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公开(公告)号：CN119067686B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411535356.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书提供一种电‑碳‑绿证多市场耦合预测系统，通过第一模型预测短期变量的变化规律，通过第二模型预测中长期变量的变化规律，通过计算引擎自动驱动第一模型运行，并在第一模型运行达到预设次数的情况下自动驱动第二模型运行，在第二模型运行一次后再自动驱动第一模型继续运行……如此实现多市场耦合场景下短期变量、长期变量的变化规律自动预测，从而满足一些场景下观察短期数据变化规律的需求；基于短期变量的实时预测数据来进一步预测长期变量的变化规律，根据长期变量的实时预测数据来进一步预测短期变量的变化规律，同时考虑了短期变量、长期变量的取值变化所带来的影响，因而数据预测更为准确，能够为数据研究提供更为准确的支持。
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公开(公告)号：CN119048125A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410917065.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生算法的电力中长期市场电价预测方法，涉及电价预测技术领域，包括：进行历史运行数据收集，获得历史电力数据集；对电力中长期市场进行实时运行监测，获得实时电力数据集；利用数字孪生算法构建电价预测模型，将历史电力数据集、实时电力数据集同步至电价预测模型，获得电价预测数据；提取实际电价数据，将实际电价数据与电价预测数据进行比对，根据比对结果进行反馈验证，生成反馈优化数据；按照反馈优化数据对电价预测模型进行偏离校正，生成电价预测优化模型；对电力中长期市场进行电价智能预测。本发明解决现有技术对电价预测存在预测精度低的技术问题，达到对电力中长期市场电价准确预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN117291572A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311261649.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了一种基于遗传算法的海上风电机组检修计划系统及方法，包括用于风电机组SCADA的监测状态信息诊断分析的智能健康诊断模块；用于计算检修的机组检修所需时间的故障知识库模块；计算未来风电机组的风电功率预测曲线，寻找最优检修窗口期的风功率预测模块；以及针对检修系统进行检修计划优化计算的遗传优化算法模块，还包括数据获取模块、数据存储模块、方案输出模块和方案执行模块，通过上述模块组成海上风电机组检修计划系统。本发明提高窗口期维修效率，提升发电收益，保证人员安全和机组安全健康稳定运行。
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公开(公告)号：CN119515148A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411543889.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06N20/10 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种新能源电站电力市场交易价值的综合评价方法和装置，涉及新能源技术领域，该方法包括：获取不同新能源场站在不同时段下的多种评价指标数据；确定所述多种评价指标数据中各评价指标数据的综合权重，以根据所述综合权重筛选各评价指标数据中的目标评价指标数据；将所述目标评价指标数据输入至诊断模型，输出目标评价指标数据的诊断结果；根据所述诊断结果，对不同新能源场站在不同时段下的电力市场交易价值进行评价，得到评价结果。本发明可以准确、高效地评价新能源电站电力市场交易价值，从而可以有效反映新能源电站电力市场的运行情况和交易效率。
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公开(公告)号：CN119514764A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411541577.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种电力市场交易策略优化方法、装置及电子设备，其中的方法包括获取电力市场的历史交易数据，并基于历史交易数据确定电力市场的交易参数，历史交易数据包括发电端、配电网以及用电端之间的交易数据；基于确定的交易参数构建电力市场交易优化模型；获取电力市场的实时交易数据以及实时设备状态数据；利用电力市场交易优化模型对实时交易数据以及实时设备状态数据进行处理，并基于处理结果对电力市场的交易策略进行优化。通过上述方法可以综合考虑多个方面，构建更加全面可靠的电力市场交易优化模型，并且通过实时处理和反馈，提高电力市场的应变能力和稳定性，对于电力市场的控制也更加准确可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119066431B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411535351.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种风电场的风速功率数据的数据处理方法和装置，属于电数字数据处理技术领域，应用于新能源发电领域，该方法包括：获取目标风电场的风速功率的历史真实样本数据；离线输入至生成对抗网络模型中进行预训练直到生成对抗网络模型收敛，得到生成对抗网络的预训练模型；对生成对抗网络的预训练模型进行调节，得到生成对抗网络的目标模型；生成与噪声样本训练数据集满足相同分布的随机噪声数据；将随机噪声数据输入至对抗网络的目标模型中，得到符合目标风电场的真实数据分布的风速功率数据样本。通过上述方式可以高效扩充用于训练的风速功率数据，从而提升目标风电场的风电功率和发电量模型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN119066431A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411535351.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种风电场的风速功率数据的数据处理方法和装置，属于电数字数据处理技术领域，应用于新能源发电领域，该方法包括：获取目标风电场的风速功率的历史真实样本数据；离线输入至生成对抗网络模型中进行预训练直到生成对抗网络模型收敛，得到生成对抗网络的预训练模型；对生成对抗网络的预训练模型进行调节，得到生成对抗网络的目标模型；生成与噪声样本训练数据集满足相同分布的随机噪声数据；将随机噪声数据输入至对抗网络的目标模型中，得到符合目标风电场的真实数据分布的风速功率数据样本。通过上述方式可以高效扩充用于训练的风速功率数据，从而提升目标风电场的风电功率和发电量模型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN118566640A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410652447.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种根据海缆监测传感器数据信号特征进行海缆故障混合检测及定位方法，通过分布式设置在海缆上的复合光纤传感器，利用预定义的故障特征，通过对海缆应变、振动加速度和温度等监测结果进行特征提取，达到海缆故障混合检测的效果；同时，还能利用分布式传感器监测数据，基于传感器路径长度、已知的海缆路径，确定传感器数据反映的海缆故障所在三维空间位置，完成对应故障的定位。本发明所述方法不需要对海缆路径进行现场检测，在分布式光纤监测数据管理中心即可有效、及时地对海缆工作状态进行评估，进而确保海缆运行使用安全、可靠。
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公开(公告)号：CN118457813A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410651541.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种漂浮式结构系泊张力控制装置，涉及海上风电技术领域，包括上下连接设置的上部柱体和下部柱体、连接结构，所述下部柱体重量大于上部柱体，所述连接结构包括与上部柱体活动连接的上连接件、与下部柱体活动连接的下连接件，所述上部连接件和下部连接件上分别设置用于连接锚链的锚链连接点，所述上部柱体的重心位于上部柱体活动连接点形成的直线与上部柱体交线的中点，所述下部柱体的重心位于下部柱体活动连接点形成的直线与上部柱体交线的中点。在不同系泊张力情况下，通过所述系泊张力控制装置的运动，本发明可达到控制漂浮式风机系泊张力，提升系泊系统安全性的目的。
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公开(公告)号：CN117856250A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410068313.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种基于MTL和TCN的区域风电功率预测系统及方法，包括多个单场站气象数据管理模块、多个单场站预测分析模块、多任务联合场站预测分析模块以及误差分析模块；其中单场站气象数据管理模块管理单个场站的气象数据，并通过选择日期实现可视化数据展示；所述单场站预测分析模块通过选取特征并对特定场站的风电功率进行预测；所述多任务联合场站预测分析模块使用所提模型对多个高度相关的场站进行联合预测分析。本发明增加的数据的利用效率，减少场站侧的资源投入，另外采用时间卷积神经网络作为预测算法，大大降低了模型的训练时间，增强了预测结果的时效性。
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