一种电-碳-绿证多市场耦合预测系统

    公开(公告)号:CN119067686B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411535356.5

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本说明书提供一种电‑碳‑绿证多市场耦合预测系统,通过第一模型预测短期变量的变化规律,通过第二模型预测中长期变量的变化规律,通过计算引擎自动驱动第一模型运行,并在第一模型运行达到预设次数的情况下自动驱动第二模型运行,在第二模型运行一次后再自动驱动第一模型继续运行……如此实现多市场耦合场景下短期变量、长期变量的变化规律自动预测,从而满足一些场景下观察短期数据变化规律的需求;基于短期变量的实时预测数据来进一步预测长期变量的变化规律,根据长期变量的实时预测数据来进一步预测短期变量的变化规律,同时考虑了短期变量、长期变量的取值变化所带来的影响,因而数据预测更为准确,能够为数据研究提供更为准确的支持。

    一种基于改进RF-SVR的电力负荷预测方法和装置

    公开(公告)号:CN119070301B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411535361.6

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进RF‑SVR的电力负荷预测方法和装置,该方法包括:获取影响电力负荷数据的历史影响因素数据集,所述电力负荷数据和历史影响因素数据集具有相同的周期范围;将所述历史影响因素数据集输入至目标融合预测模型,得到电力负荷数据的预测结果;所述目标融合预测模型包括特征提取模块和回归预测模块,所述特征提取模块用于提取所述历史影响因素数据集的关键数据,所述回归预测模块用于处理输入的关键数据,得到所述电力负荷数据的预测结果。通过上述方案可以精准、高效地预测电力负荷,从而可以保障电力系统安全运行。

    发电机组出力的确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119051022B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411535359.9

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请公开了一种发电机组出力的确定方法、装置及电子设备。其中的方法包括:获取包括至少两种采用不同能源发电的多个发电机组的历史输出数据;对历史输出数据进行聚类,得到多个输出数据子集;利用马尔克夫链对多个输出数据子集进行建模得到输出数据模型,并对输出数据模型进行抽样,得到初始模拟输出数据;将初始模拟输出数据输入时间序列生成对抗网络,对时间序列生成对抗网络进行训练,得到预训练输出模型;利用预训练输出模型输出目标模拟输出数据,以基于目标模拟输出数据对多个发电机组的出力进行控制。通过上述方法可以提高目标模拟输出数据的完整性、准确性和可靠性,进而提高发电机组输出数据预测的准确性和可靠性。

    发电设备的控制方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN119066590B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411535346.1

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本说明书涉及新能源发电技术领域,尤其涉及一种发电设备的控制方法、装置和计算机设备。其中发电设备的控制方法,包括:根据发电设备的历史运行数据,构建设备故障发展模型;根据设备故障发展模型,构建目标函数,所述目标函数表示风电机组的效能损失;获取发电设备的检修约束条件;根据检修约束条件和目标函数,确定发电设备的检修策略;根据确定的检修策略,控制发电设备进入检修状态。本说明书实施例可以结合发电设备的故障发展规律,对发电设备进行精准的检修控制,减小检修带来的效能损失。

    一种证电分离背景下风光发电商交易策略优化系统及方法

    公开(公告)号:CN119067715A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411535353.1

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本说明书提供一种证电分离背景下风光发电商交易策略优化系统及方法,该系统自动获取目标发电商的各发电机组的运行数据以及电力市场、绿证市场、CCER市场下的历史交易数据,自动计算目标发电商在三个市场的成交收益的预测值表达式,确定三个市场下的总体收益的预测表达式,并计算总体收益最大的情况下各个市场成交量的预测值,根据总体收益取值最大的情况下各个市场成交量的预测值生成相应市场交易平台的交易指令,并发送至相应市场的交易平台,能够使得新能源发电商在多市场耦合的场景下实现各交易市场的自动交易,且能够从新能源发电商的角度出发保障新能源发电商的收益较大,有利于推动单个新能源发电商投入运行发电方式多样化的发电机组。

