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公开(公告)号：CN118518460B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410988643.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国铁路经济规划研究院有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种具备测量岩石尺寸功能的点荷载实验装置及方法，涉及新型点荷载实验装置领域，实验装置包括横向支架、左侧竖向支架和右侧竖向支架，所述右侧竖向支架底部设置在底座上，所述横向支架左右两端分别设置有便于所述左侧竖向支架与所述右侧竖向支架穿过的方形孔洞，所述横向支架下方设置有加载测试构件，所述加载测试构件上设置有岩样宽度测量构件，所述右侧竖向支架上设置有加载点间距测量构件。本发明采用上述的一种具备测量岩石尺寸功能的点荷载实验装置及其实验方法，能够直接在确定加载锥加载位置后测量岩体所需的相关计算数据，克服点荷载试验过程人为手持测量不规则岩样时产生的误差，提高点荷载强度计算结果的准确性及便捷性。
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公开(公告)号：CN118518460A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410988643.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国铁路经济规划研究院有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种具备测量岩石尺寸功能的点荷载实验装置及方法，涉及新型点荷载实验装置领域，实验装置包括横向支架、左侧竖向支架和右侧竖向支架，所述右侧竖向支架底部设置在底座上，所述横向支架左右两端分别设置有便于所述左侧竖向支架与所述右侧竖向支架穿过的方形孔洞，所述横向支架下方设置有加载测试构件，所述加载测试构件上设置有岩样宽度测量构件，所述右侧竖向支架上设置有加载点间距测量构件。本发明采用上述的一种具备测量岩石尺寸功能的点荷载实验装置及其实验方法，能够直接在确定加载锥加载位置后测量岩体所需的相关计算数据，克服点荷载试验过程人为手持测量不规则岩样时产生的误差，提高点荷载强度计算结果的准确性及便捷性。
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公开(公告)号：CN119359053B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411919891.0
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及风险评估领域，提供了一种海外高铁城区隧道建设风险评估方法及系统，所述风险评估方法包括如下步骤：在隧道施工建设之前，先制定风险计划，将风险因素进行分解，建立风险清单，对风险因素的动态变化建立评估机制：所述评估机制的建立方法包括：构建判断矩阵得到每个因素的权重，同时对风险因素矩阵进行降维处理以及聚类；根据所述聚类以及构建的所述判断矩阵得到综合权重，采用强化学习的方法动态调节综合权重后，计算风险评估值。本发明的海外高铁城区隧道建设风险评估方法根据风险等级和风险类型，提出了针对性的风险控制措施，能够有效降低风险发生的可能性和后果。
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公开(公告)号：CN119352986A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411958763.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请提供了一种采用TBM设备进行隧洞掘进的智能控制方法，该方法包括：获取多个掘进数据，并从多个掘进数据中确定出与岩体信息相关的多个特征掘进数据；将多个特征掘进数据输入至目标TBM围岩感知算法，得到多个岩体力学参数，目标TBM围岩感知算法为根据预先训练的多种TBM围岩感知模型确定的；将多个岩体力学参数输入至目标掘进参数决策模型，得到多个掘进控制参数；根据多个掘进控制参数，控制掘进设备进行智能控制掘进工作。不仅能够提高TBM设备的掘进速度，还能够提升TBM设备的刀具寿命。
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公开(公告)号：CN115408929B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210880782.7
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于隧道掘进施工预测的数据处理方法和装置。该方法包括：通过获取待处理隧道掘进施工样本数据，对待处理隧道掘进施工样本数据进行基于样本排序筛选的优化处理，得到训练样本数据，根据训练样本数据进行模型训练得到隧道掘进施工预测模型，隧道掘进施工模型对待处理隧道岩体特征数据进行预测处理，得到目标隧道掘进施工参数数据。通过对所述待处理隧道掘进施工样本数据进行基于样本排序筛选的优化处理，筛选了样本数据中的极端数据和降低了样本数据的无序性，解决了现有技术中获取模型训练样本的效率较低导致的TBM掘进参数的预测效率较低的问题，实现了提高训练隧道掘进施工模型的效率和准确率的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118462233A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410652654.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: E21D11/10
