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公开(公告)号：CN119337145A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411481403.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 一种基于核映射的降雨洪水相似性判别方法，其包括如下步骤：步骤1，归纳各典型洪水过程中研究流域干支流各主要控制点的洪峰、洪量、洪水过程及降雨分布情形，构造流域典型洪水样本库；步骤2，构建洪水序列的经验核映射；步骤3，对洪水样本的经验损失分析；步骤4，分析降雨洪水相似性。本发明通过核密度技术判别降雨洪水相似性，充分挖掘水文数据的内在联系，为降雨洪水相似性判别提供了新思路。
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公开(公告)号：CN117874591A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311682633.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01W1/14
Abstract: 本发明提供了一种结合协变量偏移检测的洪水预测方法，该方法首先搜集预报区间内降雨观测站的降雨数据与径流数据来构建数据集；之后将数据进行压缩，再检测数据分布的一致性，根据检测结果动态调整数据集的划分；将划分后得到的训练数据送入引入注意力机制的预报模型，对径流序列进行预测。本发明实现了对数据集分布一致性和训练样本多样性的保证，同时令模型具有更好的关键信息捕捉能力，提高了预测质量。
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公开(公告)号：CN114897242B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210504031.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种自适应分割时段场次降雨径流的方法，包括以下步骤：S1、收集已知区域的连续降雨径流数据；S2、波峰波谷自动计算和识别；S3、降雨场次自动分割，识别降雨开始和结束时间，计算场次累积降雨量；S4、降雨径流场次自动分割，根据降雨开始结束时间识别相应场次洪水开始结束时间；S5、场次洪水洪峰峰数识别，根据单场次洪水中波峰与波谷差值，鉴定洪峰数量；S6、相关系数计算，计算场次降雨径流累积降雨量与流量最大涨幅的相关系数；S7、参数寻优；S8、筛选符合要求的场次降雨径流过程。该方法能够提高分割场次降雨径流准确率，且自适应程度较高，可全部实现自动化，能快速、高效分割场次降雨径流。
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公开(公告)号：CN113705931A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111095225.6
申请日：2021-09-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种利用K最邻近法预测径流的方法，包括步骤：建立数据集，数据集预处理，根据数据集建立降雨径流预测模型，并利用该预测模型进行径流要素预测和查找历史相似；本发明利用非线性相关性提出一组用于预测径流要素的降雨因子，提出了一种利用K最邻近法预测径流要素的方法，包括洪峰、洪量、三天洪量、两日洪量、降雨径流系数，并得出历史相似过程；本发明所述方法不受流域产汇流时间限制，并在汛期复杂降雨情况下，可以通过较简单操作获取径流信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。
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公开(公告)号：CN119089816A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411059468.8
申请日：2024-08-04
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 四川大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于水力学及河流动力学领域，公开了一种有漂浮植被河道的泥沙运动特性分析方法，首先确定沿水流方向不同位置的近底紊动能，再基于近底紊动能沿程变化，确定沿水流方向不同位置泥沙颗粒的希尔兹数和泥沙再悬浮发生的临界希尔兹数，然后确定沉积概率，最终得到泥沙沉积量沿程分布。本发明考虑了漂浮植被对河道水流紊动特性和泥沙沉积的影响，得到的有漂浮植被河道沿程近底紊动能和泥沙沉积分布更接近于真实河道条件，预测精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118627275A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410672131.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种多站月尺度径流过程随机生成方法，步骤为：确定需要模拟的n个河流断面，获取各断面m年的月尺度流量数据，构建样本数据集；基于样本数据集，构建n个河流断面的月尺度流量过程的#imgabs0#维联合分布函数，该联合分布的密度函数为高斯混合模型；通过对联合分布函数进行随机抽样，随机生成n个河流断面的月尺度流量过程，抽样几次，就随机生成几年的月尺度流量过程。本发明能够实现多站月尺度径流过程的随机模拟，与基于季节性回归模型的多站径流随机模拟主站法比较，能够更准确全面地保持多站实测月径流过程的统计特性、自相关特性和互相关特性。
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公开(公告)号：CN118551954A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410463686.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供的一种基于大数据风险效益排序的水库调度方案决策方法，所述决策方法包括：收集目标水库基础资料与历史运行信息；根据所述目标水库基础资料构建水库多目标优化调度模型；基于历史运行信息构建风险排查数据集，采用人工智能方法识别调度特征与调度风险关系，划定风险可接受调度特征区间；结合水库调度目标和工程所处环境特点确定需要考虑风险的调度关联要素；根据所筛选风险可接受调度方案集确定理想最优方案和最差方案；基于逼近理想解法思想，决策得到所述方案集中的最优调度方案。能在充分利用历史运行信息的基础上有效减少主观判断的干扰，为水库管理提供更加科学和可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN116523130A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310481237.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06T11/40 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种基于降雨空间分布的图像相似水情挖掘及预报方法，包括：S1、收集流域的降雨径流数据并划分场次；S2、插值测站观测数据，制作降雨空间分布样本图集；S3、对样本图集进行预处理，划分训练集和测试集；S4、改进残差网络模型，将全连接层改进为全局平均池化层，并将预训练的权重和参数移植到改进的残差网络模型，构建输入输出层，计算降雨空间分布图的特征向量，计算特征向量的欧氏距离并作为相似度，构建完整的栅格降雨相似判别模型；S5、使用S4中构建的模型查找历史相似降雨过程，将对应的径流过程根据相似度加权作为预报的径流过程；本发明可对未来水情变化进行预测，为洪水灾害的预测提供更为重要的预报信息。
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公开(公告)号：CN112461215A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011373524.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于无人机技术的水文勘测的装置及方法，它包括无人机、多普勒超声波流量计、摄像头、无线通信模块、数据处理模块、PH传感器、水深传感器和释放机构，通过多普勒超声波流量计、摄像头、无线通信模块、数据处理模块和释放机构与无人机的机架连接，数据处理模块和PH传感器、水深传感器与释放机构的连接件连接悬垂于无人机下部，通过无人机操控系统操控无人机抵达河道上空，通过释放机构释放PH传感器和水深传感器测量数据，通过无线通信模块接受和发送数据，数据处理模块处理数据，测量时无人机与水流垂直并与水流速度一致。本发明克服了原人工勘测河道水文时不能与水流垂直和不能与水流流速一致导致测量不精准的问题，具有结构简单，测量精准，有利于快速准确发现污染源头，操作简单方便的特点。
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公开(公告)号：CN119828260A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510307641.X
申请日：2025-03-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01W1/10 , G06F18/241 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于降水预测技术领域，具体提供一种基于GRU‑Attention的长江流域中长期降水预报方法，包括：数据预处理：对设定时间段内的长江上游流域历史降水日数据进行预处理，得到满足设定条件的空间场对应的时间序列记为预测对象；明确长江上游降水的关键预测因子组合；构建GRU‑Attention深度学习模型；设定训练集和测试集，针对每个预测对象的关键预测因子组合进行训练，选定最优超参数组合，得到每个预测对象的最优模型；基于关键预测因子组合及最优预测模型提供实时预测结果。该方法针对长江上游降水演变规律，寻找关键预测因子，构建有效的长江上游降水中长期预测人工智能模型，提高当前长江上游降水次季节预报技巧。
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