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公开(公告)号:CN119577442A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411626054.9
申请日:2024-11-14
Applicant: 中水北方勘测设计研究有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于水文预报技术领域,提供了一种天然和实测年径流量预报方法、电子设备和存储介质,包括:获取待测断面的历史数据集,历史数据集包括天然年经流量、实测年径流量和相对应时段的太阳黑子实测数据;采用历史数据集对长短期记忆网络模型进行训练,得到天然年径流量预测模型、实测年径流量预测模型和太阳黑子预测模型;根据太阳黑子预测模型得到太阳黑子预报值;根据太阳黑子预报值、天然年径流量预测模型和实测年径流量预测模型,得出待测断面的天然年径流量预报值和实测年径流量预报值。本发明通过构建径流系列与太阳黑子系列的长短期记忆网络模型,并基于太阳黑子的预测值求解径流预测值,提高了预测精度。
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公开(公告)号:CN119414494A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510018634.8
申请日:2025-01-07
Applicant: 中水北方勘测设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明涉及气象水文技术领域,公开了一种基于雨滴谱仪和气象雷达的短临降雨预报方法及系统,方法包括:对雷达回波图像数据和雨滴谱仪数据进行预处理;根据雨滴谱仪数据定量估算雷达反射率因子;基于光流法和UNet网络模型分别对雷达回波图像数据进行外推,基于LSTM网络模型对雷达反射率因子进行外推;对外推的雷达回波图像数据进行动态回归,得到所需预见期的雷达回波图像数据;根据外推得到的所需预见期的雷达反射率因子对所需预见期的雷达回波图像数据进行全局校正;根据全局校正后的雷达回波图像数据进行降雨预报。本发明能够使雷达回波图像数据更加贴近近地面降雨信息,提高对降雨预报的精确度及对于复杂多变的气象数据的适应性。
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公开(公告)号:CN117853798A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410013964.3
申请日:2024-01-04
Applicant: 中水北方勘测设计研究有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像综合标注、解译分类系统及方法,属于遥感图像处理技术领域,所述遥感图像综合标注、解译分类系统包括:算法及数据管理模块,用于录入、更新和管理算法和遥感图像和/或样本集;标注训练模块,利用不同目标对象在不同感知环境中的特点,剖析目标物体的典型特征,对遥感图像中的目标对象进行标注,在提供人工智能算法接入及训练服务接口的基础上,通过人工交叉验证及修正审核,实现遥感图像数据中目标对象的标注,最终形成面向遥感图像解译分类的标准测试数据集;解译分类模块,利用标注训练模块中数据训练完成的模型,通过输入相关参数实现待标注数据集中遥感图像的解译分类。
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公开(公告)号:CN119414494B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510018634.8
申请日:2025-01-07
Applicant: 中水北方勘测设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明涉及气象水文技术领域,公开了一种基于雨滴谱仪和气象雷达的短临降雨预报方法及系统,方法包括:对雷达回波图像数据和雨滴谱仪数据进行预处理;根据雨滴谱仪数据定量估算雷达反射率因子;基于光流法和UNet网络模型分别对雷达回波图像数据进行外推,基于LSTM网络模型对雷达反射率因子进行外推;对外推的雷达回波图像数据进行动态回归,得到所需预见期的雷达回波图像数据;根据外推得到的所需预见期的雷达反射率因子对所需预见期的雷达回波图像数据进行全局校正;根据全局校正后的雷达回波图像数据进行降雨预报。本发明能够使雷达回波图像数据更加贴近近地面降雨信息,提高对降雨预报的精确度及对于复杂多变的气象数据的适应性。
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公开(公告)号:CN119721721A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510220259.5
申请日:2025-02-27
Applicant: 中水北方勘测设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于水利行业行政监督管理技术领域,具体涉及一种小型水库库群安全关注度引擎系统。本引擎系统系统可融合水库大坝自身健康因子(H)与运行环境因子(E)等多源数据,构建库群中短期安全关注度指数(Sp)预报体系,再采用水库调度因子(D)与实时监测因子(B)修订计算,进一步提供大坝实时安全关注度指数(SDB)评价体系。引擎由数据交互模块、模型驱动模块和智能交互模块集成,可支持万座级别库群智能评价、滚动排序与安全预警,尤其适用于全流域库群大坝安全监督管控与汛期水库联合调度。
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公开(公告)号:CN118644068A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410468940.7
申请日:2024-04-18
Applicant: 中水北方勘测设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于水利工程技术领域,具体涉及一种基于工程特性和径流条件的小型水库实时溃坝风险预警方法,包括以下步骤:建立大坝安全评估模型体系;确定大坝安全评价体系;构建洪水组合情景集;生成随机洪水系列;开展大坝溃坝模拟;建立溃坝风险率计算模型;开展实时大坝安全预警。本发明的优点是:在传统预警体系基础上,进一步综合工程和水文等因素,更充分地考虑洪水预报不确定性,迭代小型水库大坝风险量化计算方式,进一步提高大坝安全预警可靠性,结果更具备代表性和科学性。
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