一种月径流序列区间预测方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119990435A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510080027.4

    申请日:2025-01-19

    Abstract: 本发明公开一种月径流序列区间预测方法,包括如下步骤:S1:月径流数据准备:采集月径流数据,对数据进行预处理后,将数据划分为训练数据和测试数据;S2:建立CNN‑BiLSTM点预测模型:包括:输入层、CNN层、BiLSTM层和输出层,将训练数据输入CNN‑BiLSTM点预测模型,得到月径流点预测结果;S3:建立CPO‑CNN‑BiLSTM点预测模型;S4:建立CPO‑CNN‑BiLSTM‑NKDE区间预测模型;本发明针对CNN‑BiLSTM点预测模型中超参数选择困难的问题,提出利用CPO优化CNN‑BiLSTM模型中的隐藏层节点数、初始学习率、正则化系数,从而建立最优的CPO‑CNN‑BiLSTM点预测模型,大大提高了月径流预测的收敛速率和精确度。

    复合洪水灾害风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118735261B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202410858790.0

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本申请提供了复合洪水灾害风险评估方法及系统,方法包括以下步骤:收集研究区灾情相关数据;计算获取复合洪水流域的汇流时间,构建两种复合洪水序列,并计算两者的重合年份占比;基于赤池信息准则,优选Copula函数;根据优选的Copula函数,计算获取两种复合洪水序列的联合分布概率,并从两种复合洪水序列中进行采样,构建复合洪水采样序列;输入复合洪水采样序列至构建的洪灾损失评估模型中,获取洪灾损失值;根据复合洪水采样序列的联合分布概率以及计算得到的相应洪灾损失值,基于期望年损失计算研究区的复合洪水灾害风险。本申请实现准确地评估复合洪水灾害风险,为流域防洪减灾以及科学实施洪水预警提供重要科学依据。

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