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公开(公告)号：CN119414494B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510018634.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 中水北方勘测设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明涉及气象水文技术领域，公开了一种基于雨滴谱仪和气象雷达的短临降雨预报方法及系统，方法包括：对雷达回波图像数据和雨滴谱仪数据进行预处理；根据雨滴谱仪数据定量估算雷达反射率因子；基于光流法和UNet网络模型分别对雷达回波图像数据进行外推，基于LSTM网络模型对雷达反射率因子进行外推；对外推的雷达回波图像数据进行动态回归，得到所需预见期的雷达回波图像数据；根据外推得到的所需预见期的雷达反射率因子对所需预见期的雷达回波图像数据进行全局校正；根据全局校正后的雷达回波图像数据进行降雨预报。本发明能够使雷达回波图像数据更加贴近近地面降雨信息，提高对降雨预报的精确度及对于复杂多变的气象数据的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119721721A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510220259.5
申请日：2025-02-27
Applicant: 中水北方勘测设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于水利行业行政监督管理技术领域，具体涉及一种小型水库库群安全关注度引擎系统。本引擎系统系统可融合水库大坝自身健康因子（H）与运行环境因子（E）等多源数据，构建库群中短期安全关注度指数（Sp）预报体系，再采用水库调度因子（D）与实时监测因子（B）修订计算，进一步提供大坝实时安全关注度指数（SDB）评价体系。引擎由数据交互模块、模型驱动模块和智能交互模块集成，可支持万座级别库群智能评价、滚动排序与安全预警，尤其适用于全流域库群大坝安全监督管控与汛期水库联合调度。
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公开(公告)号：CN118289153A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311710159.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 中水北方勘测设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明涉及淤积调查技术领域，公开了一种无人船用淤积调查系统及方法。无人船用淤积调查系统包括水中数据采集部分，空中机载传输部分以及岸基监控工作部分，通过自组网，实现水中数据采集部分与岸基监控工作部分之间的数据传输和指令传达。还提供了一种无人船用淤积调查方法，包括设备选配、采集数据、数据处理和结果展示。实现了淤积调查外业工作自动化，降低淤积调查工作强度，提高淤积调查效率，能够快速、准确、高效获取大小水域淤积调查成果。
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公开(公告)号：CN119943045A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510085183.X
申请日：2025-01-20
Applicant: 中水北方勘测设计研究有限责任公司
IPC: G10L15/22 , G06F16/3329 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06T13/40 , G06F9/50 , G10L15/18 , G10L15/187 , G10L15/04 , G10L15/26 , G10L13/06
Abstract: 本发明涉及数字人技术领域，公开了一种数字人语音交互优化方法及系统，通过预训练的语音识别模型获取用户的实时语音流，得到实时语音流的文字识别结果；将文字识别结果输入预训练的大语言模型，生成回答文本；将回答文本通过预训练的语音合成模型合成回答语音流；根据语音识别模型的识别延迟判断是否需要添加语气词；根据当前对话的上下文通过预训练的上下文感知模型选择目标语气词，并将目标语气词插入回答语音流的最前端，得到更新后的回答语音流；将回答语音流通过音频输出模块进行实时播放，实现数字人的语音交互。本发明能够降低用户对延迟的感知，提升系统的响应速度，使得语音交互更加自然、流畅，提升用户使用体验。
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公开(公告)号：CN120087329A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510207457.8
申请日：2025-02-25
Applicant: 中水北方勘测设计研究有限责任公司
IPC: G06F40/12 , G06F40/151
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于结构理解的文档解析向量化方法及装置，方法包括：获取待解析文档；基于待解析文档的文档格式采用目标解析工具和/或目标解析参数解析待解析文档，得到解析结果；将解析结果整理为至少一组JSON数据体；将JSON数据体转换为向量化数据；其中，待解析文档包括至少两种文档格式，不同的文档格式对应不同的目标解析工具和/或目标解析参数，文档格式至少包括DOC和PDF。基于上述方案，能够将所有的解析结果统一转换为统一的JSON数据体，再转换为向量化数据，便于后续的数据处理、分析和机器学习应用，并且使得得到的解析结果最优。
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公开(公告)号：CN119414494A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510018634.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 中水北方勘测设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明涉及气象水文技术领域，公开了一种基于雨滴谱仪和气象雷达的短临降雨预报方法及系统，方法包括：对雷达回波图像数据和雨滴谱仪数据进行预处理；根据雨滴谱仪数据定量估算雷达反射率因子；基于光流法和UNet网络模型分别对雷达回波图像数据进行外推，基于LSTM网络模型对雷达反射率因子进行外推；对外推的雷达回波图像数据进行动态回归，得到所需预见期的雷达回波图像数据；根据外推得到的所需预见期的雷达反射率因子对所需预见期的雷达回波图像数据进行全局校正；根据全局校正后的雷达回波图像数据进行降雨预报。本发明能够使雷达回波图像数据更加贴近近地面降雨信息，提高对降雨预报的精确度及对于复杂多变的气象数据的适应性。
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