    一种电-碳-绿证多市场耦合预测系统

    公开(公告)号:CN119067686A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411535356.5

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本说明书提供一种电‑碳‑绿证多市场耦合预测系统,通过第一模型预测短期变量的变化规律,通过第二模型预测中长期变量的变化规律,通过计算引擎自动驱动第一模型运行,并在第一模型运行达到预设次数的情况下自动驱动第二模型运行,在第二模型运行一次后再自动驱动第一模型继续运行……如此实现多市场耦合场景下短期变量、长期变量的变化规律自动预测,从而满足一些场景下观察短期数据变化规律的需求;基于短期变量的实时预测数据来进一步预测长期变量的变化规律,根据长期变量的实时预测数据来进一步预测短期变量的变化规律,同时考虑了短期变量、长期变量的取值变化所带来的影响,因而数据预测更为准确,能够为数据研究提供更为准确的支持。

    一种基于改进RF-SVR的电力负荷预测方法和装置

    公开(公告)号:CN119070301A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411535361.6

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进RF‑SVR的电力负荷预测方法和装置,该方法包括:获取影响电力负荷数据的历史影响因素数据集,所述电力负荷数据和历史影响因素数据集具有相同的周期范围;将所述历史影响因素数据集输入至目标融合预测模型,得到电力负荷数据的预测结果;所述目标融合预测模型包括特征提取模块和回归预测模块,所述特征提取模块用于提取所述历史影响因素数据集的关键数据,所述回归预测模块用于处理输入的关键数据,得到所述电力负荷数据的预测结果。通过上述方案可以精准、高效地预测电力负荷,从而可以保障电力系统安全运行。

    发电设备的控制方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN119066590A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411535346.1

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本说明书涉及新能源发电技术领域,尤其涉及一种发电设备的控制方法、装置和计算机设备。其中发电设备的控制方法,包括:根据发电设备的历史运行数据,构建设备故障发展模型;根据设备故障发展模型,构建目标函数,所述目标函数表示风电机组的效能损失;获取发电设备的检修约束条件;根据检修约束条件和目标函数,确定发电设备的检修策略;根据确定的检修策略,控制发电设备进入检修状态。本说明书实施例可以结合发电设备的故障发展规律,对发电设备进行精准的检修控制,减小检修带来的效能损失。

    发电机组出力的确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119051022A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411535359.9

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请公开了一种发电机组出力的确定方法、装置及电子设备。其中的方法包括:获取包括至少两种采用不同能源发电的多个发电机组的历史输出数据;对历史输出数据进行聚类,得到多个输出数据子集;利用马尔克夫链对多个输出数据子集进行建模得到输出数据模型,并对输出数据模型进行抽样,得到初始模拟输出数据;将初始模拟输出数据输入时间序列生成对抗网络,对时间序列生成对抗网络进行训练,得到预训练输出模型;利用预训练输出模型输出目标模拟输出数据,以基于目标模拟输出数据对多个发电机组的出力进行控制。通过上述方法可以提高目标模拟输出数据的完整性、准确性和可靠性,进而提高发电机组输出数据预测的准确性和可靠性。

    基于小波阈值降噪的风光储协同规划方法

    公开(公告)号:CN118353046A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410456562.0

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明涉及新能源技术领域,公开了基于小波阈值降噪的风光储协同规划方法,首先建立包括出力平滑模块、算法寻优模块、解集选取模块和利益分配模块组成的规划系统,具体按以下步骤执行:首先通过出力平滑模块输入新能源场站的基础数据及模型参数,通过小波阈值去噪法进行功率平滑处理后生成出力计划;再通过算法寻优模块调用NSGA‑II算法,考虑新能源场站优化目标及约束条件,优化场站规划方案,生成Pareto最优解集;通过解集选取模块采用TOPSIS方法计算出Pareto解集中的最优折中解作为最终方案,再通过利益分配模块基于子联盟效用结果,通过Shapley值法计算利益分配方案;输出结果。本发明能够有效降低储能规划成本和弃电率,提高经济效益。

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