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公开(公告)号：CN119070301A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411535361.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RF‑SVR的电力负荷预测方法和装置，该方法包括：获取影响电力负荷数据的历史影响因素数据集，所述电力负荷数据和历史影响因素数据集具有相同的周期范围；将所述历史影响因素数据集输入至目标融合预测模型，得到电力负荷数据的预测结果；所述目标融合预测模型包括特征提取模块和回归预测模块，所述特征提取模块用于提取所述历史影响因素数据集的关键数据，所述回归预测模块用于处理输入的关键数据，得到所述电力负荷数据的预测结果。通过上述方案可以精准、高效地预测电力负荷，从而可以保障电力系统安全运行。
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公开(公告)号：CN118100434A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410229449.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及场站数据治理技术领域，公开了基于GIS、BIM的新能源场站数据治理监测系统，包括场站、业务中台和总服务中台，所述场站包括至少一个终端设备，所述终端设备连接有次级同步处理器，所述次级同步处理器通过有线网络连接有本地数据库服务器；所述总服务中台包括与所述本地数据库服务器连接的总数据库服务器，所述总数据库服务器和本地数据库服务器内均分别设有数据存储模块、数据读写模块和数据发送接收模块，所述总数据库服务器连接有中央同步处理器。本发明解决了现有技术中的对新能源场站的监测方案,还是过于依赖人为定时到现场进行监测,以及经验的判断,不仅监测的数据可能存在误差,同时还增加了人工成本的问题。
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公开(公告)号：CN119048125A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410917065.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生算法的电力中长期市场电价预测方法，涉及电价预测技术领域，包括：进行历史运行数据收集，获得历史电力数据集；对电力中长期市场进行实时运行监测，获得实时电力数据集；利用数字孪生算法构建电价预测模型，将历史电力数据集、实时电力数据集同步至电价预测模型，获得电价预测数据；提取实际电价数据，将实际电价数据与电价预测数据进行比对，根据比对结果进行反馈验证，生成反馈优化数据；按照反馈优化数据对电价预测模型进行偏离校正，生成电价预测优化模型；对电力中长期市场进行电价智能预测。本发明解决现有技术对电价预测存在预测精度低的技术问题，达到对电力中长期市场电价准确预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN117291572A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311261649.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了一种基于遗传算法的海上风电机组检修计划系统及方法，包括用于风电机组SCADA的监测状态信息诊断分析的智能健康诊断模块；用于计算检修的机组检修所需时间的故障知识库模块；计算未来风电机组的风电功率预测曲线，寻找最优检修窗口期的风功率预测模块；以及针对检修系统进行检修计划优化计算的遗传优化算法模块，还包括数据获取模块、数据存储模块、方案输出模块和方案执行模块，通过上述模块组成海上风电机组检修计划系统。本发明提高窗口期维修效率，提升发电收益，保证人员安全和机组安全健康稳定运行。
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公开(公告)号：CN119070301B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411535361.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RF‑SVR的电力负荷预测方法和装置，该方法包括：获取影响电力负荷数据的历史影响因素数据集，所述电力负荷数据和历史影响因素数据集具有相同的周期范围；将所述历史影响因素数据集输入至目标融合预测模型，得到电力负荷数据的预测结果；所述目标融合预测模型包括特征提取模块和回归预测模块，所述特征提取模块用于提取所述历史影响因素数据集的关键数据，所述回归预测模块用于处理输入的关键数据，得到所述电力负荷数据的预测结果。通过上述方案可以精准、高效地预测电力负荷，从而可以保障电力系统安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117474405A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311530548.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种运维设备实证对比评估方法及系统，利用搭建的实证对比评估方法对运维设备效果进行评估，通过实证对比评估方法包括定性分析和定量分析，定性分析采用调查问卷方式通过对不同的评估维度进行调研，通过对调研的问答卷编制，进行实证试验，向运维设备使用者进行问卷发放，问卷收集及数据整理，对不同评估维度进行权重评分计算，将调查问卷收集并计算得分情况，结合定性和定量的权重和评分，按照定量和定性结合评价得分＝定量指标分数D1×权重值a+定性指标分数L1×权重值b，对运维设备进行综合评分和相关问题需求的评价。
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公开(公告)号：CN119514764A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411541577.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种电力市场交易策略优化方法、装置及电子设备，其中的方法包括获取电力市场的历史交易数据，并基于历史交易数据确定电力市场的交易参数，历史交易数据包括发电端、配电网以及用电端之间的交易数据；基于确定的交易参数构建电力市场交易优化模型；获取电力市场的实时交易数据以及实时设备状态数据；利用电力市场交易优化模型对实时交易数据以及实时设备状态数据进行处理，并基于处理结果对电力市场的交易策略进行优化。通过上述方法可以综合考虑多个方面，构建更加全面可靠的电力市场交易优化模型，并且通过实时处理和反馈，提高电力市场的应变能力和稳定性，对于电力市场的控制也更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN119066431B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411535351.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种风电场的风速功率数据的数据处理方法和装置，属于电数字数据处理技术领域，应用于新能源发电领域，该方法包括：获取目标风电场的风速功率的历史真实样本数据；离线输入至生成对抗网络模型中进行预训练直到生成对抗网络模型收敛，得到生成对抗网络的预训练模型；对生成对抗网络的预训练模型进行调节，得到生成对抗网络的目标模型；生成与噪声样本训练数据集满足相同分布的随机噪声数据；将随机噪声数据输入至对抗网络的目标模型中，得到符合目标风电场的真实数据分布的风速功率数据样本。通过上述方式可以高效扩充用于训练的风速功率数据，从而提升目标风电场的风电功率和发电量模型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN119066431A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411535351.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种风电场的风速功率数据的数据处理方法和装置，属于电数字数据处理技术领域，应用于新能源发电领域，该方法包括：获取目标风电场的风速功率的历史真实样本数据；离线输入至生成对抗网络模型中进行预训练直到生成对抗网络模型收敛，得到生成对抗网络的预训练模型；对生成对抗网络的预训练模型进行调节，得到生成对抗网络的目标模型；生成与噪声样本训练数据集满足相同分布的随机噪声数据；将随机噪声数据输入至对抗网络的目标模型中，得到符合目标风电场的真实数据分布的风速功率数据样本。通过上述方式可以高效扩充用于训练的风速功率数据，从而提升目标风电场的风电功率和发电量模型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN117856250A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410068313.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种基于MTL和TCN的区域风电功率预测系统及方法，包括多个单场站气象数据管理模块、多个单场站预测分析模块、多任务联合场站预测分析模块以及误差分析模块；其中单场站气象数据管理模块管理单个场站的气象数据，并通过选择日期实现可视化数据展示；所述单场站预测分析模块通过选取特征并对特定场站的风电功率进行预测；所述多任务联合场站预测分析模块使用所提模型对多个高度相关的场站进行联合预测分析。本发明增加的数据的利用效率，减少场站侧的资源投入，另外采用时间卷积神经网络作为预测算法，大大降低了模型的训练时间，增强了预测结果的时效性。
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