一种风光互补发电系统发电量预测方法

    公开(公告)号:CN119834203A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411694110.2

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明适用于风光发电技术领域,尤其涉及一种风光互补发电系统发电量预测方法,所述方法包括:进行数据采集,得到历史数据;对历史数据进行预处理,得到预处理数据,对预处理数据进行离散化处理,得到离散数据;构建HMMC模型,通过历史数据构建历史数据集对HMMC模型进行训练;采集实时数据,基于实时数据计算热指数,HMMC模型根据热指数进行功率预测。本发明能够提高预测准确性:通过考虑光伏和风力发电之间的相互依赖性,以及将热指数作为气象变量纳入模型,本发明显著提高了PV和风力发电量的预测准确性,利用历史数据进行模型训练,并对模型进行动态更新以适应新的数据样本,确保预测的准确性和时效性。

    一种风光水互补发电系统联合运行的增量效益分配方法

    公开(公告)号:CN119726947A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411694111.7

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明提供了一种风光水互补发电系统联合运行的增量效益分配方法,包括:获取风电利益主体的实际出力数据,计算风电利益主体的最优出力范围;获取光电利益主体的实际出力数据,计算光电利益主体的最优出力范围;获取水电利益主体信息,计算水电利益主体出力约束和系统备用约束;根据所述风电利益主体的最优出力范围、光电利益主体的最优出力范围、水电利益主体出力约束和系统备用约束的数据,利用联合优化调度模型和独立优化调度模型计算联合运营产生的发电增量效益;采用Aumann‑Shapley值方法分配所述联合运营产生的发电增量效益,分配得到各利益主体的发电增量效益。

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