。由于不再仅根据预设的IP(或host)表来识别待识别业务所属的网络,而是可以结合待识别业务的发起用户在预设时间段内的历史业务记录来识别待识别业务所属的网络,因此,可以有效提升对待识别业务所属网络的识别准确率。

    数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116192665A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211686442.7

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取网络流量数据,通过变分模态分解算法,对网络流量数据的第一时间序列进行分解,得到K个本征模态序列;根据K个本征模态序列中的每个本征模态序列和流量特征,通过双层门控循环单元神经网络流量预测模型,计算与每个本征模态序列对应的流量预测结果;整合与每个本征模态序列对应的流量预测结果,得到预测网络流量数据。如此,根据变分模态分解算法将不平稳的时间序列分解为平稳的本征模态序列,并通过流量预测模型对每个平稳的本征模态序列进行网络流量预测,实现网络流量的预测,避免依赖人工资源造成的流量拥堵,有效节省资源消耗,提高了网络管理的效率和质量。

    数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116150273A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310150640.X

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括接收配置资源中心发送的包括目标插件标识的服务配置信息,根据插件标识和数据配置插件的关联信息,获取与目标插件标识对应的目标数据配置插件;通过目标数据配置插件,确定与服务配置信息对应的待同步配置关系数据,向与第一资源池所在的对等网络中的至少一个第二资源池的配置数据中心服务发送与待同步配置关系数据对应的数据同步指令,数据同步指令包括描述事件数据,数据同步指令用于指示第二资源池的配置数据中心服务更新描述事件数据。如此,通过分布式多点部署配置数据中心服务,以完成数据的实时同步与更新,避免浪费数据调度时的人工资源,提高数据调度效率。

    业务所属网络的识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111931797A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201910393280.X

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种业务所属网络的识别方法、装置及设备,该方法包括:获取待识别业务的一级特征;判断预设的一级特征库中是否存在与获取到的一级特征相匹配的特征;一级特征库中包括第一网络的业务的一级特征和第二网络的业务的一级特征中的至少一种;若判断结果为否,则获取目标用户在预设时间段内的历史业务记录;根据历史业务记录识别所述待识别业务所属的网络。由于不再仅根据预设的IP(或host)表来识别待识别业务所属的网络,而是可以结合待识别业务的发起用户在预设时间段内的历史业务记录来识别待识别业务所属的网络,因此,可以有效提升对待识别业务所属网络的识别准确率。

    用户差旅偏好的确定方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116431892A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202210001997.7

    申请日:2022-01-04

    Abstract: 本发明提供一种用户差旅偏好的确定方法及装置,涉及大数据技术领域。所述方法包括:根据目标用户在差旅期间的信令数据,获取所述目标用户在差旅期间的停驻点;确定所述停驻点对应的基站,并获取所述基站的标签信息;确定所述标签信息为差旅信息的基站为目标基站;确定所述目标基站的评分,根据所述评分,确定所述目标用户的差旅偏好。本发明提供的用户差旅偏好的确定方法及装置,通过确定用户在差旅期间的停驻点,并根据停驻点确定停驻点对应的基站以及基站的标签信息,对基站进一步进行筛选,实现了差旅相关的目标基站确定。最后,根据对目标基站进行评分,根据评分确定用户的差旅偏好,精确实现了对用户差旅出行偏好的量化预测。

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