一种基于改进YOLO的工作服穿戴检测方法

    公开(公告)号:CN119323712A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411229322.3

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLO的工作服穿戴检测方法,包括:步骤1、通过水电厂现场历史图像和网络爬取两种方式进行数据采集并共同作为真实的样本库,将样本库按7:2:1随机划分为训练集、验证集和测试集;步骤2、标注步骤1所获得样本中安全服、安全帽目标,构建水电厂现场数据集;步骤3、引入高效多尺度注意力模块和一次性聚合的跨级部分网路模块,对YOLOv8n网络模型的骨干网络和颈部网络进行改进;步骤4、将步骤2中数据集输入步骤3所述网络进行训练,并基于损失函数前后向传播对网络权重调整和优化,获得最优的检测模型;本发明能够显著减少计算资源需求,同时保持高精度检测能力,有效提升安全监控和管理的智能化水平。

    利用机器学习预测水轮发电机组导轴承瓦温度的方法

    公开(公告)号:CN112560339B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202011445305.5

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 利用机器学习预测水轮发电机组导轴承瓦温度的方法,包括获取数据、清洗数据、数据分类、训练模型、计算时间滞后量、确定预测值阈上下限、对数据进行预测、判断是否告警以及对模型进行评价。针对现有导轴承瓦温度固定阈值报警,不能有效发现和预警上导轴承瓦温度劣化等缺陷,对大型水轮发电机组在开机工况,稳定运行工况、停机工况采用不同的机器学习模型进行上导轴承瓦温度预测;通过程序确定冷却水冷却上导轴承瓦温度的滞后时间可以更精确的进行上导轴承瓦温度预测;采用3σ原则确定导轴承瓦温预测值的上下限,能够早期发现上导瓦出现的异常,技术人员及早对设备进行调整、维护,能有效提高水轮发电机组运行的安全可靠性。

Patent Agency Ranking