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公开(公告)号：CN118674576A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410666028.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明属于电力能源营销和管理技术领域，提出一种电能交易支持系统和方法，包括系统支撑模块、政策规则模块、市场管理模块、企业分析模块和交易分析模块，系统支撑模块包括资源管理模块、授权管理模块和系统配置模块，用于实现对系统用户及权限、系统参数、系统基础数据的管理；政策规则模块包括政策管理模块、规则文件管理模块和规则对比分析模块，用于实现对规则和政策信息的操作管理；文件管理模块包括内部文件管理模块，用于实现用户线下的内部文件的管理，以及帮助用户实现在线上的统一维护管理；市场管理模块包括客户管理模块，用于实现根据客户的类型对用户数据的维护管理，极大的提高了对生产与营销数据的管理和分析，便于有效对相关数据进行管理，满足对项目的整体管理需求需要。
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公开(公告)号：CN115862021B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202211393308.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06V30/24 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于YOLO的水电站闸门自动识别方法,依次通过定位闸门、定位闸门号牌和识别闸门编号的步骤，采用基于深度学习的目标检测模型YOLO对实时视频中的闸门目标进行定位，并裁剪出闸门图像；通过基于深度学习的目标检测模型YOLO定位所截取闸门图像中的编号牌图像，并裁剪出目标图像；将闸门编号牌图像输入到基于卷积神经网络的字符识别模型中，获取该编号牌表示的实际内容并记录，综合利用图像处理技术和深度学习技术实现了水电站闸门的实时动态精准识别，为水电站金结设备数字化管理奠定了技术基础。
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公开(公告)号：CN115549215A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211382470.X
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请公开了一种水电站机组运行优化方法及系统，属于水电技术领域，所述方法包括：获得水电站机组的历史运行数据；通过环境采集设备获得环境影响数据；进行水电站机组的设备特征标识，生成设备特征标识结果；获得实时发电需求数据，采集实时环境数据采集，将实时发电需求数据、实时环境数据和设备特征标识结果输入机组匹配模型，获得匹配结果；进行机组运行经济评价，生成运行经济评价参数；进行运行启停评价，获得运行启停评价参数；进行匹配结果筛选，获得机组运行方案。本申请解决了现有技术中存在水电站机组运行经济性不高，运行参数设定不准确的技术问题，达到了实现机组运行最优化，提高运行效率和经济效益的技术效果。
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公开(公告)号：CN119543175A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411431764.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F18/23 , G06N3/0895 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及基于大数据自学习的水电站母线电压调节控制方法，包括：计算该水电站往年同期的调压系数的平均值，以及当前时间段的调压系数的平均值；从大数据中搜寻相似控制情景的母线电压调节控制过程，并计算得到该水电站在同一类控制情景下调压系数的平均值；计算得到用于该水电站母线电压实时调节控制的调压系数；利用水电站自动电压控制系统根据得到的调压系数，计算得到无功功率目标值；通过水电站自动电压控制系统将无功功率目标值，分配至各台开机机组，进行母线电压闭环控制调节。本发明结合大数据分析方法和AI模型，实时计算得到精确的调压系数，能实现当前工况下母线电压快速调节至目标值，有效提升了母线电压响应速度。
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公开(公告)号：CN115761316A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211393295.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V30/146 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于YOLO自动识别的水电站平板闸门启闭方法，通过训练单节闸门图像，建立训练集，接收门式起重机主钩编码器数据，判断主起升状态，接收门式起重机上摄像机的图像，进行预处理，根据已预处理的图片与训练集数据进行匹配，计算特征值符合度，持续观测目标并迭代，结合主起升状态、起吊重量，判断是吊入闸门还是吊出闸门，实时更新数据库，基于YOLO的神经网络架构，实时监测门式起重机启闭闸门的视频图像，结合门机位置、主钩状态以及起吊载重量信息，实时自主识别闸门型号、编号，并自动记录，使水电站智能门机自主作业。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115689027A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211377487.6
申请日：2022-11-04
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种降低径流式电站运行期尾水位的优化调度方法，以水电站、泄水设施、排沙设施、通航建筑物调度运行资料作为计算依据，通过水动力数学模型模拟计算各种水工设施组合运行泄水工况下电站尾水位，与常用调度运行工况下电站尾水位进行对比，得出能降低电站尾水位、提高发电水头的电站枢纽调度运行方式。
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公开(公告)号：CN115549215B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202211382470.X
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请公开了一种水电站机组运行优化方法及系统，属于水电技术领域，所述方法包括：获得水电站机组的历史运行数据；通过环境采集设备获得环境影响数据；进行水电站机组的设备特征标识，生成设备特征标识结果；获得实时发电需求数据，采集实时环境数据采集，将实时发电需求数据、实时环境数据和设备特征标识结果输入机组匹配模型，获得匹配结果；进行机组运行经济评价，生成运行经济评价参数；进行运行启停评价，获得运行启停评价参数；进行匹配结果筛选，获得机组运行方案。本申请解决了现有技术中存在水电站机组运行经济性不高，运行参数设定不准确的技术问题，达到了实现机组运行最优化，提高运行效率和经济效益的技术效果。
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公开(公告)号：CN115862021A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211393308.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06V30/24 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于YOLO的水电站闸门自动识别方法,依次通过定位闸门、定位闸门号牌和识别闸门编号的步骤，采用基于深度学习的目标检测模型YOLO对实时视频中的闸门目标进行定位，并裁剪出闸门图像；通过基于深度学习的目标检测模型YOLO定位所截取闸门图像中的编号牌图像，并裁剪出目标图像；将闸门编号牌图像输入到基于卷积神经网络的字符识别模型中，获取该编号牌表示的实际内容并记录，综合利用图像处理技术和深度学习技术实现了水电站闸门的实时动态精准识别，为水电站金结设备数字化管理奠定了技术基础。
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公开(公告)号：CN114884769A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210666623.7
申请日：2022-06-14
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: H04L12/40 , H04L41/0823 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了电力通信技术领域的一种双通信协议冗余通信系统，包括位于现地测控装置内的Modbus从站模块和IEC61850服务端模块，以及位于监控后台的Modbus主站模块、IEC61850客户端模块和数据中心模块，所述Modbus从站模块和Modbus主站模块组成Modbus通信链路，所述IEC61850服务端模块和IEC61850客户端模块组成IEC61850通信链路，所述Modbus从站模块和IEC61850服务端模块通过模型建立数据映射关系，所述数据中心模块通过Modbus通信链路和/或IEC61850通信链路与现地测控装置进行数据交互。本发明通过两种互为冗余的通信链路，显著提高厂站层网络的通信可靠性。
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公开(公告)号：CN119834203A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411694110.2
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明适用于风光发电技术领域，尤其涉及一种风光互补发电系统发电量预测方法，所述方法包括：进行数据采集，得到历史数据；对历史数据进行预处理，得到预处理数据，对预处理数据进行离散化处理，得到离散数据；构建HMMC模型，通过历史数据构建历史数据集对HMMC模型进行训练；采集实时数据，基于实时数据计算热指数，HMMC模型根据热指数进行功率预测。本发明能够提高预测准确性：通过考虑光伏和风力发电之间的相互依赖性，以及将热指数作为气象变量纳入模型，本发明显著提高了PV和风力发电量的预测准确性，利用历史数据进行模型训练，并对模型进行动态更新以适应新的数据样本，确保预测的准确性和时效性。
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