一种遥感图像综合标注、解译分类系统及方法

    公开(公告)号:CN117853798A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410013964.3

    申请日:2024-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种遥感图像综合标注、解译分类系统及方法,属于遥感图像处理技术领域,所述遥感图像综合标注、解译分类系统包括:算法及数据管理模块,用于录入、更新和管理算法和遥感图像和/或样本集;标注训练模块,利用不同目标对象在不同感知环境中的特点,剖析目标物体的典型特征,对遥感图像中的目标对象进行标注,在提供人工智能算法接入及训练服务接口的基础上,通过人工交叉验证及修正审核,实现遥感图像数据中目标对象的标注,最终形成面向遥感图像解译分类的标准测试数据集;解译分类模块,利用标注训练模块中数据训练完成的模型,通过输入相关参数实现待标注数据集中遥感图像的解译分类。

    一种基于结构理解的文档解析向量化方法及装置

    公开(公告)号:CN120087329A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510207457.8

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于结构理解的文档解析向量化方法及装置,方法包括:获取待解析文档;基于待解析文档的文档格式采用目标解析工具和/或目标解析参数解析待解析文档,得到解析结果;将解析结果整理为至少一组JSON数据体;将JSON数据体转换为向量化数据;其中,待解析文档包括至少两种文档格式,不同的文档格式对应不同的目标解析工具和/或目标解析参数,文档格式至少包括DOC和PDF。基于上述方案,能够将所有的解析结果统一转换为统一的JSON数据体,再转换为向量化数据,便于后续的数据处理、分析和机器学习应用,并且使得得到的解析结果最优。

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