公开(公告)号：CN119940627A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510020736.3

申请日：2025-01-07

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李国真 ,  徐志玲 ,  姚峻涛 ,  刘禹辰 ,  郭昌经 ,  赵佳炜

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种用于卷烟生产企业的碳排放量预测方法，属于卷烟生产碳排放量预测领域。包括以下步骤:根据卷烟生产全工艺流程确定碳排放边界，明确碳排放活动数据的类型与来源，收集基础数据并进行缺失值补全、关键特征筛选和归一化处理，基于长短期记忆网络LSTM与自注意力机制构建LSTM‑Attention碳排放活动数据预测模型，将数据特征输入模型进行训练，同时优化模型参数，将待预测数据输入训练好的模型，获得活动数据预测值，结合碳排放因子预测最终碳排放量。本发明针对卷烟生产企业碳排放量预测方法匮乏和精度不足的问题，通过引入时间序列处理与注意力机制，不仅提升了预测的准确性，也为卷烟企业提供了具体的碳排放量预测方法。

公开(公告)号：CN119167977A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202311398926.6

申请日：2023-10-26

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 赵佳炜 ,  徐志玲

IPC: G06N3/006 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种多策略改进的海鸥优化算法，所述算法采用Logistic与Cubic混沌映射相结合的方式实现种群初始化，在海鸥迁徙阶段对控制因子进行非线性变化，引入布朗运动对海鸥位置更新，引用Metropolis准则对最终海鸥更新的位置进行淘汰选择，增加了位置更新的随机性，充分地平衡了全局搜索和局部搜索的能力。本发明的一种多策略改进的海鸥优化算法有效提升算法的收敛性，避免过早陷入局部最优解。

公开(公告)号：CN118821303A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410070934.6

申请日：2024-01-17

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 姚峻涛 ,  徐志玲 ,  郭昌经 ,  赵佳炜 ,  刘禹辰

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM的无人机发动机剩余使用寿命预测方法，涉及无人机领域，所述方法包括：记录目标发动机工作状态时发动机内传感器的原始数据；对原始数据进行预处理并划分训练集和测试集，以便于预测模型的训练和提高预测精度；构建融合自注意力机制的CNN‑BiLSTM神经网络混合模型；选用训练集数据完成模型训练，测试集数据测试模型，以RMSE值和Score值作为模型预测的评价参数；采集航空无人机发动机工作状态时传感器数据，将该数据输入模型实现剩余使用寿命的预测。