用户差旅偏好的确定方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116431892A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202210001997.7

    申请日:2022-01-04

    Abstract: 本发明提供一种用户差旅偏好的确定方法及装置,涉及大数据技术领域。所述方法包括:根据目标用户在差旅期间的信令数据,获取所述目标用户在差旅期间的停驻点;确定所述停驻点对应的基站,并获取所述基站的标签信息;确定所述标签信息为差旅信息的基站为目标基站;确定所述目标基站的评分,根据所述评分,确定所述目标用户的差旅偏好。本发明提供的用户差旅偏好的确定方法及装置,通过确定用户在差旅期间的停驻点,并根据停驻点确定停驻点对应的基站以及基站的标签信息,对基站进一步进行筛选,实现了差旅相关的目标基站确定。最后,根据对目标基站进行评分,根据评分确定用户的差旅偏好,精确实现了对用户差旅出行偏好的量化预测。

    基于信令数据的职住地提取方法及装置

    公开(公告)号:CN116156416A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111402652.4

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本申请提供一种基于信令数据的职住地提取方法及装置。所述方法包括:基于用户信令数据,划分用户工作时间段和用户居家时间段;根据在所述用户工作时间段内和在所述用户居家时间段内的用户停留点数据及停留点停留时长数据,筛选得到第一工作地和第一居住地;对所述第一工作地和所述第一居住地进行分布检验,得到最终工作地和最终居住地。本申请实施例提供的基于信令数据的职住地提取方法,有效保证了提取用户职住地的准确性,同时降低了数据处理的复杂程度,使得本申请实施例提供的基于信令数据的职住地提取方法及装置能被广泛应用。

    业务匹配方法、装置、设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN116910665A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310856617.2

    申请日:2023-07-12

    Inventor: 曾瑞 邵波

    Abstract: 本申请涉及数据分析领域,提供一种业务匹配方法、装置、设备及计算机程序产品。所述业务匹配方法包括:基于各用户之间的关系确定用户关系网,根据所述用户关系网生成用户业务匹配网;基于所述用户业务匹配网和用户历史消费信息,确定用户消费量;通过随机森林模型对各所述用户进行预测,得到预测价值,所述随机森林模型是基于所述用户消费量训练得到的;获取各所述用户的实际价值,基于所述预测价值与所述实际价值的比较结果,确定各所述用户的业务匹配策略。本申请实现了通过用户社会关系形成针对性的业务匹配方案。

    一种社会关系识别方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116050531A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202111256191.4

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明提供一种社会关系识别方法及装置。其中,所述方法包括:获取用户的通话记录数据;基于所述通话记录数据确定所述用户对应的通讯网络;基于所述通讯网络确定所述用户之间的社会关系强度;将所述社会关系强度和所述用户的个人特征数据输入到预设的社会关系推断模型,获得所述用户的社会关系数据;所述社会关系推断模型包含用于识别所述社会关系数据的目标规则,所述目标规则是基于相应的关系样本库和样本个人特征数据以及预设的社会关系识别准确度进行监督学习训练得到的。采用本发明提供的社会关系识别方法,能够通过用户的通话记录数据构建通讯网络,基于所述通讯网络准确度量用户的社会关系强度,提高了社会关系识别效率和准确性。

    兴趣特征确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111461118B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202010241418.7

    申请日:2020-03-31

    Inventor: 曾瑞 邵波 冀宇

    Abstract: 本发明公开了一种兴趣特征确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据获取的多个用户的用户通信行为信息和用户兴趣特征信息,生成用户关系图;根据获取的多个用户的用户兴趣特征信息,生成用户兴趣特征图;根据用户关系图和用户兴趣特征图,确定第一用户群体和第二用户群体;基于第二用户群体,对第一用户群体进行聚类,确定第三用户群体的兴趣特征;其中,第三用户群体包括第一用户群体和第(56)对比文件陈克寒等.基于用户聚类的异构社交网络推荐算法《.计算机学报》.2013,正文2-7页,图1-4.Hugo Hromic等.Graph-Based Methods forClustering Topics of Interest in Twitter.《Engineering the Web in the Big Data Era》.2015,1-4.仲兆满;管燕;胡云;李存华.基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘.软件学报.2017,(02),278-291.龚卫华;杨良怀;金蓉;丁维龙.基于主题的用户兴趣域算法.通信学报.2011,(01),72-78.

    电信风险识别方法和系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116910512A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310858665.5

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本申请涉及风险识别技术领域,提供一种电信风险识别方法和系统。所述方法包括:根据目标状态数据得到第一结果数据;接收云服务器发送的第二结果数据;对第一结果数据和第二结果数据进行融合计算,得到第一目标用户的融合状态数据;计算第一目标用户保持所述融合状态数据不变的情况下,在预设时间段内接收到的目标动作数据的集合;计算融合状态数据在任一目标动作数据影响下发生改变的第一转移概率;根据第一转移概率识别第一目标用户的电信风险。本申请提供的电信风险识别方法可以根据当前目标状态和受到的目标动作预测未来目标状态的风险,实现对未来发生的电信风险的预测识别,有助于针对性地制定风险防范策略,降低电信风险带来的损失。

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