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公开(公告)号：CN116701126A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310957231.0
申请日：2023-08-01
Applicant: 中海石油气电集团有限责任公司
Abstract: 本说明书提供一种pod容量控制方法及装置，涉及云计算平台技术领域，其中pod容量控制方法包括：监测用于调用预设的AI模型集中至少一个AI模型的至少一个预测服务请求，以确定相应的服务请求队列集；针对各个AI模型，确定AI模型的实时TPS、预设的单副本TPS、预设的TPS标准值和相应服务请求队列的阻塞队列指标；根据实时TPS、TPS标准值和阻塞队列指标，控制扩大或缩减针对AI模型所对应的pod副本数量。由此，保障不同AI模型的容器资源能够被合理调控，满足并行运行的多个AI模型的实时数据处理的性能需求，同时保障各个AI预测服务能够实现较高的服务响应效率。
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公开(公告)号：CN119659865A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411696035.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 中海石油气电集团有限责任公司
Abstract: 本发明涉及海洋工程技术领域，提供一种伴生天然气处理平台。该伴生天然气处理平台包括平台本体、外输张力监控组件和定位张力自主调节组件，外输张力监控组件包括外输控制缆和张力监测器件，外输控制缆用于将外输船连接于平台本体，张力监测器件用于监测外输控制缆的张力；定位张力自主调节组件包括定位部件和张力调节部件，定位部件用于固定平台本体，张力调节部件与外输控制缆信号连接，用于调节定位部件的张力。本发明解决了现有技术中伴生气运输船在停泊的过程中，运输船的波动会对天然气处理平台的稳定造成一定威胁的缺陷，实现一种能够平衡伴生天然气处理平台因运输船的波动所带来的晃动，使得平台的总体受力始终处于安全范围内。
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公开(公告)号：CN118391541A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410449623.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 中海石油气电集团有限责任公司
Abstract: 本发明涉及管道技术领域，提供一种传输管。传输管包括防腐层、保温层和包覆层。其中，防腐层包括第一高分子材料层，所述第一高分子材料层的内侧设有第一钢丝层，外侧设有第二钢丝层，所述第一钢丝层和所述第二钢丝层外部均包覆有第二高分子材料层；保温层设于所述第二钢丝层背离所述第一高分子材料层的一侧；包覆层设于所述保温层背离所述第二钢丝层一侧。本发明解决了现有技术中的传输管在长距离输送液态二氧化碳时易于被腐蚀，从而不能保障传输管的正常使用的缺陷，实现一种耐腐蚀的传输管，进而保障了液态二氧化碳的长距离输送。
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公开(公告)号：CN118362305A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410799560.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 中海石油气电集团有限责任公司
IPC: G01M13/021 , G08B21/24 , G08B31/00 , G08B7/06
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，涉及旋转设备故障监测领域，包括齿轮故障预警系统和处理模块，齿轮故障预警系统包括基础模块、转速监测模块、通讯模块、故障跟踪模块；基础模块包括逻辑模块，逻辑模块连接有供电模块进行基础配置；转速监测模块包括转速传感模块；通讯模块包括加密模块；处理模块包括计算模块、电路监测模块、预警模块。本发明实现了旋转设备的智能化故障诊断的功能，不需要检修人员频繁的对装置内部进行检修作业，减少了检修人员的工作负担，也增加了装置的智能化效果。
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公开(公告)号：CN117689874A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311714829.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 中海石油气电集团有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种用于巡检机器人的磁翻板液位计液位检测方法，包括：通过所述巡检机器人采集磁翻板液位计的原始图像；将所述原始图像输入目标检测模型，得到包含液位计的检测框图像；根据所述检测框图像，基于图像分割模型进行图像分割，得到包含液位柱的液位计轮廓图像；对所述液位计轮廓图像进行校正，校正为垂直的液位计轮廓图像；根据垂直的液位计轮廓图像，计算磁翻板液位计的液位值。本方案，通过采用防爆巡检机器人定时巡检的方法代替人工检测实现对磁翻板液位计检测，提高企业的运行工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117113200B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311380297.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 中海石油气电集团有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/21 , G01M13/00
