公开(公告)号：CN119940627A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510020736.3

申请日：2025-01-07

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李国真 ,  徐志玲 ,  姚峻涛 ,  刘禹辰 ,  郭昌经 ,  赵佳炜

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种用于卷烟生产企业的碳排放量预测方法，属于卷烟生产碳排放量预测领域。包括以下步骤:根据卷烟生产全工艺流程确定碳排放边界，明确碳排放活动数据的类型与来源，收集基础数据并进行缺失值补全、关键特征筛选和归一化处理，基于长短期记忆网络LSTM与自注意力机制构建LSTM‑Attention碳排放活动数据预测模型，将数据特征输入模型进行训练，同时优化模型参数，将待预测数据输入训练好的模型，获得活动数据预测值，结合碳排放因子预测最终碳排放量。本发明针对卷烟生产企业碳排放量预测方法匮乏和精度不足的问题，通过引入时间序列处理与注意力机制，不仅提升了预测的准确性，也为卷烟企业提供了具体的碳排放量预测方法。