融合大数据自学习算法和PID算法的水轮机调速器控制方法

    公开(公告)号:CN116357507A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310285633.0

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种融合大数据自学习算法和PID算法的水轮机调速器控制方法,该方法通过记录下每一次调速器调节的结果,包括当前水头h、当前功率P和对应的导叶开度Y并录入历史数据库,形成数据点集合存储在PLC中,引入水轮机模型特性曲线作为参考项进行选点误差判定;通过历史大数据对水轮机调速器调节进行目标指导,可快速提升水轮机调速器的调节速度和效果,同时可不断丰富水轮机调速器的调节记录,不断提升大数据丰度;解决了现有技术PID调节方式存在的调节效率低、耗时较长的问题。

    一种便捷、实用的大中型发电机并列时冲击电流的标幺值算法

    公开(公告)号:CN110048467A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910351848.1

    申请日:2019-04-28

    Abstract: 一种便捷、实用的大中型发电机并列时冲击电流大小的标幺值算法,当发电机采用发变组单元接线接入电网,使用发电机机端断路器并入电网时,本发明计算发电机冲击电流大小的主要步骤如下:1)根据发电机不同的并列边界条件、自动准同期装置的不同并列整定参数,进行发电机的冲击电流计算;2)依据计算冲击电流的结果,正确选定同期装置的同期参数;3)实现发电机通过机端断路器并列时,安全、可靠的并入电网。本发明是为了解决大中型发电机并列时,由于同期装置的并列参数整定不合理或误差过大,造成发电机并列困难或非同期并列,甚至在极端情况下,发电机冲击电流所产生的巨大电动力、电磁扭矩造成发电机损坏的技术问题。

    基于大数据自学习的水电站母线电压调节控制方法

    公开(公告)号:CN119543175A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411431764.6

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明涉及基于大数据自学习的水电站母线电压调节控制方法,包括:计算该水电站往年同期的调压系数的平均值,以及当前时间段的调压系数的平均值;从大数据中搜寻相似控制情景的母线电压调节控制过程,并计算得到该水电站在同一类控制情景下调压系数的平均值;计算得到用于该水电站母线电压实时调节控制的调压系数;利用水电站自动电压控制系统根据得到的调压系数,计算得到无功功率目标值;通过水电站自动电压控制系统将无功功率目标值,分配至各台开机机组,进行母线电压闭环控制调节。本发明结合大数据分析方法和AI模型,实时计算得到精确的调压系数,能实现当前工况下母线电压快速调节至目标值,有效提升了母线电压响应速度。

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