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公开(公告)号：CN115408929A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210880782.7
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于隧道掘进施工预测的数据处理方法和装置。该方法包括：通过获取待处理隧道掘进施工样本数据，对待处理隧道掘进施工样本数据进行基于样本排序筛选的优化处理，得到训练样本数据，根据训练样本数据进行模型训练得到隧道掘进施工预测模型，隧道掘进施工模型对待处理隧道岩体特征数据进行预测处理，得到目标隧道掘进施工参数数据。通过对所述待处理隧道掘进施工样本数据进行基于样本排序筛选的优化处理，筛选了样本数据中的极端数据和降低了样本数据的无序性，解决了现有技术中获取模型训练样本的效率较低导致的TBM掘进参数的预测效率较低的问题，实现了提高训练隧道掘进施工模型的效率和准确率的技术效果。
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公开(公告)号：CN115408925B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210869069.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于隧道施工的岩体参数预测方法和装置。该方法包括：通过获取待预测隧道施工数据，隧道施工数据包括掘进设备对待预测岩体施工时产生的图像信息和传感信息的数据，获取基于包括有图像信息和传感信息的隧道施工样本数据训练得到的隧道施工岩体参数预测模型，根据隧道施工岩体参数预测模型对待预测隧道施工数据进行岩体参数预测处理，得到目标岩体参数数据，在本申请中，通过设置隧道施工岩体参数预测模型对掘进设备在隧道待预测岩体中掘进施工产生的图像信息和传感信息的数据进行岩体参数预测，解决了现有技术中存在隧道掘进岩体参数预测准确性较低的问题，提高了隧道施工过程中岩体参数预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113807004B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110735673.1
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘的刀具寿命预测方法、装置及系统，包括：获取数据库中不同围岩的属性参数，对多个围岩的属性参数进行聚类处理得到多个聚类结果；根据聚类结果中各围岩的属性参数以及刀具寿命参数建立刀具寿命回归公式；获取当前时刻输入的围岩的属性参数至所述刀具寿命回归公式，得到当前时刻预测的刀具寿命参数。本发明提供的技术方案，能够基于人工智能的方式对刀具的寿命进行预测，并且该种预测是在保障正常施工的前提下进行的。本发明还能够根据地质条件的差异性对刀具的寿命进行预测，使得刀具的寿命预测相对更加的准确。工作人员能够对施工情况较为明确的了解，保障了TBM隧道施工的正确指导。
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公开(公告)号：CN113420506A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110738219.1
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种掘进速度的预测模型建立方法、预测方法及装置，包括：获取不同围岩的属性参数，对多个围岩的属性参数进行聚类处理得到多个聚类结果；基于所述多个聚类结果建立经验公式，基于围岩的属性参数对所述经验公式进行训练，得到回归公式；对所述回归公式进行处理，得到标准的线性回归模型。能够在保障隧道正常施工的前提下，通过人工智能技术进行TBM掘进速度的预测，得到更加贴合实际施工地质条件的掘进速度，进而有效指导TBM的正常掘进，缩短施工工期。
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公开(公告)号：CN113420506B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110738219.1
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种掘进速度的预测模型建立方法、预测方法及装置，包括：获取不同围岩的属性参数，对多个围岩的属性参数进行聚类处理得到多个聚类结果；基于所述多个聚类结果建立经验公式，基于围岩的属性参数对所述经验公式进行训练，得到回归公式；对所述回归公式进行处理，得到标准的线性回归模型。能够在保障隧道正常施工的前提下，通过人工智能技术进行TBM掘进速度的预测，得到更加贴合实际施工地质条件的掘进速度，进而有效指导TBM的正常掘进，缩短施工工期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115408925A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210869069.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于隧道施工的岩体参数预测方法和装置。该方法包括：通过获取待预测隧道施工数据，隧道施工数据包括掘进设备对待预测岩体施工时产生的图像信息和传感信息的数据，获取基于包括有图像信息和传感信息的隧道施工样本数据训练得到的隧道施工岩体参数预测模型，根据隧道施工岩体参数预测模型对待预测隧道施工数据进行岩体参数预测处理，得到目标岩体参数数据，在本申请中，通过设置隧道施工岩体参数预测模型对掘进设备在隧道待预测岩体中掘进施工产生的图像信息和传感信息的数据进行岩体参数预测，解决了现有技术中存在隧道掘进岩体参数预测准确性较低的问题，提高了隧道施工过程中岩体参数预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118260842B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410466607.2
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京交通大学 , 中铁十六局集团有限公司 , 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本申请提供了一种深基坑施工的施工变形预测方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：获取目标工程区域的勘测数据和施工设计资料；根据目标工程区域的承压水层分布数据，确定正交试验方案；对施工设计资料中的每个施工方法的工况进行数值模拟，确定每个工况下的变形值；根据所述正交试验方案、每个施工方法的工况下的变形值和目标工程区域的承压水层分布数据进行多元线性分析，以确定每个施工方法的工况在目标工程区域进行深基坑施工各阶段施工变形与目标工程区域的承压水层分布的关系。达到对基坑施工变形有良好把握的效果，并用此指导深基坑优化施工的效果。
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公开(公告)号：CN115408929B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210880782.7
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于隧道掘进施工预测的数据处理方法和装置。该方法包括：通过获取待处理隧道掘进施工样本数据，对待处理隧道掘进施工样本数据进行基于样本排序筛选的优化处理，得到训练样本数据，根据训练样本数据进行模型训练得到隧道掘进施工预测模型，隧道掘进施工模型对待处理隧道岩体特征数据进行预测处理，得到目标隧道掘进施工参数数据。通过对所述待处理隧道掘进施工样本数据进行基于样本排序筛选的优化处理，筛选了样本数据中的极端数据和降低了样本数据的无序性，解决了现有技术中获取模型训练样本的效率较低导致的TBM掘进参数的预测效率较低的问题，实现了提高训练隧道掘进施工模型的效率和准确率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118260842A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410466607.2
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京交通大学 , 中铁十六局集团有限公司 , 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本申请提供了一种深基坑施工的施工变形预测方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：获取目标工程区域的勘测数据和施工设计资料；根据目标工程区域的承压水层分布数据，确定正交试验方案；对施工设计资料中的每个施工方法的工况进行数值模拟，确定每个工况下的变形值；根据所述正交试验方案、每个施工方法的工况下的变形值和目标工程区域的承压水层分布数据进行多元线性分析，以确定每个施工方法的工况在目标工程区域进行深基坑施工各阶段施工变形与目标工程区域的承压水层分布的关系。达到对基坑施工变形有良好把握的效果，并用此指导深基坑优化施工的效果。
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公开(公告)号：CN113807004A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110735673.1
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘的刀具寿命预测方法、装置及系统，包括：获取数据库中不同围岩的属性参数，对多个围岩的属性参数进行聚类处理得到多个聚类结果；根据聚类结果中各围岩的属性参数以及刀具寿命参数建立刀具寿命回归公式；获取当前时刻输入的围岩的属性参数至所述刀具寿命回归公式，得到当前时刻预测的刀具寿命参数。本发明提供的技术方案，能够基于人工智能的方式对刀具的寿命进行预测，并且该种预测是在保障正常施工的前提下进行的。本发明还能够根据地质条件的差异性对刀具的寿命进行预测，使得刀具的寿命预测相对更加的准确。工作人员能够对施工情况较为明确的了解，保障了TBM隧道施工的正确指导。
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