一种月径流序列区间预测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119990435A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510080027.4

    申请日:2025-01-19

    Abstract: 本发明公开一种月径流序列区间预测方法,包括如下步骤:S1:月径流数据准备:采集月径流数据,对数据进行预处理后,将数据划分为训练数据和测试数据;S2:建立CNN‑BiLSTM点预测模型:包括:输入层、CNN层、BiLSTM层和输出层,将训练数据输入CNN‑BiLSTM点预测模型,得到月径流点预测结果;S3:建立CPO‑CNN‑BiLSTM点预测模型;S4:建立CPO‑CNN‑BiLSTM‑NKDE区间预测模型;本发明针对CNN‑BiLSTM点预测模型中超参数选择困难的问题,提出利用CPO优化CNN‑BiLSTM模型中的隐藏层节点数、初始学习率、正则化系数,从而建立最优的CPO‑CNN‑BiLSTM点预测模型,大大提高了月径流预测的收敛速率和精确度。

    一种基于降雨模糊相似识别的水文模型参数率定方法

    公开(公告)号:CN117591898A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311621006.6

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明公开一种基于降雨模糊相似识别的水文模型参数率定方法,其特征在于:它包括如下步骤:S1、收集和处理气象水文数据,挑选用于水文模型参数率定的率定数据和验证数据;S2、计算率定数据和验证数据的相似因子值,并确定各相似因子的权重;S3、计算各率定数据与验证数据间的相似度,根据相似度值大小从率定数据中筛选出一批数据作为水文模型参数率定新的率定数据;S4、利用新的率定数据进行水文模型参数率定,确定一组相对较优的水文模型参数用于流域水文预报;本发明使流域水文模型发挥更加强大的决策支撑作用,充分利用流域气象水文信息,规避了传统随机挑选方法所产生的负面影响,有效提高水文模型参数率定精度。

    便于检修维护的翻斗式雨量计壳体结构

    公开(公告)号:CN222636314U

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202421171171.6

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 一种便于检修维护的翻斗式雨量计壳体结构,包括雨量筒身、承雨口和底座,所述雨量筒身底部通过快拆连接组件与底座之间形成固定连接,承雨口与雨量筒身顶部之间一体式成型形成整体;承雨口顶沿设有刃口,刃口上安装有刃口防护环。本新型采用上述结构,有效克服了现有翻斗式雨量计承雨口刃口设计中的安全隐患和维护不便问题,并同时优化了维护效率,确保了测量结果的持续精确性。

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