Abstract: 本发明提供一种转子故障诊断方法、装置、电子设备及介质，属于机械设备技术领域。该方法包括：对待诊断设备的转子的振动信号进行时域分析，确定振动信号的均方根值；对振动信号进行频域分析，确定振动信号的基频幅值、振动信号的一个或多个倍频幅值和振动信号对应的频域数组，振动信号包括以下至少一项：径向振动加速度信号、轴向振动加速度信号和垂向振动加速度信号；基于基频幅值、一个或多个倍频幅值、频域数组和均方根值中的一项或多项，确定待诊断设备的转子故障类型；基于转子故障类型、待诊断设备的内部温度和待诊断设备的内部压力，确定待诊断设备的故障位置。本发明提供的转子故障诊断方法，可以故障诊断准确性。
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公开(公告)号：CN113673600B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110966838.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 中海石油气电集团有限责任公司
IPC: G06F18/22 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种工业信号异常预警方法、系统、存储介质及计算设备，其包括：获取历史数据作为样本数据集；对样本集数据集进行预处理，获取结构化可分析的数据集；将数据集划分为训练集和测试集，根据训练集得到最小维度涵盖设备所有运行工况的与完整数据集相同性能水平的第一过程记忆矩阵，构建测试集与第一过程记忆矩阵之间的第一相似度模型；采用第一相似度模型对测试集进行预测，得到测试集预测值与实际值之间的差值，即测试残差；对测试残差进行趋势分布概率检验，根据检验结果识别设备运行异常或故障。本发明能有效识别监测信号异常，实现早期预警，提高工业设备管理水平、降低设备运维成本；可广泛应用于预测性维护领域。
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公开(公告)号：CN117113200A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311380297.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 中海石油气电集团有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/21 , G01M13/00
Abstract: 本发明提供一种转子故障诊断方法、装置、电子设备及介质，属于机械设备技术领域。该方法包括：对待诊断设备的转子的振动信号进行时域分析，确定振动信号的均方根值；对振动信号进行频域分析，确定振动信号的基频幅值、振动信号的一个或多个倍频幅值和振动信号对应的频域数组，振动信号包括以下至少一项：径向振动加速度信号、轴向振动加速度信号和垂向振动加速度信号；基于基频幅值、一个或多个倍频幅值、频域数组和均方根值中的一项或多项，确定待诊断设备的转子故障类型；基于转子故障类型、待诊断设备的内部温度和待诊断设备的内部压力，确定待诊断设备的故障位置。本发明提供的转子故障诊断方法，可以故障诊断准确性。
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公开(公告)号：CN116221028A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310270734.0
申请日：2023-03-20
Applicant: 中海石油气电集团有限责任公司
Inventor： 李欣欣 , 张超 , 程昊 , 李恩道 , 范明龙 , 刘淼儿 , 苏清博 , 张晓慧 , 花亦怀 , 高玮 , 李方遒 , 李玥 , 罗婷婷 , 鲁亮 , 邓晨庆 , 张晓 , 张树勋
IPC: F03D9/19 , H02J3/28 , B63B35/44 , B63B35/00 , B63B25/08 , C25B1/04 , C25B9/65 , C01C1/04 , F17C6/00 , F17C9/00 , F17C13/00 , F17D1/08
Abstract: 本发明涉及一种基于海上风电的氨氢转换零碳综合能源系统，包括依次相连的海上风光发电系统、海上氨氢制能系统、海上运输系统、陆上集中储能及分销系统和陆上综合利用系统；海上风光发电系统用于发电，海上风光发电系统产生的电力通过电缆输送至海上氨氢制能系统；海上氨氢制能系统用于制备氨气并对制备的氨气进行液化存储；海上运输系统用于接收海上氨氢制能系统中存储的液氨，且将液氨运输至陆上集中储能及分销系统；陆上集中储能及分销系统用于将液氨分输至下游用户端；陆上综合利用系统用于在下游用户端进行能源利用。本发明提出以氨为氢载体的零碳能源体系用于解决储能、运能和用能问题，实现长距离的可再生能源运输及利用。
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公开(公告)号：CN115661057A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211270332.2
申请日：2022-10-18
Applicant: 中海石油气电集团有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于云边协同和深度学习的工业无损检测系统与方法，包括：将分别用于进行现场缺陷检测和云端缺陷检测的预先训练好的第一神经网络模型和第二神经网络模型，部署在云无损检测系统和云数据处理中心；对用户发送的认证信息和检测操作信息进行验证和处理，并将相应控制信号发送到检测终端；云无损检测系统对获取的预设检测方式下的待识别图片数据进行现场缺陷检测，并将得到的缺陷图片发送到云数据处理中心；云数据处理中心对缺陷图片进行云端缺陷检测，得到缺陷图片的缺陷位置和缺陷种类，并将缺陷检测信息回传至云无损检测系统进行显示。本发明可以广泛应用于无损检测领域。
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