Abstract: 本发明公开了一种TBM隧道施工注浆装置，属于隧道施工技术领域，包括设置在底座上的储料箱和注浆装置，所述注浆装置包括与所述储料箱连通的注浆泵、注浆管和注浆接头，所述注浆管通过旋转接头与所述注浆泵连接，所述注浆接头设置在所述注浆管的注浆端，所述注浆接头上设置有防漏装置。本发明采用上述结构的一种TBM隧道施工注浆装置，采用通过气缸控制伸缩的注浆管，可根据隧道横断面的形态调整长度，使得注浆作业更为便捷、高效，且通过设置防漏装置，有效防止了注浆过程中浆液外漏的情况，提高了注浆质量和施工效率。
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公开(公告)号：CN116976072A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310526446.7
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06Q10/04
Abstract: 本公开提供了一种适用于TBM掘进效能的预测方法、装置及电子设备，其中方法包括：分别获取围岩样本的围岩参数、TBM的掘进参数和TBM的效能参数，得到数据集，其中，TBM的效能参数用于表征TBM掘进效能；将数据集按照预设比例分为训练集和测试集，并将训练集按照围岩参数和掘进参数进行分组，确定各组所对应效能参数的算术平均值；基于Hassanpour模型，通过岭回归算法对各组所对应效能参数的算术平均值进行回归，建立掘进效能预测模型，其中，掘进效能预测模型用于预测TBM掘进效能；将测试集中的围岩参数和掘进参数输入掘进效能预测模型，得到对应的效能参数，以实现对TBM掘进效能的准确预测，并通过TBM掘进效能的准确预测有效指导TBM的正常掘进。
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公开(公告)号：CN116842687A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310523334.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本公开提供了一种TBM掘进参数的辅助决策方法、装置及电子设备，其中方法包括：从多个参数中选取TBM掘进过程的设计变量；基于设计变量和围岩的类别，为围岩设计对应的目标函数，并通过目标函数确定效能参数，效能参数用于表征TBM的掘进效能；根据效能参数确定优化目标，并基于优化目标建立辅助决策模型，辅助决策模型中包含有TBM的掘进参数；利用多目标粒子群算法和预先设置的算法参数，辅助决策该辅助决策模型中TBM的掘进参数。本公开根据优化目标建立辅助决策模型，并通过多目标粒子群算法和对应的算法参数，辅助决策该辅助决策模型中TBM的掘进参数，进而有效指导TBM的正常掘进，解决了相关技术中无法对掘进参数进行有效决策的技术问题。
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公开(公告)号：CN116677453A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310523342.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: E21F17/00 , E21D9/00 , E21D21/02 , E21D20/00 , E21D11/18 , E21D11/15 , G01N3/12 , G01N3/02 , G01N15/08
Abstract: 本发明涉及一种圆形TBM隧道围岩稳定性监测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取圆形TBM隧道围岩稳定性待监测范围；基于所述待监测范围，确定圆形TBM隧道围岩稳定性的监测区域；基于所述监测区域，选取隧道的环向监测点；根据所述环向监测点，建立所述隧道的监测系统。本发明可以反映TBM隧道掘进质量及围岩稳定性持续性变化的现场应用技术，较为符合实际情况的TBM隧道安全性评价及反馈，可有效保证TBM的掘进质量的改善及支护结构的进一步优化，并由此降低由于稳定性引起的事故风险及带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN115422822A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210871904.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种隧道岩体参数预测方法及装置，本申请方法包括获取与未掘进岩体相邻的已掘进岩体被掘进过程中的掘进参数、渣土特征参数、掘进机刀盘处与撑靴处的振动信息，掘进参数包括刀盘转速、刀盘扭矩、贯入度、切深指数，渣土特征参数包括不均匀系数、曲率系数、最大粒径、粗糙度指数，振动信息包括振动加速度有效值、振动平均幅值、振动峰值、振动平均极值；将掘进参数、渣土特征参数、振动信息输入基于随机森林分类与BP神经网络回归相融合的岩体参数预测模型，输出未掘进岩体的岩体参数预测结果。本申请解决如何更准确地对围岩参数进行预测。
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