一种基于数字孪生的汛期水位实时分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118092520B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410528019.7

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明涉及水利水电技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生的汛期水位实时分析方法及系统,该方法包括以下步骤:收集水库调度基本资料,从数字孪生系统接入实时调度运行资料以及未来降雨洪水预报资料;分析水库是否满足浮动运行条件,确定预见期内的水库调度策略;设定水库水位控制目标,计算预见期内水库调度过程;根据延伸期降雨预报,假定未来入库洪水过程;以预见期末水位为起调水位,进行调洪演算并分析库区淹没及中下游河道行洪风险;对预见期末控制水位进行修正,直至风险处于可接受范围内。本发明结合数字孪生系统,实现了防洪调度的快速预演,提高了水库浮动运行的实时可操作性,充分利用洪水资源,有效提升了后续防洪风险的分析能力。

    考虑历史轨迹知识的梯级水库群生态调度优化方法

    公开(公告)号:CN112766562B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202110053768.5

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 本发明涉及梯级水库群生态调度技术领域,公开了一种考虑历史轨迹知识的梯级水库群生态调度优化方法,在给定初始调度过程后,以离散微分动态规划方法(DDDP)为基础框架,首先在每次迭代前,通过挖掘历史轨迹过程携带的知识信息,对当前轨迹进行变尺度重心反向学习,得到结果更好的优化轨迹;然后在优化轨迹的基础上进行离散迭代求解;最后通过迭代寻优逐次逼近全局最优解。本发明考虑历史轨迹知识的梯级水库群生态调度优化方法,充分利用了历史轨迹知识信息,通过变尺度重心反向学习来挖掘生成多样性的搜索信息,提高了全局搜索能力,有效克服了传统算法的局部收敛问题。

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